
10 月 12 日,神策數據 2022 年第六屆“星斗獎”專家評審研討會順利舉辦。
本次評審會特邀全國信息安全標準化技術委員會副秘書長上官曉麗擔任專家評審組組長,國家工業信息安全發展研究中心軟件所副所長李向前,中國信息通信研究院云計算與大數據所大數據與區塊鏈部副主任(主持工作)姜春宇,中國信息通信研究院泰爾實驗室信息安全部副主任袁琦,中國社會科學院金融研究所金融科技研究室副主任、國家金融與發展實驗室國際政治經濟學研究中心主任董昀,中國軟件評測中心信創中心主任翟艷芬和神策數據創始人 & CEO 桑文鋒等出席。

神策數據創立“星斗獎”,旨在鼓勵走在數據驅動實踐前沿的企業機構及突出貢獻者,通過數據驅動大會這一平臺更積極地傳播交流數據驅動行業發展的新態勢,共同分享典型案例成果,進而推動整個中國大數據基礎建設與行業應用進程。
2017-2021 年,已歷經五屆星斗獎的評選,數百個在數據驅動前沿的各行業頭部企業和個人榮獲星斗獎。本屆星斗獎設置“年度數據驅動企業類獎項”和“年度數據驅動人物類獎項”兩大類,分別包括數據驅動行業領軍企業獎、數據驅動行業創新企業獎、數據驅動信創實踐先鋒企業獎、數據驅動營銷創新企業獎,數據驅動領軍人物獎、數據驅動菁英人物獎,在過去半個多月內共收到 300 余份企業和個人申報材料。

本次評審從企業及個人的數據認知、數字化經營、數字化創新、數字化應用四個維度綜合評價,根據不同獎項標準評選出符合推薦標準的優秀獲獎名單。評審結束后,各位專家也就企業數字化轉型和數據驅動等話題展開了深度交流與探討。(以下為部分交流內容)
上官曉麗提到,國家大力發展數字經濟是趨勢,傳統行業的數字化轉型不僅是意識層面和行動層面的問題,更需要依靠強大可靠的技術工具來實現。在這個過程中,神策數據能夠持續推動各行各業的數字化轉型進程,在技術層面帶來了積極貢獻,是值得肯定的。
“數據已經成為推動互聯網發展的又一大生產驅動力,”袁琦表示:“企業在擴大市場的同時,需要依靠大數據進行用戶行為分析,實現精準營銷,可以說,擁有數據就擁有了用戶和資源。通過實踐來看,神策數據已經成為激發數據要素價值產業鏈中的重要一環。”
新一輪科技革命和產業變革迅速,企業發展環境復雜多變,面臨多重不確定,機遇與挑戰并存。在深入推進新一代信息技術和實體經濟融合發展的過程中,以數字化化解不確定性,將成為企業戰略轉型的核心。
姜春宇表示,某些時候,影響企業數字化轉型的因素在于意識而不在技術,也就是說數字化轉型這件事情首先要獲得企業上下層面的充分認可,才能有足夠的投入和戰略定力,應通過組織架構和流程的變革,將數字化認知與理念持續滲透,在整個企業塑造數字化文化,進一步賦能數字化轉型。同時,他進一步指出,業務價值驅動是第一位的,其次是技術體系支撐和人才能力提升。
關于數據認知,桑文鋒講到,“不同的認知會產生不同的動作,一家企業的一號位代表著最大的資源調動能力,只有一號位的認知改變了,才能驅動整個數字化轉型的流程往前走。”
專家強調,“但凡機構變革,一定是一個自上而下的、高層推動和全員參與的過程。”
董昀從金融業的數字化轉型角度出發,發表了自己的看法:“后疫情時代,金融業重構的關鍵詞是企業家精神,創新是企業家精神的具體外化,因為每一家企業的企業家精神各有不同,所以我們看到不同的金融機構對數字化轉型推動的方向和力度都是有差異的。”他表示,在對申報項目進行評審時,他更關注企業在采用數字化技術后,是否對其組織重構、文化重構和競爭力的提升帶來了價值,那些針對數字化對企業價值進行定量與定性分析的申報項目,優先予以通過。
與此同時,企業數字化轉型的實踐過程中,也面臨著“不敢轉”“不會轉”等困境。
李向前提到,“很多企業在數據認知層面匱乏,缺少數據思維,未能實現用數據驅動決策。但仍有一些走在行業前列的企業,已然感知到了數字化對企業的價值所在。其中,在某個零售品牌提交的項目資料中,詳細講述了其使用神策數據的產品與解決方案,基于 SDAF 數據閉環方法論,完成了打通全渠道線上平臺,實現高效率的到家服務。”同時,他指出,“對于企業來講,建立體系化的數字化培訓機制并在企業內部落地也是非常重要的。”

專家組一致認為,數據是數字經濟時代的新型生產要素,可持續為企業帶來價值。但同時,仍有部分領域的企業數字化轉型處于初級階段,如何幫助更多企業都能夠用數據驅動商業價值提升?一方面可以加速能源驅動、技術驅動、人才驅動;另一方面要做好梯隊培育,包括對經營者的意識培育等。星斗獎作為數據分析與營銷科技領域的專業獎項,對行業來講具有一定的導向性作用,不僅能夠篩選行業明星,還可以塑造“北斗”形象,引領整個行業的發展。
通過此次評審,神策數據將進一步為大家展示各行各業的數字化轉型現狀與數字化經營情況,基于全方位的洞察與評價,與評審組專家一起共同推選出本屆“星斗獎”獲獎名單,并在神策 2022 數據驅動大會現場正式舉行頒獎典禮。







