亚洲视频二区_亚洲欧洲日本天天堂在线观看_日韩一区二区在线观看_中文字幕不卡一区

公告:魔扣目錄網為廣大站長提供免費收錄網站服務,提交前請做好本站友鏈:【 網站目錄:http://www.430618.com 】, 免友鏈快審服務(50元/站),

點擊這里在線咨詢客服
新站提交
  • 網站:51998
  • 待審:31
  • 小程序:12
  • 文章:1030137
  • 會員:747

嚴峻的競爭壓力,導致學生長期以來無法走出“刷題”怪圈,也催生了社會對“名師”熱切乃至盲目的追捧,背后折射出K12教育智能化程度低、優質教育資源缺乏的困境。

作為立足新一代認知人工智能的領軍企業,暗物智能科技(以下簡稱“暗物智能”)融通教育領域,依托擬人運算技術,推出諳心助教。產品首創“AI講題”,已聯合騰訊作業君等多家教育行業頭部客戶,為K12教育帶來“智變”。

“名師焦慮”、“刷題怪圈”折射智能化教育困境

近年來,大量以“清華北大畢業名師”為噱頭的培訓機構如雨后春筍般出現,更有機構以“百萬年薪招聘清北畢業生”引發大量關注,背后是家長對以“名師”為代表的優質教學資源的焦慮。

然而,學生的課業壓力卻并未因為各種教輔應用的涌現而得到緩解。目前市面上各類智能輔導工具及應用大多基于大數據、深度學習等AI技術,由于算法局限,依然是“死記硬背”的題海戰術,無法引導學生走出重復、低效的“刷題”怪圈。

各類“拍照搜題”應用提供的教師在線答疑服務,似乎滿足了很多人夢寐以求的“一對一”輔導。但是,伴隨在線教育的崛起,現有的優質師資顯然滿足不了呈爆發式增長的講題需求。據不完全統計,互聯網上平均每天收到1億個講題需求。假設平均一名教師解答一道題需時5分鐘,每天的解題總時長相當于1000名老師不眠不休連續工作一年!但同時,答疑教師水平往往參差不齊,效率與準確性依然不盡如人意。

高度依賴人力、缺少標準化服務,既制約智能化教育行業走向真正的個性化、規?;?,也加劇教育資源分配不均的現狀。多家咨詢機構指出,在當今社會全面進入信息化、擁抱智能化的背景下,教育行業仍是較為原始的“勞動密集型”行業。

未來,智能技術如何啃下教育這塊“硬骨頭”,真正推動因材施教和教育公平?顯然,市場迫切需要一個新的解法、一個為行業帶來“智變”的新思路。

首創AI自動解題與講題,開啟K12教育變革之路

新一代認知人工智能在智能化認知推理、高自然度強交互等方面具有獨特優勢,在與教育行業深度融合過程中,成為推動講題、輔導等核心教學環節“智變”的全新力量。立足新一代認知AI、深耕智能化教育的暗物智能就是其中的領軍者。

在過去的15年里,暗物智能創始人朱松純及CEO林倞教授領銜的中國創始團隊一直致力于認知知識圖譜——AOG的表征和建模研究,相關成果已驗證該模型具有很強的實時解釋能力和優異的泛化能力。

目前,該方法也已運用于公司“AIX教育”產品——諳心助教。產品具有業界首創的AI自動解題與講題功能,率先實現數學等學科解題與講解步驟的自動化、標準化生成,助力教培機構改善講解質量、提升服務效率。

與依賴大規模題庫的教輔應用不同,諳心助教可以建立從知識點到題目的有效連接,并根據每個學生的學習情況,讓AI自動講題。有別于傳統的大數據及深度學習算法,依托AI擬人推算技術,諳心助教走的是“題法戰術”,通過可解釋的AI算法,為復雜的數學概念與規律建模,讓學生做更少的題,得最高的分,從根本上擺脫對題庫的依賴,實現真正的因材施教。

據暗物智能工程副總裁王青介紹:“諳心助教創新性的‘AI講題’,為K12教育實現了高水準、標準化教學內容的自動化輸出,讓每位學生都能享受‘AI名師’授課。”更重要的是,AI講題等融入教育的新一代認知AI技術顛覆了傳統的講題輔導模式,也是引領教育領域其他核心環節變革的重要技術變量,教培機構、教師、家長、學生等多方都將因此受益。

圍繞諳心助教的認知AI解題與講題能力,暗物智能聯合騰訊作業君等多個教育行業領先品牌,賦能智能終端設備,打造強認知AIX教育生態。

分享到:
標簽:助教 智能化 首創 變革 推動 教育 AI K12
用戶無頭像

網友整理

注冊時間:

網站:5 個   小程序:0 個  文章:12 篇

  • 51998

    網站

  • 12

    小程序

  • 1030137

    文章

  • 747

    會員

趕快注冊賬號,推廣您的網站吧!
最新入駐小程序

數獨大挑戰2018-06-03

數獨一種數學游戲,玩家需要根據9

答題星2018-06-03

您可以通過答題星輕松地創建試卷

全階人生考試2018-06-03

各種考試題,題庫,初中,高中,大學四六

運動步數有氧達人2018-06-03

記錄運動步數,積累氧氣值。還可偷

每日養生app2018-06-03

每日養生,天天健康

體育訓練成績評定2018-06-03

通用課目體育訓練成績評定