如今快節(jié)奏的生活方式，刺激了人們對輸入法語音輸入的需求，上班趕地鐵、手在忙做別的事、急著發(fā)文件等場景，手打鍵盤可能滿足不了人們的需要，并且拖慢效率，而語音輸入?yún)s可以解放雙手，高效解決人們的溝通需求。
據(jù)賽諾市場研究《2020年中國第三方手機(jī)輸入法春季報》顯示，語音輸入對環(huán)境要求高、方言及口音識別率低、需要聯(lián)網(wǎng)語音轉(zhuǎn)化是影響語音輸入用戶最不滿意的三大因素。用戶對輸入法的要求也是輸入法企業(yè)創(chuàng)新的源動力，基于此訊飛輸入法的9.1版本，搭載全新A.I.語音引擎，致力于解決用戶的三大痛點問題。
“語音輸入對環(huán)境要求高”是用戶首要不滿意的因素，占比87%。畢竟，生活中總會有一些非常安靜或者噪聲環(huán)繞的場所，例如安靜的圖書館、會議室或者電影院中，不方便大聲說話；而在人聲嘈雜的街上或者地鐵等場景中，語音輸入時可能因為噪音的干擾而出現(xiàn)“識別不準(zhǔn)”、“反應(yīng)遲鈍”等問題。從實際調(diào)查也可以看出來，這與用戶的生活息息相關(guān)，確實為用戶最為關(guān)心也是最為頭疼的問題。
訊飛輸入法關(guān)注到這一點，提升語音候選詞、噪聲環(huán)境、輕聲說話及專有名詞的識別效果，向用戶所想，解決用戶需求。其中一個場景是用戶可以不用切換語音識別模式，在安靜場合用低分貝音量說話，不打擾別人的同時也不會影響自己的語音識別率。
其實，環(huán)境噪音的干擾也一直是困擾語音識別率的難題，只有在不改變錄音設(shè)備終端、對軟件層面進(jìn)行優(yōu)化才能有所改善。科大訊飛很早就通過A.I.賦能，將噪音抗變換性工作加入語音引擎之內(nèi)。在語音識別過程時，訊飛輸入法會將實時語音錄音先通過環(huán)境嗅探區(qū)分出噪音環(huán)境的分類(車內(nèi)外噪音、會場音響噪音、地鐵噪音等)，自動采用不同的算法去除帶噪語音中的噪音部分，再通過混合訓(xùn)練技術(shù)彌補(bǔ)去噪后語音所產(chǎn)生的同真實安靜語音的語譜差異，從而達(dá)到提高信噪比的效果，最終提升噪音環(huán)境下的識別能力。
除語音輸入對環(huán)境要求高這個首要因素之外，71%的用戶不滿意口音及方言識別率低和67%的用戶不滿意聯(lián)網(wǎng)語音轉(zhuǎn)換，這兩個因素在訊飛輸入法產(chǎn)品中也得到了有效解決。
以人為本的訊飛輸入法已經(jīng)從簡單的打字工具升級到一個融匯多種A.I.能力的輸入集合體，通過技術(shù)實力滿足用戶需求。業(yè)界認(rèn)為，這樣的好產(chǎn)品才能走得更快更遠(yuǎn)。
