知識圖譜是近年來人工智能技術蓬勃發展的核心驅動力之一，已廣泛應用在金融、制造、醫療、政務等眾多領域。為進一步深化知識圖譜在各領域的落地與應用，加快推動知識圖譜產業發展生態的建設與完善，促進知識要素在各行業領域的挖掘、富集、流動和應用，中國電子技術標準化研究院于1月8日在北京召開“知識圖譜產業發展論壇”。
會上，中國電子技術標準化研究院程多福副院長為搭載了知識圖譜服務的華為云知識計算解決方案頒發首批《知識圖譜構建平臺認證技術規范》產品認證證書和《知識圖譜應用平臺認證技術規范》產品認證證書。
通往第三代人工智之路需要將知識驅動和數據驅動相結合。華為云發布的業界首個全生命周期知識計算解決方案依托于華為云在自然語言理解算法積累上的優勢，能夠有效減少圖譜構建時的信息損失，可以一站式完成知識獲取、知識建模、知識管理、知識應用。賦能企業打造知識計算平臺，實現AI與行業知識的高效結合，加速企業智能化升級。
2020年11月27日，中國石油與華為聯合發布了中國石油認知計算平臺，該平臺基于華為云知識計算解決方案構建。
隨著我國經濟的快速發展，石油勘探開發面臨巨大壓力。一方面，勘探難度越來越大，油氣生產效益與成本難以控制。另一方面，傳統的測井流程復雜，耗時長，對地下構造和油藏特征的準確判斷高度依賴于專家經驗。
為了幫助石油勘探專家經驗更好地傳承，實現對勘探的智能化分析，中石油基于華為云知識計算解決方案打造知識計算底座，將知識獲取、知識建模、知識管理、知識應用的各個環節打通，構建企業統一的知識體系，以知識化服務形式提升各部門工作效率，完成知識的沉淀和閉環，形成可傳承的體系化知識，輔助培養專業人才。平臺目前已開始在勘探院、大慶、長慶、新疆、大港等多個油田進行培訓和試運行，并在地震資料處理、地震資料解釋、測井油氣層識別、抽油機井工況診斷、油田產量預測等方面取得較好的應用成果。
中國石油勘探開發研究院的物探工程師基于該平臺對準噶爾盆地典型工區的地震資料進行初至波的自動拾取，預測精度超過94%，將原來需要2個處理人員1個月的處理工作，在7個小時內由計算機自動完成。
大慶油田勘探開發研究院開發規劃室，為了實現開發規劃、油藏動態分析中對產量的準確預測，基于該平臺對3個典型區塊進行產量和含水指標預測。建立了針對中高滲透稀油砂巖油藏的指標預測模型，預測精度達到90%以上，比常規預測方法提高10%左右，大大提高了油井生產動態管理水平和單井措施決策的準確性。
借助于知識計算，中石油將行業知識與AI進行了高效結合，進一步幫助油氣勘探開發“增儲上產”和“提質增效”。
目前，華為云知識計算解決方案已逐步應用于石油、汽車、醫療、煤焦化、鋼鐵、交通等行業。企業可以基于華為云知識計算解決方案打造專屬的知識計算平臺，應用于研發、生產、運營、銷售、售后服務等企業核心流程。
華為云知識計算解決方案從解決企業痛點、提升企業效率、提供知識化服務的角度全面賦能企業，讓各行業的企業通過整合知識、挖掘知識、應用知識，釋放企業知識化帶來的紅利，全面提升企業在智能化時代的競爭力。
