當阿爾法“狗”先后擊敗了韓中圍棋高手的時候，似乎AI(人工智能)一詞也漸漸開始在手機及手機軟件領域擴散開來。作為氣象類手機軟件中的佼佼者，墨跡天氣領跑人工智能開發，正在推出并完善運用AI的新功能：墨跡天氣“觀云識天”。
手機及手機軟件應用大多離不開手機攝像頭的配合，對墨跡天氣來說也不例外。從先發的具備AI能力的麒麟970芯片，再到蘋果公司委婉的翻譯為具有精神網絡引擎的A11處理器。再到今年開始，手機廠商們紛紛把AI的落腳點聚焦在攝像頭上，LG V30s ThinQ的AI功能能讓用戶使用手機拍照時對拍攝主體和場景進行智能識別;三星S9 Bixby可以直接在手機攝像頭所拍攝的圖像上方生成并顯示相關信息，用戶可以通過實時翻譯功能進行即時外文翻譯和貨幣匯率計算;近期發布的華為P20可以通過AI攝像頭識別500種以上的物體，通過算法學習機制，對圖像特征進行抓取處理，實現與場景的最佳適配。而墨跡天氣成功尋找出手機AI攝像頭的下一步方向：觀天象。
實際上，不少手機AI功能的背后都有著第三方技術提供商的支持，例如很坦誠的羅老師就在堅果3發布會中表示稱，該手機的AI通話智能降噪技術由一家名為大象聲科的公司來提供。
目前不少在AI技術上有著常年積累的公司，正在從幕后走向手機的臺前。作者近日就了解，知名的天氣應用墨跡天氣就準備計劃把稱之為“觀云識天”的算法向外延伸，讓手機具備通過當地實際天空狀況，來識別和預知未來天氣變化的能力。
簡單來說，未來用戶在任意地點掏出手機后，對準天空，手機通過墨跡天氣AI技術來進行天氣分析，不下雨時，可以通過云彩情況來預測天氣;如果是陰雨天，便能對降水情況進行短時預報，來更準確的告知用戶該地區雨何時會下或何時會停。
這對很多喜愛郊游的人群來說，無疑是個好消息，當我們在外出去郊外游玩時，經常會遇到所在地的天氣預報信息其實來自距離較遠地區城市的數據信息，無疑大大降低了該天氣預報信息的參考價值。未來，手機“觀云識天”AI功能的加入無疑將會大大解決這一用戶痛點。
但是觀云識天氣并非簡單的數據收集和識別反饋。不同的云有著不同的劃分，但對于云團的識別其實并非易事，沒有豐富經驗的人員很難快速準確的對云彩進行區分，但人工智能卻能做到這一點。圖像識別背后的技術就是新的機器學習方式，即深度學習。具體來說，在現有圖像數據的基礎上，計算機利用卷積神經網絡自動生成每一張圖片的特征向量，而非人為的去設計特征，然后計算機根據這些特征向量來對每一張圖進行分類。也就是說，讓計算機自己去感知每一種云之間的差異并識別。
此外，墨跡天氣還在這一機器自主學習過程中，應用了“遷移學習”的方式，讓機器不用從零開始學習。簡單來說是將已經經過大量數據訓練過的模型參數通過遷移的方式來分享給新模型從而加快并優化模型的學習效率，就如同讓人掌握了別人的工作經驗，從而對眼前的工作能更快上手。
假如你覺得具備人工智能的墨跡天氣分析師最終只是成為一名只會看圖得結論的分析師，那就猜錯了。王磊對于人工智能在天氣預報上的未來這樣表示，“人工智能許多驚人的功績，都基于神經網絡，神經網絡的內部運作就像一個黑匣子，機器學習過程中模型會自己去學習到各種天氣生成和消散的規律，在這個過程中，人工智能可能正在向著人腦無法想到的領域開拓。”
