在大數據時代，傳統的地理信息正由單一靜態向多源動態、精確結構化向模糊異構化轉變，給地理大數據的挖掘、分析帶來了新的挑戰。比如，面對紛繁復雜的不動產登記信息，如何展示樓棟、樓層、單元之間的關系？權證、土地、房屋、權利人等信息千絲萬縷，如何通過GIS來揭示他們之間的內在聯系？MapGIS 10.6帶來了答案。在不動產登記分層分戶三維模型立體化管理的基礎上，MapGIS 10.6可以利用知識圖譜展示樓棟-樓層-單元之間的關聯關系，人房地關聯關系，房屋與電子證照關聯關系，并且支持知識圖譜查詢檢索，實現不動產登記的高效便民化管理和應用。
知識圖譜是在自然語言處理的基礎上發展而來的，基于圖的數據結構描述現實世界中各種實體以及他們之間的關系。地理知識圖譜作為一種有代表性的知識密集型科學知識圖譜，已快速發展成為地理大數據與空間智能新興研究方向的熱點，也是將傳統地理信息服務擴展到地理知識服務的關鍵。
創新大數據智能GIS技術，MapGIS 10.6新增了地理知識圖譜能力，通過理解地理概念、實體及其相關關系并采用語義網絡進行描述，從而提升地理現象和過程動態感知、知識發現與智能推理能力。
MapGIS 10.6提供了完整的地理知識圖譜構建流程，包含數據源整合、地理知識抽取、地理知識融合和地理知識應用等過程。數據源準備是基于圖數據集實現結構化數據、半結構化數據和非結構化數據的存儲；地理知識抽取是基于圖數據信息進行本體模型管理和圖數據管理完善地理知識結構；地理知識融合是通過屬性定義、實體對齊和沖突檢測等進行圖譜與關系的深度融合；最后是地理知識應用，包括圖譜可視化表達、圖譜智能搜索。
MapGIS10.6地理知識圖譜具備圖數據存儲、圖譜目錄、圖譜可視化、圖譜查詢與分析、圖譜實體關聯等功能，用于支撐知識性的地理信息分析和應用。圖數據存儲是基于圖數據庫存儲知識圖譜的圖數據信息，支持使用Neo4j和Nebula Graph等圖數據庫，也可擴展任意屬性圖模型的圖數據庫；圖數據管理可查詢和編輯知識圖譜中的實體和關系；圖譜可視化提供查詢圖數據集展示和圖查詢結果使用圖結構展示，支持緊湊樹、環形布局等多種可視化方式。。
基于地理知識圖譜技術，MapGIS 10.6可構建不同領域的知識圖譜，為更多行業的大數據智能化知識服務提供支撐。除了前文提及在不動產登記上的應用，在地質行業，基于MapGIS 10.6圖數據庫存儲地質資料，通過語料庫標注、領域樹構建、關系抽取、地質實體及關系精準抽取等，構建基礎地質調查領域的地理知識圖譜，實現大規模地質資料的時空主題及地質對象精準抽取和可視化表達，為地質大數據知識關聯檢索、知識計算和知識演化提供支撐。
當前，知識圖譜已成為人工智能領域的知識支柱，其強大的知識表示和推理能力將助推智能GIS技術快速發展，MapGIS亦將在與新興技術融合創新中不斷發展，培養出“超強大腦”，挖掘地理大數據蘊含的價值。
