日前，SciPlus科研云于上海浦江創(chuàng)新論壇正式發(fā)布。作為行業(yè)云解決方案，SciPlus科研云基于云計算技術(shù)構(gòu)建，具有資源共享、彈性收縮等云平臺共性，專注于管理與存儲，將計算資源和數(shù)據(jù)資源合理高效整合到云端，包括多云異構(gòu)云管平臺、通用分布式計算框架、流式編程計算框架，為科研工作者提供科研數(shù)據(jù)的計算分析能力與數(shù)據(jù)共享、學(xué)科領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫建設(shè)、科研協(xié)同協(xié)作等服務(wù)。
作為SciPlus科研云的重要技術(shù)合作伙伴，青云QingCloud CEO黃允松受邀出席發(fā)布儀式，并發(fā)表主題演講《科研加速器——軟件定義的多維云計算》，本文根據(jù)演講內(nèi)容整理。
在中國有一個非常熱門話題——"下一代汽車"。如果你開過特斯拉，就會知道，駕駛汽車的體驗就像是在駕駛iPhone。傳統(tǒng)汽車行業(yè)也在改變，即使最傳統(tǒng)的GM通用汽車也無例外。對"下一代汽車"的投入，最重要的崗位就是軟件工程師。簡單來說，汽車公司會變成軟件公司，汽車功能都會解耦成各種組件，而在科研中也有類似的情況。
軟件定義無處不在
回顧軟件定義的發(fā)展，軟件定義網(wǎng)絡(luò)差不多是十年前開始的。在此之前，已經(jīng)開始的是軟件定義服務(wù)器。做科研一定要用服務(wù)器，但是在數(shù)據(jù)傳輸過程中也一定要用到網(wǎng)絡(luò)。越來越多科研設(shè)備接入，網(wǎng)絡(luò)能力變得至關(guān)重要。青云QingCloud 從創(chuàng)立之初就在建設(shè)軟件定義網(wǎng)絡(luò)的能力。
整個SDN（軟件定義網(wǎng)絡(luò)）體系發(fā)展過程，就是將傳統(tǒng)的交換和路由功能從硬件轉(zhuǎn)變?yōu)檐浖焖龠M行迭代創(chuàng)新。SDN的工作邏輯，是讓軟件駕馭數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)和數(shù)據(jù)控制，使創(chuàng)新成本幾乎為零。以手機為例，現(xiàn)在的智能手機沒有鍵盤；以前有鍵盤的時代，研發(fā)鍵盤并開模的周期長、成本高、調(diào)節(jié)難度大；現(xiàn)在將鍵盤變成軟件之后，鍵盤來自于輸入法提供商，創(chuàng)新成本幾乎為零。
網(wǎng)絡(luò)從單域模式拓展到多域，需要實現(xiàn)跨邊界的網(wǎng)絡(luò)連接。以前需要昂貴的設(shè)備，現(xiàn)在只要一套軟件，大概率還是開源軟件。這讓調(diào)節(jié)成本變得非常低，并且問題修復(fù)和升級不需要涉及硬件的更換。
從單一實驗室到多個實驗室，從一個省份到多個省份，從一個國家到多個國家，需要跨越局域網(wǎng)絡(luò)成為廣域網(wǎng)絡(luò)，新一代的SDN就是SD-WAN，當然還會繼續(xù)演進。現(xiàn)在廣域網(wǎng)的路由從數(shù)據(jù)中心推到移動端，我們在手機和Pad 上就可以操作，讓網(wǎng)絡(luò)更加貼近實際需求，靠的就是軟件定義。
科學(xué)研究正在改變
如何能拿到盡量多的數(shù)據(jù)？要靠物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算。對疾病防治及其他科學(xué)的研究需要大量數(shù)據(jù)的輸入，靠人工去收集數(shù)據(jù)不太現(xiàn)實，靠傳感器收集的方式更加快速、及時。傳感器通過多樣化的連接，到達邊緣端。大量數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)平臺接入到數(shù)據(jù)庫里的結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化的存儲介質(zhì)里，在云端進行分析，這個過程稱之為"訓(xùn)練"。訓(xùn)練的結(jié)果，在人工智能領(lǐng)域叫模型，在科學(xué)領(lǐng)域就是"結(jié)論"。比如說，分叉樹怎么分叉的，這個模型有版本，一個版本在迭代中有不同代際，進行版本標注之后，信息下發(fā)至邊緣側(cè)的終端上，當類似情況再出現(xiàn)時，可以自動發(fā)現(xiàn)和識別。
自動化過程變得很關(guān)鍵，算力足夠、存儲足夠，最重要的是足夠廉價。我們經(jīng)常到全國各地出差或者旅游，會發(fā)現(xiàn)疫情防治的檢測繁重、成本高、有效性低，通過人工智能及大數(shù)據(jù)的技術(shù)方案，成本變得很低，有效性也能得到提升，進一步推動資源投入到更加底層的病毒研究，使模型更精確。
容器提升數(shù)據(jù)處理能力
通過網(wǎng)絡(luò)連接得到的數(shù)據(jù)，在云端處理邏輯有很多方式。比如，科研工作者常用的HPC（高性能計算），屬于傳統(tǒng)的計算方法；還有新興方法，將容器用于對無狀態(tài)型大量數(shù)據(jù)的并發(fā)式處理及流式處理。向云原生時代過渡，容器屬于計算領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施。以前科學(xué)家們做數(shù)據(jù)處理買的就是服務(wù)器，后來是虛擬機，現(xiàn)在基本上是容器。在極短的時間內(nèi)處理數(shù)以億計的數(shù)據(jù)就是依靠這樣并行的方式，對工作拆分再拆分。
如果科學(xué)形成割裂式的研究，一個團隊只做自己的計算集群，得到的結(jié)果是沒有意義的。比如，耳垂折痕和一個基因組MRPS22相關(guān)，同時這個基因又和心臟病相關(guān)的，如果沒有數(shù)據(jù)交叉與分享，這個體征和心臟病就不能聯(lián)系起來。科學(xué)一定是交叉的，支持科研的云形態(tài)變得至關(guān)重要。
云計算行業(yè)的演進過程很簡單。最早是2004年3月，硅谷創(chuàng)業(yè)教父Paul Graham提出的"軟件吞噬世界"，軟件帶來了開源。接下來是云計算，現(xiàn)在是云原生時代，并行能力變強，加上存儲與網(wǎng)絡(luò)的能力，讓數(shù)據(jù)處理過程變得更快，幫助科研工作者節(jié)省大量時間，在數(shù)據(jù)中找到邏輯和關(guān)聯(lián)性。
從"軟件定義"到"數(shù)字孿生"
要特別提一下"數(shù)字孿生"。舉例來說，港口做危險品檢測，之前主要靠經(jīng)驗數(shù)據(jù)，是二維的，復(fù)雜的。做數(shù)字孿生就變得很簡單，港口原封不動地呈現(xiàn)在屏幕上，因為有很多數(shù)字化設(shè)施和傳感器安裝在港口的角角落落，把港口幾乎100% 還原在屏幕上，和真實世界一樣，并且每個環(huán)節(jié)是可編碼的。
將物理事件在線上進行純數(shù)字化還原，稱之為數(shù)字孿生。這個模式對科學(xué)研究非常有效，比如說病毒，無論原宿主還是中間傳播者，通過數(shù)字孿生方式做到非常接近真實的還原，追溯效率極高。
開源是全世界的基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù)協(xié)作
以前，我們大部分中國人對開源是沒有概念的，但整個計算機行業(yè)完全靠開源推動。信息行業(yè)作為一個年輕行業(yè)，之所以發(fā)展快，關(guān)鍵在于開源帶來的高協(xié)作性。
現(xiàn)在，越來越多人認識到開源的重要性，開源對中國來說更加重要，需要強調(diào)的是"開源是全世界的基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù)協(xié)作"。因為基礎(chǔ)架構(gòu)不會存在國別，就像音樂一樣，一定是全球一體化的。所以青云QingCloud都是通過全球化運作方式運作所有開源基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù)，前面提到的容器項目KubeSphere，從第一天就是這個理念。
云計算對GDP具有高度的正向推動，對科學(xué)研究亦是如此。實際上在新冠疫情中，我們已經(jīng)看到很多領(lǐng)域的研究都是大量使用分布式做數(shù)據(jù)處理，帶來了巨大便利。進入云原生時代，云計算作為新基石，一定會發(fā)揮更大的作用。
