一場史無前例的疫情將IT組織推入了數據時代,無處不在、相互關聯的數字技術成為每一項決策背后的支撐。
時代更替,賽道更迭,數字化轉型大規模加速。在當今世界,以舊有的IT思維方式提供應用程序已然行不通。對于IT領導者而言,IT服務日益增加的復雜性與看似簡單的業務要求不一致,該何去何從?從野蠻生長到策略性成長,IT服務能否搶占逆襲的良機?
毫無疑問,“如果我的團隊對如何實現速度有一個非常具體的服務理念,我們就可以走在業務團隊的前面。”2021,讓我們不再溫和地走進那良夜,賽道已開啟,新的智識體驗需要最優生存法則。
自動化推動IT運營轉向以服務為導向
自動化推動創新和效率,我們在2020年的感受尤其深刻。在中國,疫情期間已經引發了一波機器人浪潮,它們對醫院、工作場所和公共場所進行消毒;測量人們的體溫;在醫院準備飯菜。在世界范圍內,機器人一直在運送食品雜貨,給商店里的采購打電話,并在一個人與人接觸存在危險的世界里,篩查醫院病人。此外,食品制造商正在采用過程自動化來標準化生產并提高安全性。從股票交易到經營釀酒廠,基于高度自動化的業務創新已經深入各個行業。
自動化不像5G或者AI/ML那樣離散。與其說它是一種獨特的技術,不如說它是一種從事任何工作的方法:消除極端數據量管理和重復任務執行中的人為因素,實現速度、規模和精度。然而,我們要加以警惕的是,自動化的最終成功取決于一個令人驚訝的因素——人為因素。在這種情況下,企業的業務價值主張不在于工程師和數據科學家,只有具備專業知識的人,才能提出正確的問題,并定義自動化處理的過程。
更集成的監控工具,讓IT具備可觀察性
基于云的創新,例如微服務、容器和編排等,將云技術添加到現有內部或混合基礎設施中,開發人員能夠更好、更快地編寫代碼,但底層基礎設施會變得充滿變化,服務級別的交互很難被察覺。這是一個關鍵的演變,但是快速的變化降低了可見性、可預測性和控制力。因此,在一個復雜的混合多云世界中,通過使用合適的工具來提供有效的可觀察性,將讓IT領導者在2021年忙得不可開交。顯而易見的是,對集成監控解決方案的需求正在增長。
如今,人們構建應用程序的方式非常迅猛,從數據中心的Java虛擬機中的應用程序,到完全在云中的應用程序以及所構成的一系列服務模型,都需要實現可觀察性。傳統的監控工具無法在多種環境下工作,為了建立對云環境的可見性,更好的、更集成的監控工具必須能夠大規模收集和處理數據,并為自動化提供高級分析和支持,還需要跨越由離散工具和應用程序創建的孤島。
新一代沉浸式數字協作工具將被激發
向遠程工作的轉變正在創造對視頻會議和其他數字交互技術的新依賴。從遠程醫療開始,風險資本家和領先的技術潮流觀察者Mary Meeker在她關于新冠肺炎疫情趨勢的報告中,將遠程醫療視為一項關鍵的醫療創新。
向遠程工作的大規模轉變帶來了許多壓力,從《哈佛商業評論》到《今日美國》,關于“Zoom 疲勞”的標題隨處可見。受到帶寬差、視頻質量低和其他問題的推動,在遠程工作和遠程協作的增長中孕育了創業機會。
協作工具的重要性不可低估,展望未來,對更具創造性的解決方案的需求只會持續上升。值得期待的是,AR/VR 技術有望加入數字協作工具,提供身臨其境的交互式體驗,并復制和改進我們在同一個沉悶的會議室里使用的白板。
AI/MR與云結合,幫助更多公司實現客戶體驗的現代化
隨著經濟向新常態更迭,云變得更加重要。IT團隊將轉變為以云為中心的組織,不僅是為了提升效率和規模,也是因為彈性的重要性提高了。為應對流行病挑戰而快速實施的解決方案以及環境的復雜性,將會產生性能和安全性問題。在2020年上半年CRN.com記錄的著名云故障中,我們清晰地看到:錯誤的代碼更新導致了Twitter的中斷;遠程工作導致的需求高峰擾亂了Microsoft Azure、Microsoft團隊和 Zoom;身份和訪問管理API 的問題中斷了從GMail 到Nest 家庭安全攝像頭的Google Cloud服務……
最成熟的云巨頭都有糟糕的日子,然而對于面向公眾的界面,糟糕的客戶體驗會給你的競爭對手帶來潛在的業務。IDC 5月份的一項分析預測,將AI/ML結合到現代的云原生應用程序中,將對客戶體驗產生強大的影響。最關注客戶體驗的公司已經是云原生公司,他們已經將機器學習應用到他們的客戶交互中。云使用得更多的公司都在利用AI/ML,看看Facebook、Netflix、Amazon,他們在封面下使用大量的ML。雖然我們沒有人接觸到那種ML,但我們獲得了更好的體驗。
隨著數字化轉型的加速,尤其是云的采用,預計會有更多的公司實現客戶體驗的現代化。然而,我們不能忽視,云轉型需要人才,我們必須確保每個團隊中的每個人都為變革做好準備,并讓客戶在云中取得成功。
成功的組織將抹去ITOps和開發運維之間的界限
對于IT而言,靈活、可擴展的云服務所支持的敏捷開發運維方法,鼓勵實現漸進的勝利和進行大膽的實驗,比如以更小的代價、更快的速度更新發布新功能;嘗試新事物,快速評估和調整;必要時終止業務。云平臺、開發運維和數字技術促成了一種實驗、失敗和迭代的文化,將失敗歸因于經驗和成長,而不是因為一次不成功的冒險而痛斥某個雄心勃勃的工程師或產品經理。
事實上,開發運維并不是每個IT組織的必然目標,對于大多數組織來說,開發運維必須與傳統的IT運營共存。如果一家大型保險公司有三分之一的業務是在大型機上運行的,那么把它換成開發運維模式可能沒有意義,也不要妄斷保險行業不適合敏捷性和數字實驗,但可以嘗試給IT運營的各個方面都提供一點開發運維。
速度和以客戶為中心,是數據時代每個行業的核心需求,開發運維持續集成和持續部署的實踐是實現必要速度的基礎。無論具體的工具、技術和術語如何,這些都是數據時代推動 IT服務的價值。
在數據時代,IT領導者必須最終兌現十年來的承諾,從維護基本的公用事業發展到成為提供創新IT服務的戰略合作伙伴。若要贏得這個被廣泛討論的“餐桌上的座位”,將是一個逐步建立信任關系的緩慢過程。如此,我們更加堅信,想要在更快的世界中保持領先地位,確實不必溫和地走進那個良夜。(作者：Splunk亞太區副總裁 Simon Davies)
