眾盟數據是線下大數據的踐行者。自成立至今，眾盟數據專注于線下消費者大數據，致力于幫助企業實現線下數據資產化。公司以線下數據資產化理論及實踐成果為指導，通過集數據獲取、合成、應用為一體的閉環生態，助力沒有“大數據+”的企業實現智能商業的轉型升級。眾盟數據想做的，是打造線下大數據生態，與合作伙伴攜手共贏。
在剛閉幕不久的中國國際大數據產業博覽會上，億歐智庫聯合線下大數據服務商眾盟數據發布《2018線下大數據產業應用研究報告》。在數博會上，眾盟數據創始人&CEO廣宇昊在分享中表示，“線下數據的價值一定會越來越高，你看不到它，并不代表它沒有價值，我們相信未來這一定是巨大的藍海。線下數據更大的挑戰、更大的機會根本不是現在，一定是不遠的未來，我們一定能通過我們的努力，讓線下數據影響占全中國60%多GDP的實體商業。”
為什么做線下大數據?
2017年眾盟數據完成了由云鋒基金領投的1.8億元B+輪融資，目前其C輪融資也已經完成，具體信息還未對外公布。自2016年來，眾盟數據兩年內完成5輪融資，它為什么如此受資本青睞呢?廣宇昊或許可以給我們答案。
2013年以前，廣宇昊在百度商業產品研究規劃部擔任高級產品經理，在百度做了六年線上的事情，是什么契機讓他看到了線下大數據的藍海呢?在接受訪談時，廣宇昊這樣說道：“線下被重視的第一波，是源于O2O的發展及失敗。當時大環境認為什么都可以互聯網化(線上化)，讓實體產業跟線上學，線上講用戶體驗，效率高，社會心態是線上無所不能，要學習互聯網思維，但這是錯誤的。大家忽略了一個前提，提升用戶體驗的前提是單位效率高，單位成本低。而在線下單位成本相對較低的情況下做用戶體驗，只能造成商業上的大潰敗。”
隨著線上紅利逐漸消失，線上的單位效率下降，單位成本上升，線上開始瞄向線下。對于創業者來說，線下的機會更大，洼地更深，更容易看到新的機會。廣宇昊提到“我們做線下大數據的理念就是：不改造線下的產業，尊重產業的本質和基本邏輯，用一些技術手段輔助產業，把產業已經有的呈現出來”，正是因為有了這樣的理念，所以整個團隊才對自己要做的事情非常明確清晰，也造就了眾盟數據今天的成果。
創業初期，眾盟數據主要服務于“純線下企業”：這些企業往往規模較小，數字化程度低，在選址和貨品上只能憑借經驗。長此以往，由于找不到新的增長動力，效率很難得到提升。出于對商業本質的尊重，眾盟數據一直不認可也不采用融資后“燒錢”的玩法，相比之下，眾盟數據更看中的是自身的造血能力和健康的運作模式。
線下大數據是什么?
“我最苦惱的事情是大家聽不懂我們在做什么。”這是廣宇昊第一次見昆仲資本合伙人梁雋樟時說的一句話。大家對線下的理解看似很清楚，但是行業內并沒有對線下大數據給出一個真正的定義，對于線下的定義，廣宇昊是這樣解釋的：“線上和線下的區分不是技術問題、也不是應用問題。線上指的是互聯網，虛擬世界;線下就是實體經濟，產業。不是數據處理手段，也不是以數據應用來區分，而是從來源角度區分。來源的區別有時間線的，從行業來說，肯定是從比較容易的做起，最開始就是線上大數據。線下大數據起步比線上大數據晚，但是覆蓋面，從GDP 、產業規模、各個角度來看，影響范圍都比線上更大更深遠，”
在行業定義尚不清晰的時候，連行業規模都沒有，怎么能一頭扎進去做這門生意呢?眾盟數據做了這樣的計算：以前人的數據化是CRM，貨的數據化是進銷存系統，財務數據化是財務軟件。對于CRM系統來說，100個人中最多只有7個人能夠記錄到系統中，7%已經是一個較高的經驗值。而當你在一個地方買東西，對你行為的數據化，可能比例比7%還少。“線下產業的空間，就是線下大數據的空間”，廣宇昊這樣預測。
線上和線下大數據的差異化
做數據的第一步就是數據采集，在早前，線下就有一些數據已經得到了應用，比如熱力圖、GPS，但是數據的精準問題還沒有得到解決。在聊到采集技術的選擇和未來發展時，廣宇昊表達了他對線上線下數據區分的看法：“數據的精準可以分開來理解。精：表現的是數據的區分度;準：體現的是數據的置信度。線上數據本就是處于數字化的世界里，早就有了工業化的標準，在建造之初，區分度就很高，早期的時候，置信度也挺高，但隨著信息爆發，人們在線上時間增加，行動成本下降，單個數據的置信度急劇下降。線上數據從開始的精準，逐漸開始下降，同時信息含量也是下降的;線下的問題在于太過于分散，沒有統一標準，一直都不精，沒辦法ID化，區分不開。優點是置信度因為有行動成本一直很高。線下目前就是解決精的問題，如何在線下規模化的區分和識別用戶。”
線下大數據未來發展
最早進入線下大數據快車道讓眾盟數據先人一步做了這些看起來最苦最累的活兒，但也正是這些靠錢解決不了的問題，讓眾盟數據具備了“縫隙里”的先發優勢。對于行業的發展，廣宇昊表示，眾盟數據一直都是抱著開放的心態在做數據：“眾盟數據在線下大數據產業中是一個生態型公司。不是工具公司，也不是產品公司。開始的時候是線上和線下的連接器，后續我們要去把它做成生態。”
雖然線下大數據產業還處于初步發展階段，但正是因為線下大數據非常新，所以才展現出了更好的發展趨勢。如今的線上大數據更多是完成業務和商品數字化，而線下大數據實現了消費者數字化。但是隨著實際場景發生的行為越來越多的需要借助移動互聯網來實現，線上線下的邊界越來越模糊，隨著智慧城市、智慧商業的發展，未來線下大數據會成為底層基礎，推動線上和線下數據融合，給實體經濟的振興帶來機遇。
億歐智庫認為，未來隨著線下大數據的發展和積累，線下大數據在實現自身流量線上化的同時，會成為源力推動線上和線下全渠道融合，形成數據合作市場規范，建立一體化網絡，發展優勢互補，大數據分析支撐線上線下服務同步升級。線上線下服務融合將產生海量結構化、實時的數據資源，通過大數據分析服務之間、服務與用戶之間、用戶之間的關聯關系，在此基礎上優化流程，合理配置資源，輔以智能化手段，提供個性化、精準化、智能化的服務。
線下大數據會不會一家或幾家獨大，現在還不好說，但是機會總是留給那些準備好的人，眾盟數據的生態或許可以乘著實體經濟轉型的浪潮，讓線下大數據揚帆起航。
