百度智能云積極推進(jìn)新基建，在智慧油氣領(lǐng)域發(fā)布全新解決方案。10月22日，2020中國石油石化企業(yè)信息技術(shù)交流大會(huì)暨數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展高峰論壇在北京市隆重召開，會(huì)議圍繞新一代信息技術(shù)與石油石化行業(yè)融合創(chuàng)新的解決方案作了專題報(bào)告和交流研討，并將各單位技術(shù)創(chuàng)新成果和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了集中展示和 分享。百度智能云亮相此次大會(huì)，并重磅發(fā)布百度智慧油氣解決方案，以人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)助力石油石化行業(yè)數(shù)字新基建。
本次大會(huì)由中國石油學(xué)會(huì)、中國石油、中國石化、中國海油、中國中化、延長石油聯(lián)合主辦，北京中技油聯(lián)石油化工科技中心等單位承辦，以“大力推進(jìn)石油石化企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型，助力業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展”為主題，旨在更好地助力石油石化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施，切實(shí)推進(jìn)人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字新技術(shù)與石油石化行業(yè)深度融合，全面提升企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全管理水平，共同推動(dòng)形成石油石化行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新局面。
石油石化行業(yè)是我國重要的支柱產(chǎn)業(yè)之一，受國內(nèi)外疫情蔓延、燃油價(jià)格下跌、環(huán)境污染等形勢(shì)影響，面臨產(chǎn)能過剩和效益下降困境，促使行業(yè)尋找擴(kuò)大有效需求、上下游協(xié)同創(chuàng)新的突破口。Gartner報(bào)告指出，以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)與石油石化行業(yè)的深度融合，越來越成為行業(yè)發(fā)展新趨勢(shì)，發(fā)揮著優(yōu)化生產(chǎn)流程和降本增效的重要作用。
面對(duì)石油石化企業(yè)供應(yīng)缺乏平臺(tái)協(xié)同、生產(chǎn)數(shù)據(jù)未集成、運(yùn)營保障措施有限和營銷、財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等挑戰(zhàn)，百度智能云積極加碼石油石化領(lǐng)域，以“既懂油氣業(yè)務(wù)，又專精技術(shù)，助力石油石化企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型”為愿景，依托百度AI積累的技術(shù)、產(chǎn)品及生態(tài)優(yōu)勢(shì)，推出智慧油氣解決方案，為石油石化企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)價(jià)值化。該方案通過AI、大數(shù)據(jù)和IoT的三大技術(shù)賦能，為石油石化行業(yè)打造泛在感知、高速互聯(lián)和智能融合的生產(chǎn)供應(yīng)鏈條。
(百度“智慧油氣”解決方案整體架構(gòu))
“智慧油氣解決方案”共分計(jì)算層、能力層、數(shù)據(jù)采集層和場(chǎng)景應(yīng)用層四層架構(gòu)：計(jì)算層提供計(jì)算、存儲(chǔ)及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，支撐圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注、機(jī)器深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等能力，并結(jié)合數(shù)據(jù)采集層的視覺采集設(shè)備、數(shù)據(jù)系統(tǒng)接入和物聯(lián)網(wǎng)接入設(shè)備，對(duì)外輸出智慧巡檢、智能運(yùn)維、數(shù)字孿生等滿足數(shù)智化需求的核心場(chǎng)景應(yīng)用能力。
AI方面，百度AI是“智慧油氣解決方案”的大腦，以百度自主研發(fā)的飛槳深度學(xué)習(xí)框架為技術(shù)基礎(chǔ)，通過AI中臺(tái)和知識(shí)中臺(tái)的圖像識(shí)別、圖譜構(gòu)建和內(nèi)容理解等能力，為石油石化行業(yè)提供智慧巡檢、工藝知識(shí)庫管理、人臉閘機(jī)等場(chǎng)景應(yīng)用。同時(shí)，依托云邊協(xié)同的能力，利用度能基礎(chǔ)平臺(tái)，可以快速實(shí)現(xiàn)從模型訓(xùn)練到模型部署的環(huán)節(jié)，加速油氣數(shù)據(jù)的打通。
大數(shù)據(jù)方面，百度大數(shù)據(jù)具備收集、存儲(chǔ)、分析、智能服務(wù)和應(yīng)用等全場(chǎng)景能力，為石油石化企業(yè)提供了工藝參數(shù)優(yōu)化、生產(chǎn)排程優(yōu)化和智能運(yùn)維方案。例如在石油分子工程中，百度大數(shù)據(jù)平臺(tái)通過收集行業(yè)機(jī)理和專家經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合百度AI的環(huán)境構(gòu)建能力，解決了傳統(tǒng)工藝參數(shù)調(diào)試中工程師培養(yǎng)周期長、調(diào)試時(shí)間長和生產(chǎn)過程用料多等痛點(diǎn)，將人工經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)換成實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)參數(shù)調(diào)優(yōu)，降低了工藝工程師技術(shù)門檻，也讓機(jī)器設(shè)備更加智能化，建立起石油化工業(yè)的知識(shí)大腦。
物聯(lián)網(wǎng)方面，百度石油石化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能推動(dòng)石油石化企業(yè)的資源優(yōu)化配置和生產(chǎn)要素彈性供給。例如在傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)中，設(shè)備和零部件故障不僅會(huì)造成產(chǎn)線停工，甚至?xí)?dǎo)致生產(chǎn)事故。但工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀況進(jìn)行周期性、持續(xù)性的監(jiān)視，并結(jié)合氣象地理數(shù)據(jù)、SCADA數(shù)據(jù)、設(shè)備出廠數(shù)據(jù)和歷史維修記錄，對(duì)大部件失效、故障和異常進(jìn)行精確預(yù)測(cè)預(yù)警，優(yōu)化企業(yè)維修策略，減少非計(jì)劃性停機(jī)，從而提高設(shè)備使用效率，顯著降低備件庫存。
人工智能等信息技術(shù)正為石油石化行業(yè)帶來新的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，作為百度AI新基建版圖的重要一環(huán)，百度智能云也將依托完善的生態(tài)體系，讓“智慧油氣”承擔(dān)助力石油石化行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)價(jià)值化的重要使命，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級(jí)。
