上周末，2018全球人工智能技術(shù)大會(GAITC)在北京國家會議中心舉行。大會以“交叉、融合、相生、共贏”為主題，力圖用新技術(shù)和科研成果繪制出最為清晰的AI新時代版圖。
會上，一點(diǎn)資訊技術(shù)副總裁王元元作了題為“信息流中的算法”的主題演講，并在隨后的互動環(huán)節(jié)中提醒年輕的工程師們，要用更長遠(yuǎn)的眼光來優(yōu)化算法，如果簡單粗暴處理，算法的上限會非常明顯。
算法助力信息流
從門戶網(wǎng)站到自媒體興起，如今網(wǎng)絡(luò)上每天產(chǎn)生的內(nèi)容數(shù)以百萬計(jì)。王元元指出，信息流在某種意義上成為移動互聯(lián)網(wǎng)時代搜索的下一代，并通過算法取得巨大成功，其原因有兩個要素：
一、同樣都是信息分發(fā)，信息流領(lǐng)域有“清晰和簡單”的業(yè)務(wù)目標(biāo)和商業(yè)目標(biāo)。平臺的目標(biāo)可以轉(zhuǎn)換成用戶的時長、用戶的刷新次數(shù)、用戶的廣告點(diǎn)擊次數(shù)、用戶的廣告轉(zhuǎn)換的次數(shù)。
二、流量越大，數(shù)據(jù)規(guī)模越大，反過來對達(dá)成更好的業(yè)務(wù)目標(biāo)提供了非常重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
王元元介紹說，一點(diǎn)資訊現(xiàn)在擁有5900萬日活，自媒體作者有68萬+，每天產(chǎn)生接近五六十萬的包括短視頻、圖文的內(nèi)容。這些提供了非常重要的內(nèi)容基礎(chǔ)。再加上每天人均接近1小時的使用時長，用戶產(chǎn)生了極其豐富的數(shù)據(jù)供工程師們進(jìn)行優(yōu)化。
“我從2012年開始做信息流相關(guān)的創(chuàng)業(yè)，經(jīng)歷了信息流行業(yè)的興起、快速發(fā)展的階段，”王元元介紹說，算法目前主要用于處理以下問題：
一、內(nèi)容結(jié)構(gòu)化是否成熟?從早期的熱詞和主題的分析，再到后期對內(nèi)容質(zhì)量的分析、權(quán)威度的分析、熱度的分析，都是在對內(nèi)容進(jìn)行更深一步的理解，進(jìn)行更多的結(jié)構(gòu)化的工作。
隨著數(shù)據(jù)量的膨脹，系統(tǒng)對推薦內(nèi)容的理解需要從傳統(tǒng)的簡單結(jié)構(gòu)分析過渡到更多的富有“人的知識“的結(jié)構(gòu)判定，這樣的結(jié)構(gòu)背后所要做的算法工作十分龐大。
二、用戶畫像是否全面?平臺需要利用用戶的行為，包括用戶和產(chǎn)品的交互行為去分析用戶的一些基礎(chǔ)特征，包含用戶的人性屬性特征、興趣特征。
三、分發(fā)過程是否精準(zhǔn)?用到的算法包括協(xié)同過濾、相關(guān)性模型、點(diǎn)擊率模型，這些是在搜索開始非常常見的問題。但是在信息流領(lǐng)域中，它可能結(jié)合著信息流的特點(diǎn)，有一些新的工作。協(xié)同過濾的推薦是在數(shù)據(jù)達(dá)到一定規(guī)模之后，會讓分發(fā)效率有一次質(zhì)的飛躍，用戶都會覺得看到的內(nèi)容更好玩、更有趣，協(xié)同過濾的效果是非常好的。
在一點(diǎn)資訊，“深度學(xué)習(xí)”的推薦技巧已經(jīng)應(yīng)用到整個內(nèi)容分發(fā)層面，從技術(shù)上說，提升效率是算法和AI最擅長的。
效率和價值如何平衡：從單一化的休閑娛樂朝著多元化的價值滿足過渡
然而，隨著信息流行業(yè)的迅猛發(fā)展，信息流行業(yè)也遇到了監(jiān)管問題。如果信息流單純提供一些抓人眼球的內(nèi)容，用戶的黏性無法得到保證，監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)也是非常巨大的。
如何平衡效率和價值?王元元指出，影響算法最關(guān)鍵的是兩個要素：數(shù)據(jù)、目標(biāo)。現(xiàn)在效率的來源是大數(shù)據(jù)，但如果只依賴數(shù)據(jù)，最后一定會出現(xiàn)“指標(biāo)優(yōu)化“的情況。以一點(diǎn)資訊算法工作為例，王元元認(rèn)為：“我們并不以點(diǎn)擊為單一目標(biāo)，而是綜合如分享、時長這樣的目標(biāo)，把一個單目標(biāo)優(yōu)化的問題變成了多目標(biāo)優(yōu)化的問題，這也是我們現(xiàn)在工作中一直在不停做的。”
事實(shí)上，一點(diǎn)資訊一直以來就選擇了“用戶正確”的路徑。當(dāng)多數(shù)平臺全面擁抱機(jī)器算法時，以算法技術(shù)領(lǐng)先立足的一點(diǎn)資訊最先看到了“矯枉過正”的潛在風(fēng)險(xiǎn)，首家在業(yè)內(nèi)提出了“人機(jī)結(jié)合”模式，讓掙扎于“信息繭房”中苦不得脫的用戶以盡量舒服的姿勢滿足眼睛和大腦對內(nèi)容獲取的需求。所謂“人機(jī)結(jié)合”是一點(diǎn)資訊算法和人工編輯的雙重保障，是平臺對優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和用戶的雙向尊重。讓算法負(fù)責(zé)效率，讓人工掌舵內(nèi)容;由算法開拓用戶對興趣內(nèi)容的邊界，由人工把握對內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)的控制。
青年科學(xué)家如何“智造”AI產(chǎn)業(yè)
在隨后的圓桌論壇上，王元元還就AI的未來發(fā)表自己的看法：隨著內(nèi)容越來越豐富，用戶的需求也越來越復(fù)雜，我們越來越需要借助于AI的理解能力，以及用AI的方法去滿足。
作為一名青年算法工作者，他同時也對同行提出了一些建議：看到算法優(yōu)勢的同時，也要深入理解我們所面臨要解決的問題。如果只去解決那些比較簡單的問題，用的方法又比較粗暴，算法的上限會非常明顯，同時很可能讓我們這個行業(yè)都面臨巨大的風(fēng)險(xiǎn)。
“近期以來看到，單純強(qiáng)調(diào)算法短期效率讓行業(yè)都遭受了一些困難，這個困難是非常大的。”他說，“在這個方面，AI的從業(yè)者應(yīng)該在實(shí)際工作當(dāng)中，更深入地思考、對算法的優(yōu)化要更長遠(yuǎn)。”
