（ChinaZ.com）12月11日 消息:Algorithmia近日發布了一份2021年企業機器學習趨勢報告，報告表示，企業在AI領域的預算正在迅速增加，但是仍然存在重大的部署挑戰。這份報告是以403位參與機器學習計劃的商業領袖的觀點作為參考。
Algorithmia的首席執行官Diego Oppenheimer表示:“新冠疫情引起了巨大的變化，在許多領域挑戰了我們傳統的認知。在這種瞬息萬變的環境中，企業和機構正在重新考慮他們的投資，并看到了人工智能（AI）和機器學習(ML)在不確定時期推動收入和效率的重要性。
在大流行之前，機構追求人工智能和機器學習計劃的首要問題是缺乏熟練的技術人才。如今，機構越來越擔心如何更快地將機器學習模型投入生產，以及如何隨著時間的推移確保其性能。雖然我們不想將這些問題邊緣化，但令我感到鼓舞的是，重要的挑戰是如何最大程度地發揮人工智能和機器學習的投資價值，而不是考慮公司是否完全匹配公司的追求”。
83%的受訪者表示，與去年相比，他們顯著增加了AI相關的預算。盡管不少公司度過了艱難的一年，但企業領導者并沒有因此而放棄AI投資，反而是繼續追加投入。
在Algorithmia年中的調查中，有50%的受訪者表示他們計劃今年在AI上花費更多，大約五分之一的人甚至說他們相關支出會“更大”。76%的企業表示，他們現在比其他IT計劃優先考慮人工智能和機器學習。64%的人表示，在過去12個月中，相對于其他IT計劃，人工智能和機器學習的優先級已經提高。
盡管當前全世界的失業率數字達到了幾年來最高的水平，有些地區甚至是幾十年來的最高水平。聽到76%的受訪者表示他們沒有縮減人工智能團隊的規模，這令人振奮，27%的人甚至報告有所增加。
到目前為止，AI部署仍是大多數公司面臨的最大挑戰。56%的企業將部署，安全性和可審核性問題列為最關注的問題。
同時各地的法規也成為AI部署最大的挑戰，尤其是不同國家之間在AI相關法規并不完善。67%的組織表示旗下人工智能的部署必須遵守多個法規。49%的企業面臨如何將AI功能更好的集成在一起，以發揮其作用。此外，與AI部署策略相關的工作角色比以往任何時候都多，它不再僅僅是數據科學家的領域，因此也需要很多這樣的人才進入該領域。
