【TechWeb】10月10日消息，創(chuàng)新工場發(fā)布了近日創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復博士與阿萊克斯·彭特蘭教授（Alex Pentland）之間展開的關于”AI如何重塑人類社會”對話視頻。
在談及“未來十年AI有沒有可能取得重要突破？”時，李開復表示，“過去60多年來，深度學習是唯一的重大突破。在這之后，卷積神經網絡（CNN）和GPT-3等都算是重要的改善，我對于人工智能的漸進式改善保持樂觀。”
“我覺得未來十年基礎科研或許不會有大的突破。但模型相對容易，只要有大量的數(shù)據(jù)，就可以從實驗室進入到行業(yè)應用，CNN和GPT-3都是模型加海量數(shù)據(jù)的成果。”李開復強調，“我是務實派的，雖然持有樂觀態(tài)度，但并不是一位‘未來學家’。未來的突破很難預測，對奇點（Singularity）的爭辯，甚至預測超級智能的出現(xiàn)，在我看來都過于樂觀了。”
此外，李開復談到了他對AI的四點看法：
一是，人工智能已經從發(fā)明期步入應用期階段，從應用落地層面來說，正迎來了AI發(fā)展最大的機遇。
二是，AI正在和傳統(tǒng)行業(yè)深度融合。隨著人們對人工智能的了解越來越多，更多的AI公司涌現(xiàn)出來。AI最大的機會蘊藏在與傳統(tǒng)企業(yè)的結合中。
第三，期待人工智能技術從系統(tǒng)一升級為系統(tǒng)二（System One, System Two），即從識別、決策、優(yōu)化等能力，升級到感知、認知等進階智能的能力。
第四，如何讓AI變得更務實。AI有很多問題，例如隱私、數(shù)據(jù)安全、治理和監(jiān)管，當我們試圖解決這些AI難題時，有人認為讓監(jiān)管部門加強管理是唯一辦法，其實不然，我們是否也可以朝著研發(fā)更厲害的技術性解決方案去努力？比如通過研發(fā)新技術，應對DeepFake深度換臉程序的挑戰(zhàn)；或者通過聯(lián)邦學習技術，在保證數(shù)據(jù)私密性的同時，滿足深度學習訓練需求。
