自新冠肺炎疫情以來，紅外熱圖像、AI、5G、物聯網等一大批前沿的創新技術運用于防疫一線和人們復工復產的生活日常中，如機器人配送/消毒、AI測溫無接觸篩選、無人值守立體車庫、遠程教育等等，科技防疫的力量讓人們對人工智能等創新技術的觀察和理解更加深刻。
相較于高冷的工業機器人，服務機器人顯然更貼近人們的生活。
對于服務機器人來說，機器視覺學科中的人臉識別技術成為了其智能化水平的關鍵，是智能型服務機器人的剛需。該技術賦予了機器人一雙慧眼，讓它可以像人一樣，去看、去識別、判斷。
在商業應用中，各種對互動功能需求較強的商用服務機器人通過搭載人臉識別算法，可以讓服務功能得到更多的擴展和升級：比如在政務、醫療、酒店、餐飲、健身房、銀行、會所、社區服務中替代人工完成業務引導/迎賓、業務咨詢/辦理、社區關懷、VIP服務等工作。
比如機場中智能機器人提供的“一證通關+人臉識別”乘機服務，通過人臉識別、人證比對技術的搭配組合，實現了旅客全流程自助乘機。在整個登機過程中，用戶不需要取紙質機票也不需要出示電子機票，只是刷身份證和刷臉。這樣的舉措大大縮短了排隊時間，提高了檢票效率。
另外，考慮到機器人整體的服務性能，所以廠商對人臉識別算法的選型至關重要。目前市面上既有OpenCV等開源算法庫，很多芯片廠商的產品也自帶簡單算法，同時專業算法大廠也會開放相關技術，如提供免費、離線人臉識別SDK的虹軟視覺開放平臺等。
根據筆者搜集到的一些開發者測試反饋，虹軟視覺開放平臺的免費離線SDK涵蓋了人臉識別、人臉追蹤、活體檢測、人證核驗、人臉角度檢測、人臉屬性分析等各項通用的人臉識別功能，簡單易用、性能佳，識別速度可滿足眾多的應用場景。
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