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10月29日至11月1日,第三屆“世界頂尖科學(xué)家論壇(WLF)”以線上、線下結(jié)合的形式在上海如期舉行。論壇由世界頂尖科學(xué)家協(xié)會(huì)發(fā)起、上海市人民政府主辦,是亞洲地區(qū)規(guī)格最高的國(guó)際科學(xué)盛會(huì),同時(shí)也是全球集聚諾?爾獎(jiǎng)等頂尖科學(xué)家最多的年度科學(xué)會(huì)議。論壇圍繞“科技,為了人類共同命運(yùn)”的主題,137位諾貝爾獎(jiǎng)、沃爾夫獎(jiǎng)、拉斯克獎(jiǎng)、圖靈獎(jiǎng)等全球頂尖科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)得主與會(huì)共探全球科技發(fā)展趨勢(shì)。

近日,星云Clustar創(chuàng)始人,香港科技大學(xué)教授陳凱應(yīng)邀出席世界頂尖科學(xué)家論壇,此次盛會(huì)由61位諾貝爾獎(jiǎng)得主領(lǐng)銜,與30余位國(guó)內(nèi)兩院院士,以及200余位世界優(yōu)秀青年科學(xué)家、科研工作者進(jìn)行深入交流,全球各領(lǐng)域最強(qiáng)大腦齊聚一堂,內(nèi)容涵蓋化學(xué)、物理學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域,他們的學(xué)術(shù)成就代表當(dāng)今世界最高水準(zhǔn)。

1、青年科學(xué)家論壇-人工智能.jpg

作為網(wǎng)絡(luò)和人工智能系統(tǒng)領(lǐng)域青年科學(xué)家代表,陳凱教授在本屆世界頂尖科學(xué)家青年論壇「人工智能會(huì)議專場(chǎng)」發(fā)表了“聯(lián)邦學(xué)習(xí)與隱私計(jì)算”為主題的演講。其中,圖靈獎(jiǎng)(“計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)”)獲得者曼紐爾·布魯姆、馬丁·赫爾曼、拉吉·雷迪出席嘉賓席,并就陳凱教授演講內(nèi)容展開提問與深入討論。

本次演講中,陳凱教授主要介紹了團(tuán)隊(duì)在聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)方向的研究,探討聯(lián)邦學(xué)習(xí)和隱私計(jì)算技術(shù)如何消除由于數(shù)據(jù)隱私而造成的“數(shù)據(jù)孤島”對(duì)人工智能應(yīng)用落地的阻礙,達(dá)到數(shù)據(jù)安全連接,充分釋放大數(shù)據(jù)價(jià)值和人工智能生產(chǎn)力。

2、陳凱教授.jpeg

陳凱教授在演講中表示,由于全球用戶對(duì)數(shù)據(jù)隱私的關(guān)注,歐洲GDPR、美國(guó)CCPA、國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)安全管理辦法等數(shù)據(jù)隱私和保護(hù)法日趨全面化與嚴(yán)格化,“數(shù)據(jù)孤島”問題嚴(yán)重,使得數(shù)據(jù)難以發(fā)揮真正的價(jià)值,限制了人工智能技術(shù)在金融、醫(yī)療等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。為推進(jìn)人工智能在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用落地,他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)參與建設(shè)了基于數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全計(jì)算框架,聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以幫助企業(yè)、機(jī)構(gòu)內(nèi)部或多個(gè)機(jī)構(gòu)協(xié)作時(shí),在滿足用戶隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的前提下,通過加密機(jī)制進(jìn)行數(shù)據(jù)安全連接和機(jī)器學(xué)習(xí)建模,無需披露任何存儲(chǔ)在本地的原始數(shù)據(jù)和核心價(jià)值數(shù)據(jù),達(dá)到或逼近跟使用原始數(shù)據(jù)建模一致的效果。

3、數(shù)據(jù)孤島.jpg

聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)在運(yùn)行過程中,為了完成隱私保護(hù)下的機(jī)器學(xué)習(xí),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了同態(tài)加密,因此帶來了巨大的密文計(jì)算量和傳輸量挑戰(zhàn)。而這正是陳凱教授擅長(zhǎng)的領(lǐng)域,他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)了高性能分布式AI集群計(jì)算架構(gòu),通過高速通信技術(shù)以及面向人工智能的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù),提高大型 AI集群吞吐量,降低通信延時(shí),極大提升了整體計(jì)算效率,助力聯(lián)邦學(xué)習(xí)突破密態(tài)數(shù)據(jù)計(jì)算與密文傳輸?shù)钠款i。

4、聯(lián)邦學(xué)習(xí)的應(yīng)用.jpg

自上世紀(jì)50年代阿蘭·圖靈、約翰·麥肯錫等科學(xué)家定義了人工智能至今,其發(fā)展的腳步從未停止,如今未來的序幕已然拉開,人工智能將會(huì)作為人類世界的新成員融入我們的生活。無論在B端還是C端,人工智能將會(huì)提供全面的技術(shù)支撐與智能化服務(wù),而人工智能想要達(dá)到如此程度,離不開完善的生態(tài)與海量數(shù)據(jù)。陳凱教授深耕網(wǎng)絡(luò)和人工智能底層系統(tǒng)十余年,身為聯(lián)邦學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展聯(lián)盟副理事長(zhǎng),他深知完善的生態(tài)對(duì)人工智能發(fā)展的重要性,除了在研究上的不斷深入,也肩負(fù)積極推進(jìn)聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)完善的責(zé)任,近期,陳凱教授帶領(lǐng)星云Clustar深度參與的首個(gè)聯(lián)邦學(xué)習(xí)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的底層基礎(chǔ)架構(gòu)制定,已獲IEEE一致通過,這一標(biāo)準(zhǔn)的制定將使業(yè)界在探索人工智能商業(yè)化的征程中邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。

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