盡管遇到了一些困難和挫折，但經濟全球化的趨勢不會改變，正在蓬勃發展的數字經濟更是如此。
華為總裁任正非也一直對此觀點明確。雖然華為的全球化在2019年遇到了阻礙，但其走向全球的步伐始終沒有停止，而且有逐步加快的趨勢。
華為云的表現，尤其明顯。
在馬術比賽中，“盛裝舞步”賽事講究的是力量、技巧、韻律的和諧統一，實現人與馬的完美協調。
綜觀華為云的全球化進程，我們也能看到，其在數據中心布局、技術能力、生態拓展等綜合表現的全面突破，贏得當地客戶的青睞。
從單點突破到全面布局
成立于2014年的kilimall是非洲最大的網上購物平臺，在尼日利亞、肯尼亞和烏干達等國家開展業務。
由于非洲傳統零售業不發達，電商的發展尤其至關重要，能夠讓分布廣泛的消費者享受到便捷的購物服務，購買到來自全球各地的物美價廉的商品。
為支持業務的快速發展，Kilimall使用華為云高性能、高可靠的Kubernetes容器應用管理服務和彈性負載均衡服務，實現業務快速部署和業務彈性伸縮，打造非洲消費者最信賴的電商平臺。
Kilimall選擇華為云，除了對其技術的信賴，在很大程度上也是因為華為云在非洲的廣泛布局。
2018年，華為云在南非正式上線，成為全球第一個在南非運營本地數據中心的云服務提供商。此后，2019年，華為云在非洲全面落地，已經在為非洲12個國家提供云服務，包括安哥拉、博茨瓦納、加納、肯尼亞、毛里求斯、莫桑比克、納米比亞、尼日利亞、南非、坦桑尼亞、贊比亞及津巴布韋等。
同時，華為云還在非洲發展了200多個合作伙伴，覆蓋30多個國家，涉及政府、運營商、金融、制造、教育、零售、物流等行業伙伴。
在東南亞、美洲、歐洲，華為云也在全面落地。目前，華為云在全球23個區域運營著45個可用區，能夠為跨國企業提供體驗一致、業務性能一致的全球化的公有云服務。
廣泛的數據中心節點布局，使得華為云服務更加貼近當地用戶，帶來更低時延、更快響應。這對于金融企業來說，尤其重要。
非洲領先的互聯網金融公司Weshare，就將其業務部署在華為云上。通過高速可靠的云連接服務，Weshare不僅在兩周內完成金融業務平臺部署和上線，而且保障非洲總部到肯尼亞的網絡時延小于100毫秒，助力其在肯尼亞快速開展金融服務業務。
從服務出海中企到服務本地客戶
美洲杯是南美最受歡迎的體育賽事。比賽期間對網絡流量峰值的考驗，堪比美國的玫瑰碗和中國的春晚直播。
Contar是阿根廷一家公共流媒體服務平臺，在2018年底將整個流媒體平臺業務部署到華為云上。華為云為Contar提供了極致性能的算力和帶寬，并滿足當地政府對于數據本地化合規性的要求。
在華為云本地團隊服務支持下，Contar經受住了美洲杯和當地熱播電視劇的峰值流量考驗。
眼下，國內的各大云服務商紛紛出海，邁出了全球化的關鍵步伐。不過，大家大多還處于全球化的1.0階段，也就是支持中國企業走向海外，和外國企業進入中國。
我們從華為云長長的全球客戶名單上可以發現，華為云的海外客戶基本都是當地企業，而且是當地的領先企業。
Scharff是秘魯一家領先的物流公司，使用華為云部署相關業務，業務訪問時延從25毫秒降低至3毫秒，業務運營效率提升30%+。華為云提供的7*24西班牙語技術支持，大大提升了客戶使用體驗。
顯然，能夠贏得當地領先企業客戶的信賴，是因為華為云基于華為多年來的海外落地經驗積淀——不僅有本地化部署的數據中心，符合當地的法規需求;而且能夠為客戶提供本地化的支持，具備在本地市場進行營銷的能力。
具備上述能力的華為云，率先進入到全球化的2.0階段。在這個階段，云服務商不只是服務出海和入華客戶，而且能夠開拓和服務當地客戶。當然，這一功力并不是一日練就的，是華為長期全球化帶來的能力和資源的積累。
從基礎云服務到高附加AI服務
在中北美洲的哥斯達黎加，Rainforest Connection雨林保護組織與華為云合作，用AI保護熱帶雨林，使得6000平方公里的4億棵樹木免遭砍伐。
Rainforest Connection利用華為手機收集電鋸、汽車和動物的聲音，在華為云端通過大數據分析和AI處理就能實時監聽雨林，即時向護林員發出警報，實現高效的熱帶雨林保護。
從這個案例中，我們可以看出，華為云為當地企業提供的不僅是基礎云服務，而且還融入了AI等最新技術和平臺。
預計到2025年，所有的公司都會上云，97%的大企業都會使用AI，77%的云上應用都會用到AI。在AI領域，華為從昇騰芯片開始進行算力的開發和部署，進而上升到平臺層面，推出了一站式AI開發平臺ModelArts。
全面的AI能力不僅為客戶帶來了先進的AI應用，也方便合作伙伴進行AI開發。
2007年，成立于馬來的HEXA Food是一家生產優質香料和面粉的企業，通過與華為云的合作，實現了智能辣椒分揀。
基于華為云ModelArts一站式AI開發與管理平臺，HEXA建立了辣椒識別模型并進行訓練。基于統一的辣椒質檢標準，AI質檢可以將辣椒的識別時間從5秒縮減到2秒，識別準確率超過95%。
智能分揀不僅減少材料準備中的人為錯誤，而且提高了辣椒分揀效率和質檢水平，保障了辣椒的產品質量。
在所有的馬術比賽項目中，盛裝舞步是最不追求速度的，而是綜合能力制勝。但在該項目中表現出色的馬匹，更能爆發出強有力的速度。
對于正在加速全球化的華為云而言，已經擁有了領先的身位，再加上出眾的能力，可望在2020年迎來全面的市場爆發，讓更多的國際客戶享受到云帶來的便利，進而快速實現業務數字化。
