5G及內容生態系統的推進，促發新形式的視頻層出不窮，尤其是視頻設備升級5G后，對視頻數量及質量產生倍增效果，新形式的視頻消費達到峰值。
數據表明，不同市場上新格式的視頻方向存在差異。美國和英國的消費者希望將5G視頻服務添加到他們的電視中，韓國消費者將選擇通過VR進行觸覺反饋購物，而沙特阿拉伯消費者則愿意為沉浸式娛樂視頻體驗付費，例如西洋鏡體育場桌面AR體驗。
（圖：5G消費者付費意愿預測）
另一面，諸如計算機視覺（CV）、增強現實（AR），虛擬現實（VR）和混合現實（MR）之類的智能視頻技術不再僅主張個人娛樂應用，在產業和工業領域發揮巨大作用，成為改善團隊協作、培訓和生產力、業務流程和客戶交互的最佳方案。
影譜科技AI Lab負責人在最新一期視頻技術會議上分享影譜對行業發展以及公司在AI視頻服務領域定位的看法。其表示，AI是一種數據驅動技術，因此它會影響企業的指數增長模式。在具有AI功能的系統中，每筆銷售都可以增加價值。我們稱之為數據網絡效應，是AI制定的良性循環。與線性增長技術不同，人工智能只會隨著時間的推移而變得更有價值。
影譜科技認為，5G時代的未來視頻將具有四個特點：
• 包括4K/8K在內的超高清（UHD）內容、人工智能技術生成的AI視頻、AR/VR/MR外代表的多類型視覺內容將成為市場主流；
• 人工智能將促使智能視頻具有“個性化”，“按需”、“動態變化”、“預測”的能力，AI視頻將變成真正意義上的“眼腦合一”。
• AI視頻內容將無處不在，這促發內容聚合、管理，并自發性向生態系統發展。
• 隨著視頻物聯網的全天候數據產生，從傳統的標量感知到新型的多媒體感知，多樣性、復雜性的AI視頻將呈指數級增長，視覺技術服務商不僅需要承擔技術進步，還需有效地提供服務的多樣性、對數字視頻業務的見解；
華為、愛奇藝等5G視頻業務負責人亦持有相同意見，將“AI視頻”定位為所有行業的推動者。不僅在AR/VR和垂直/工業視頻服務發揮顯著，“AI視頻”還被視為5G的連接器。
AI視頻“指數式增長”是產業數字化推動，解鎖商業化新姿勢
帶寬及傳輸速度、視頻設備一度是制約多樣性視頻爆發的瓶頸，這一問題在5G網絡下迎刃而解，5G網絡為視頻應用指數級增長創造一個環境。
一定意義上，5G是基本尺度，AI視頻應用為規模半徑。
據愛立信數據統計，2020年1-9月視頻庫存量較去年同期增長1467%，其新增視頻庫存大部分由組織、企業、民眾三方產生。透析AI視頻“指數式增長”的關鍵因素，可以直觀的看到視頻產業的本質正在發生變化。
首先，AI視頻指數增長的推手是民眾接受程度顯著提高。
• 85％的人希望看到更多來自公司的視頻（來源：Wyzowl）
• 到2019年，全球80％的消費者互聯網流量將由視頻組成（來源：思科數字化轉型調查）
• 到2023年，企業視頻平臺市場預計將以20.5％的復合年增長率增長（來源：Frost＆Sullivan）
• 90％的消費者表示商品或產品視頻可以直接指導購買決策（來源：WebFX）
其次，與民眾意愿對應的是，企業內部視頻的增長驚人，隨著AI視頻投入的收益變得數表化呈現，反之更催生了企業對AI視頻的高投入。
• 后疫情時代下，隨著不同組織、不同行業、大型企業不斷擴大對實時視頻和點播視頻的使用頻次，由此產生的視頻庫將成倍增長，并且對用于分析視頻內容和提供見解的工具的需求將變得越來越重要。
• PWC報告顯示，54％的高管認為他們業務中實施的AI視頻解決方案已經提高了生產力。（來源：PWC）。
• 從視頻使用數據中得出的見解將使組織能夠更有效地使用視頻，從而提高本已可證明的投資回報率。
再次，與視頻的增長同時，人工智能和機器學習技術進步讓組織、企業能夠以可快速擴展，并增加新業務機會。
• 例如，影譜科技AI視頻生成技術可以實現幾乎零時間差的自動化創建多維視頻內容，這有助于提高傳媒組織的新聞生成和分發效率。影譜科技智能影像生成技術具有分層能力，不僅可以提取數據，還可以將數據轉化為以自動化方式呈現的可行見解。
• 由于影譜科技AI視頻在一誕生就具備數字標簽、數據元管理的特征，在視頻內容管理系統就可以對跨視頻內容進行更精確的搜索，并且能夠根據相關性展示最佳內容給觀看者。
• 隨著AI和ML模型的不斷改進，以及視頻內容等數據集的不斷增長，AI供應商的功能和見解將不斷發展，從而為組織提供更多價值。例如YouTube每天用戶時長為10億小時，每天新增視頻達576,000個小時。Google正在投資新的內容發現功能，以使其更易于發現和使用內容，這只能通過使用人工智能來分析內容來實現。不僅是Google，大部分的短視頻平臺也只能采納AI視頻服務監管內容、創造新內容。
此外，基于人工智能和機器學習的AI視頻溯源與鑒偽技術則提高了在較慢采用的特定垂直領域內視頻的可訪問性和使用率。
例如金融服務，保險和醫療保健，因為它們現在可以利用AI功能來進行內容合規監督。在金融服務組織受制于有關保留和監督電子通信（包括視頻）的眾多法規，這要求公司審查所有營銷和銷售視頻，以確保它們不包含誤導性陳述，不當促銷，個人或敏感信息，并且確實包含適當的免責聲明。他們還需要具有恢復視頻的能力，以便在審計審查或法律發現的情況下為監管機構提供支持。
過去，對內容合規監督一直是合規團隊的手動過程。但是，視頻內容的數量不斷增長，使得這種情況無法擴展且不可持續。受監管的公司可以借助AI來提高數字內容合規監管，審查和電子發現的效率和功效。諸如影譜科技正在通過分析視頻內容的合規風險、鑒定偽造視頻風險，幫助高度受管的組織采用和擴展其視頻內容，以幫助他們遵守行業法規。例如查看針對銀行、保險智能呼叫、傳媒報道的常見的單詞、短語、或敏感文件、視頻圖像是否實際上代表了潛在的監管風險。
根據IDC的數據，到2021年，全球在認知和AI視頻系統上的支出將達到576億美元。這次的推動力不僅只是來自資本力推，而是來自AI視頻在產業經濟層面的全面落地。這種巨大市場體量增長推動了AI視頻的本質性創新。
事實上，AI視頻也打開數字經濟新場景。如前所述，隨著5G的快速落地，例如8K，VR / AR和云游戲、工業3D孿生視頻等新的視頻形式，進入新一輪增長周期。
由于新格式的視頻傳輸要求高，以致只能通過在網絡邊緣距離最終用戶更近的視頻基礎架構來實現。這促發通信運營商、AI技術服務商再一次發現獨特的視頻服務商的位置，并將逐漸演變為AI視頻生態系統業務，以進行垂直視頻服務協作。
AI技術服務商影譜科技認為，機器視覺技術有望成為“萬里眼”，從工業設計、生產、質檢、巡檢、安全等流程方面逐漸發揮不可替代作用。影譜在文教領域，推出虛擬教師、虛擬人等將作為最佳的輔助教學工具；在傳媒領域，推出的AI主播，一鍵文字轉視頻、自動短視頻等都已出現在實際應用中。
