今年3月以來，發展新基建上升至國家戰略，政策層面大力推進新一輪圍繞5G、人工智能、工業互聯網、物聯網為代表的新型基礎設施建設。對于各行各業來說，新基建風口的引爆使人工智能的重要性更加凸顯，而深度學習框架作為人工智能時代的“操作系統”更成為兵家必爭之所在。此時，身為國內人工智能“頭雁”的百度，與開源開放又自主研發的深度學習平臺飛槳，成為了行業關注的中心。
近日，百度與中國科協學會學術部共同主辦的“AI開源創新與產業智能化”平行論壇上，十余位產學研各界頂級專家將帶來AI開源生態構建，產業智能發展趨勢以及自主核心AI技術應用價值成果的深度分享，飛槳成為會上的絕對主角。
其實，在9月15日舉辦的百度世界2020百度大腦分論壇上，飛槳剛剛迎來了“動靜統一、軟硬融合”的重磅升級：硬件上，飛槳目前已適配22種芯片型號，覆蓋15家硬件廠商。同時，飛槳與百度自研的AI芯片百度昆侖的軟硬一體深度適配，讓百度大腦更高效地支持AI工業化大生產，幫助產業智能化發展提速，也讓中國在AI核心底層技術上擁有了自主知識產權；軟件上，動態圖功能升級實現了動靜態的結合，讓用戶更容易開發模型；全面升級的API體系，則對于開發者更加友好。這樣的升級讓AI應用收獲更強勁的效果，加速人工智能技術的進一步普及。
硬核技術安全保證，專家證言飛槳是科技自主之匙
百度集團副總裁吳甜表示，深度學習技術理論突破之后，讓人工智能技術在應用中更加的實用化，解決了很多應用場景的問題。飛槳作為百度深度學習技術的集大成，兼顧效率與靈活，在訓練方面擁有超大規模深度學習模型訓練技術，在部署上是多端多平臺高性能推理引擎，在產業應用中也得到了驗證和打磨過的數據庫。最重要的是，飛槳能夠配合百度自己的大規模數據中心、百度昆侖芯片等完全自主自研的設施，從而形成技術閉環，在安全性上擁有極大的保證。
百度深度學習技術平臺部高級總監馬艷軍則提到，想要做到技術自主研發，國內人工智能教育也需要有所進展。正如百度曾以飛槳技術為底座承辦中國高校計算機大賽-人工智能創意賽、開放公開教育資源等，希望更多國內學子掌握國內人工智能技術知識，國內人工智能人才的培養也是重中之重。
（中國高校計算機大賽-人工智能創意賽參賽選手以飛槳為基礎研發項目）
中國信息通信研究院政策與經濟研究所副總工何霞及中國科學技術發展戰略研究院研究員、科技部新一代人工智能發展研究中心副主任徐峰等一眾專家則認為，新基建是今年的一個大熱門概念，人工智能作為新興技術基礎設施，國內人工智能公司需要理清自己是否具有技術優勢。對百度這樣本身具有技術優勢的公司而言，更需要找出百度個性化、特色化的技術，比如用語音技術做少數民族語言的識別；生態方面則需要更注重硬件層面的研發，形成軟硬一體的豐富生態；開源系統方面要在社區方面下功夫，給那些對國產人工智能技術憧憬的年輕人們提供技術更肥沃的科技土壤。
百度應該充分利用自身在算力、算法上的優勢，用類似翻譯的表述方式，將高深的人工智能技術提要為更通俗的說法，轉化為更多人都能聽懂的語言。有此作為基礎，配合近年來國家政府特別鼓勵的態度與政策支持，百度有機會助力推進人工智能教育，搭建諸如開發者社區的交流平臺，讓人工智能和經濟社會做深度融合。可以預見的是，未來培養人工智能人才必定更加依賴產教融合。
賦能各行各業注重人才培養，自主研發的百度飛槳拒絕“卡脖子”
實際上，百度飛槳在推動產業智能化的路上已經行進了許久，已經具有大量的落地實踐案例，服務超過9萬家企業，覆蓋通信、典禮、城市管理、民生、工業、農業、林業等眾多關乎國計民生的領域。
消費類電子領域，OPPO在其多個業務線都上線了基于飛槳深度學習框架構建的大規模分布式推薦系統；工業安全領域，通過飛槳研發的輸電線路通道隱患目標圖像與視頻智能檢測系統，實現了輸電線路通道隱患目標的自動化識別和預警；飛槳還在疫情期間推出了口罩檢測和人臉識別、社區疫情防控系統、疫情問答機器人、基于CT影像的肺炎篩查等等一系列產品和服務，為防控疫情發展貢獻了一份科技力量。
（全民抗疫期間，飛槳平臺上線了基于CT影像的肺炎篩查及病情預評估系統）
飛槳的持續落地，正是表明了國產深度學習框架的硬實力有能力推動產業智能化進程，讓更多人享受到中國自研自主的科技賦能。同時，在人才培養方面，飛槳正在形成繁榮的開發者社區，第三方貢獻增長了1080%。此外，飛槳還舉辦了大量的線上活動與實操課程，去年11月，飛槳團隊就曾推出了官方入門課程。目前，飛槳除了與高校合作開設課程與設置教材，還參與舉辦了大量賽事，為企業開發者專門開設課程和培訓體系，包括面向一線工程師的AI快車道、企業閉門課程AI私享會、“首席AI架構師培養計劃”、黃埔學院等，手把手助力企業智能化轉型。
在核心技術方面飛槳具備優勢，在產業應用方面飛槳已經深入各行業，在人才生態方面飛槳也有深度布局，最重要的自主研發方面，作為國產深度學習框架的領頭羊，搭配百度強大豐富的AI生態，飛槳完全不懼“卡脖子”，是我國人工智能行業擺脫外國深度學習框架依賴至關重要的良藥。未來，飛槳有機會承擔起中國科技自主的責任，帶領中國深度學習框架走向更高的巔峰。
