Google(Alphabet)老板 Eric Schmidt 一直都是人工智能堅(jiān)定的支持者和投資人，他曾參與 Google 的無(wú)人駕駛汽車和 DeepMind 搜索引擎專案，并在之前一直告訴人們不用害怕人工智能。
最近，在《時(shí)代》雜志的專欄，Eric Schmidt 稱人工智能為世界上的許多難題帶來(lái)解決方法，為人類的生活和工作方式帶來(lái)革命。但他強(qiáng)調(diào)，開(kāi)發(fā)人工智能“需要正確的方法”。他認(rèn)為開(kāi)發(fā)者、研究人員和公司在探索人工智能的時(shí)候應(yīng)該遵循 3 個(gè)原則：
“首先，人工智能應(yīng)該讓很多人受益，而不是一小部份人受益。”
Schmidt 堅(jiān)持認(rèn)為改變生活的科技應(yīng)該讓每個(gè)人受益，而不僅僅是企業(yè)受益。“我們應(yīng)該充分利用人工智能的潛力，確保人工智能的服務(wù)物件一直都是人類的共同利益。”他們這樣寫道。
人工智能的研究“應(yīng)該開(kāi)放，負(fù)責(zé)和讓社會(huì)參與”
Google 和 Facebook 最近都開(kāi)始為他們的人工智能研究帶來(lái)了更大的透明度。 Facebook 最近公布其下一代的“Big Sur”人工智能硬件框架的資訊，并表示將開(kāi)源其設(shè)計(jì)細(xì)節(jié);而 Google 則開(kāi)源了其人工智能引擎 TensorFlow的程序碼。但關(guān)鍵的是，這兩家公司都沒(méi)有透露他們用來(lái)訓(xùn)練、測(cè)試和加強(qiáng)他們的人工智能演算法的資料，這些資料可能是決定他們成功的關(guān)鍵。
“人工智能研究人員應(yīng)該建立最佳實(shí)踐，防止意外的后果。”
在開(kāi)發(fā)系統(tǒng)的時(shí)候，研究人員需要不斷問(wèn)自己，他們訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)時(shí)使用的資料是否正確，他們需要考慮自己的研究是否有任何副作用，以及系統(tǒng)內(nèi)是否有足夠的失效保護(hù)。“應(yīng)該有一個(gè)核查系統(tǒng)去評(píng)估 AI 系統(tǒng)是否在按照預(yù)定軌道發(fā)展。”Schmidt 這樣寫道。
人工智能正在迅速?gòu)目苹眯≌f(shuō)走進(jìn)我們的現(xiàn)實(shí)世界。如今，我們所擁有的智能系統(tǒng)可以說(shuō)明我們?cè)\斷癌癥、安排約會(huì)或者打掃環(huán)境。就目前看來(lái)，我們似乎還不必?fù)?dān)心電腦系統(tǒng)會(huì)引發(fā)世界末日。
但是如果真如科學(xué)家和思想家所言，一旦我們破解了人工智能系統(tǒng)，讓它們可以真正獨(dú)立思考和移動(dòng)，那么不久后他們?cè)谥橇Ψ矫婢蜁?huì)超越我們。為了控制這種局勢(shì)，我們應(yīng)該在當(dāng)下就擁有清楚的憂患意識(shí)，積極塑造人工智能向預(yù)設(shè)的方向發(fā)展，讓它造福人類，而不是破壞人類的社會(huì)。
