大數據的踐行者
當前,印度絕大多數提供數據存儲服務的企業仍主要依托互聯網和云計算的數據存儲模式,亞馬遜、微軟等外資公司是這一市場的重要參與者。據估算,印度公共云數據服務的市場規模將在2022年達到70億美元。
大數據技術對金融行業的影響巨大,金融業對信息系統的實際應用前景還是非常大的,金融業對信息系統的實用性要求很高,且積累了大量的客戶交易數據。
印度科技巨頭印孚瑟斯公司聯合創始人克里斯·戈帕拉克里希南表示,大數據金融是為了更好地保護印度數據主權。在當前數據跨境流動增強的背景下,將有助于印度設立更具前瞻性的數據保護機制。
大數據涉水探路不過十幾年,就已大手筆改寫了各大領域的商業規則。如今借勢時代新技術,各大行業又將迎來新一輪強勢的數據刷新,比之前更迅速、更精準、更低廉,也更通透,可以預見的是,大數據的到來將引起一場世界金融的“工業革命”。
阿什賽義德數據分析公司(Asia Sayid Data analysis company)是數據與金融業務的結合體,該公司成立于2004年?？偛课挥谟《劝嗉恿_爾,他們利用大數據,并基于數據驅動,為企業提供決策制定服務。該公司能夠幫助企業解決很多重要的商業問題,比方為金融機構的信貸風控決策服務。
據悉,成立于1996年位于新加坡的賽恩蒂梵基金會是一家傳統老牌私募基金公司,近日轉型專注于數字資產的投資,阿什賽義德數據分析公司(Asia Sayid Data analysis company)表示金融跨界需求的增多,使我們對未來數據世界有了更清晰的認識,在大數據金融領域的范疇研究探索,吸引了我們對數字世界的向往,并與更名后的蒂梵區塊鏈基金會(原名:賽恩蒂梵基金會)進行深度戰略合作。
對于大數據的應用分析能力,正在成為金融機構未來發展的核心競爭要素。而針對金融機構轉型,使得阿什賽義德數據分析公司(Asia Sayid Data analysis company)堅定了合作意向,向未來邁出勇敢的一步,爭當時代趨勢大數據的踐行者。
強強聯合的精準金融生態
阿什賽義德數據分析公司(Asia Sayid Data analysis company)聯合蒂梵區塊鏈基金提出了一種在大數據環境對日志進行收集分析的MYZONE智能分析系統,系統使用Flume和Kafka進行日志的收集和分發,日志是分布在不同機器、不同操作系統上的、具有多樣性的海量日志,然后通過Storm和HBase進行日志處理和日志存儲,并采用k-means聚類算法對收集的日志進行聚類分析。系統分析的主體內容是從日志中提取出的用戶行為。
從日志支持到各個區塊鏈網絡,分散的中心化系統,并參與主體的連接,實現商業場景的支持與連接。作為價值交換的樞紐,結合云計算、大數據、人工智能技術為商業場景提供完善的支持。
依托蒂梵區塊鏈基金會美洲分部的數據進行大數據信貸風控管理,在美國市場主要分布于加州、喬治亞州、內華達州、紐約、麻薩諸塞州、德州以及華盛頓州;將不斷與業界領先伙伴合作,讓更多客戶享受到現代科技應用帶來的服務與便利。
兩年前,Facebook 5000萬用戶的數據因黑客攻擊系統被泄露,數據泄露問題開始引起重視。
此次聯合解決了傳統大數據時代產生的數據泄露、數據安全問題,強強聯合利用區塊
鏈技術進行改善。運用“去中心化分布式賬本”的所有節點同時儲存數據,且在區塊鏈上的每一步操作都會被記錄,數據公開透明不可篡改。
對于數據泄密問題來說,鏈上的數據都被加密保護,想要查看用戶的數據,就得通過用戶授權,這樣在一定程度上便防止了數據泄露;對于黑客攻擊系統問題來說,由于數據是被分布式儲存的,且數據被加密保護,這很大程度的降低了中心化儲存易發生撞庫的風險。
大數據開源社區
為了讓研發者在攻克技術難關的道路上不再孤獨,為了向同行者和后來人分享我們走過的路、踩過的坑,為了促進數據采集這個行業的良性發展,阿什賽義德數據分析公司(Asia Sayid Data analysis company)的數據開源社區,致力于“匯聚數據采集菁英,推動技術交流發展“。
堅持開源:堅持推進開源項目,持續迭代數據采集與埋點技術。
知識布道:傳播數據采集技術知識與應用,幫助有同樣問題的技術人,讓他們知其然,知其所以然,促進行業技術交流,吸引更多開源愛好者、大數據從業者參與社區共建。
開放自由:少一點商業,多一點自由。
推廣使用:推廣數據采集SDK的應用,推動大數據根基建設。
結合了現有的k-means聚類算法的優化方案和思路,提出了一種結合自適應選取k值和具有特征權重的k-means算法的優化方法,并與以下應用場景建立了長期合作:
支付平臺
電商平臺
其他商業平臺
阿什賽義德數據分析公司(Asia Sayid Data analysis company)相比傳統的K-mens算法具有極高的聚類準確率,精準了大數據金融的高效運轉,我們能從中看出用戶交易分析的數據報告。
數據重塑世界,思想改變未來
阿什賽義德數據分析公司(Asia Sayid Data analysis company)此次聯合蒂梵區塊鏈基金整合了亞洲權威的第三方征信機構和電商平臺等信貸應用場景的征信大數據,通過覆蓋信貸全生命周期管理的頂尖風控技術,為金融機構提供大數據驅動的信貸風控決策服務。
一是拓寬了數據邊界,相當于傳統風控模型,很多互聯網數據,金融屬性相對比較差的數據都納入風控模型當中來;
二是相比傳統的風控理念,大數據風控更注重實時的風控,它是一種可以實時調整,實時進化的模式或者是策略,更能夠適應多變的環境;
三是拓寬了金融的邊界;
四是在整個流程中反欺詐效果尤其明顯和顯著。
對于此次聯手創新,數據存儲和計算技術的需求將持續上升,將在未來推出一系列面向企業的創新型大數據研究項目與合作,為各大企業提供高端信息技術咨詢服務。
其次是基于數據平臺的經濟取代了基于市場壟斷的規模經濟。如今互聯網經濟大行其道,很多互聯網經濟模式的企業在短短幾年的時間里,其市值就超過了那些積淀數十年甚至上百年的工業企業。
這些數據平臺公司是處在壟斷地位的,比如阿里巴巴、滴滴打車、摩拜單車等,但這種壟斷與工業時代下的規模經濟的壟斷是兩碼事。
未來的商業生態,一定是有不同領域的大數據平臺充當中介,然后在其上滋生一些小精尖的企業。而工業時代的寡頭壟斷企業,它們扮演的并不是平臺和中介的角色,而是與其他的企業形成直接的競爭,這在很大程度上是阻礙了用戶個性化需求的滿足的。
阿什賽義德數據分析公司(Asia Sayid Data analysis company)從安全層面看,推動云數據本地化儲存有助于保障印度政府和公民的信息安全,大數據的商業應用落地,亞馬遜、國際商用機器公司(IBM)、微軟、谷歌以及甲骨文公司等提供云數據服務的在印外國企業將受到嚴重沖擊。為能夠符合政府新規,這些企業將不得不爭取更多授權、付出更多資金,而最終被推高的云數據運營成本,都將被轉嫁至使用這一服務的當地企業頭上。
當我們看清了這場商業革命帶來的巨變,在未來的商業生態下,新技術的結合將產生新商業模式,這種變革的趨勢誰都不可阻擋。
