隨著人工智能的迅速發(fā)展，人臉識別技術(shù)已經(jīng)悄無聲息地應用在人們的生活中，技術(shù)的不斷進步為其落地應用提供了安全保障。近期，繼騰訊優(yōu)圖實驗室在國際權(quán)威的人臉識別數(shù)據(jù)庫LFW和MegaFace比賽中接連刷新世界紀錄之后，優(yōu)圖FaceIn人臉核身技術(shù)再度升級，主要增強了防翻拍活體檢測技術(shù)，進一步提升了人臉技術(shù)的安全性。
安全性提高 升級防翻拍活體檢測服務
在人臉核身技術(shù)的真實復雜環(huán)境應用中，系統(tǒng)經(jīng)常會受到各式各樣難以防范的視頻攻擊。這就使得實際應用中，針對視頻攻擊的防翻拍活體檢測服務成為了更強烈的需求。
目前，常見視頻攻擊類型主要有：圖片編輯型、視頻剪輯型、合成/換臉型、錄制翻拍型。前三種會出現(xiàn)背景與前景在光照條件、色調(diào)等方面的不匹配，易出現(xiàn)人工痕跡。錄制翻拍則常會呈現(xiàn)摩爾紋、顯示器邊緣、屏幕反光等特性，同時，以上視頻攻擊方式因經(jīng)歷了二次采樣，與真實視頻在紋理上會存在能夠被計算機捕捉到的細微差別。優(yōu)圖利用實際業(yè)務積累和自身構(gòu)建的海量攻擊視頻/圖像數(shù)據(jù)，訓練了能分類屏幕翻拍視頻的深度學習模型，進而識別翻拍視頻中的差異，實現(xiàn)防翻拍活體檢測功能。
此次，在不影響原有產(chǎn)品交互體驗的情況下，優(yōu)圖上線了FaceIn人臉核身技術(shù)中的防翻拍活體檢測服務。當系統(tǒng)受到視頻沖擊時，如手機等電子設備錄制翻拍或合成生成的視頻時，優(yōu)圖的技術(shù)服務能大大提高和完善系統(tǒng)的防御能力。升級后的多維活體檢測方案可更加有效地防止照片、視頻、部分3D面具等各類手段的攻擊，提升了用戶遠程驗證身份真實性的安全性。據(jù)介紹，當前優(yōu)圖人臉核身服務在0.01%錯誤接受率下，整體通過率達到98%，可支持APP、H5、web等多種形式接入技術(shù)，其中，H5形式的核身服務是優(yōu)圖獨有的應用。
技術(shù)共享 打造“AI的開放生態(tài)”
騰訊優(yōu)圖實驗室遵循“研究成果落地才能有價值”的原則，在不斷突破技術(shù)的同時也在探索技術(shù)在大眾領域的落地應用。目前，優(yōu)圖已與中國聯(lián)通展開合作，為聯(lián)通騰訊王卡提供人臉核身技術(shù)，對激活用戶進行“實名綁定+活體驗證+人臉驗證”的三重安全方案來與每一個新開用戶進行身份認證。此外，F(xiàn)aceIn人臉核身也已在微眾銀行、中國聯(lián)通、滴滴出行、EMS、錢生錢、通聯(lián)商務等合作伙伴中廣泛使用，該服務應用范圍也已經(jīng)拓展至公安政務、安全監(jiān)管、金融、社保、直播等領域。
中國聯(lián)通-騰訊大王卡線上開卡激活業(yè)務使用騰訊優(yōu)圖人臉核身服務
對于技術(shù)，優(yōu)圖一直以來都強調(diào)“開放性”，即打造一個“AI的開放生態(tài)”。此次升級的防翻拍活體檢測技術(shù)也將通過騰訊優(yōu)圖開放平臺和騰訊云對外輸出，讓整個互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈上的產(chǎn)品都可以共享世界領先的AI技術(shù)。
