近年來(lái)，隨著數(shù)字化浪潮的席卷，金融、零售、銀行等行業(yè)都因科技賦能進(jìn)行了質(zhì)的變化。其中，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、行為識(shí)別等先進(jìn)技術(shù)能力起到了支撐作用。小水智能AIPAAS中臺(tái)以其領(lǐng)先的行為識(shí)別分析技術(shù)，落地多場(chǎng)景應(yīng)用，助力各行各業(yè)智能化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
通過(guò)攝像頭采集視頻以及智能傳感設(shè)備收集信息，數(shù)據(jù)將匯總至邊緣計(jì)算智能終端，在小水智能AIPAAS中臺(tái)進(jìn)行行為識(shí)別、智能分析和數(shù)據(jù)處理后，把結(jié)果發(fā)送至指揮大屏、智能手機(jī)或定制設(shè)備商，實(shí)現(xiàn)工地、社區(qū)、學(xué)校等多場(chǎng)景的智能可視化管理。
以人物行為識(shí)別分析環(huán)節(jié)為例，AIPAAS中臺(tái)通過(guò)監(jiān)控?cái)z像機(jī)拍攝的視頻畫(huà)面，可自動(dòng)識(shí)別分析場(chǎng)景下發(fā)生的異常行為并預(yù)警的智慧監(jiān)控。該技術(shù)基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法，根據(jù)人的骨架結(jié)構(gòu)和肢體運(yùn)動(dòng)軌跡，計(jì)算出各種異常動(dòng)作行為并預(yù)警給監(jiān)控中心，彈屏?xí)@示發(fā)生異常事件的實(shí)時(shí)畫(huà)面。
1、人臉識(shí)別：
通過(guò)算法，抓拍觸發(fā)異常行為報(bào)警的當(dāng)事人的人臉，分析識(shí)別其身份、定位其位置、跟蹤其行走路線，聯(lián)動(dòng)彈屏將其行走方向的監(jiān)控畫(huà)面彈出，準(zhǔn)確鎖定位置。
2、人體識(shí)別：
通過(guò)算法，分析人頭上戴的、身上穿的、手里拿的物體的體征，以及目標(biāo)人物的男女老少、高矮胖瘦、姿態(tài)特征等，給每一個(gè)觸發(fā)異常行為報(bào)警的當(dāng)事人一個(gè)系統(tǒng)可識(shí)別的編號(hào)，結(jié)合人臉識(shí)別技術(shù)，精準(zhǔn)判斷。
3、行為識(shí)別：
通過(guò)深度學(xué)習(xí)的算法，把人的主要活動(dòng)骨架結(jié)構(gòu)化，形成動(dòng)作體系，以被高效識(shí)別。系統(tǒng)根據(jù)人的運(yùn)動(dòng)軌跡，定義各種異常行為。
作為一個(gè)功能復(fù)雜、多技術(shù)、全場(chǎng)景的賦能平臺(tái)，除了視覺(jué)分析外，小水智能AIPAAS平臺(tái)還具備數(shù)據(jù)處理的全生命周期的能力，廣泛支持語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理以及機(jī)器學(xué)習(xí)等多種人工智能應(yīng)用，為企業(yè)AI賦能，提供通用的PAAS層服務(wù)以及專業(yè)的AI加速能力。
小水智能AIPAAS平臺(tái)可接入多模態(tài)場(chǎng)景，落地智慧工地、智慧園區(qū)、智慧校園等不同應(yīng)用場(chǎng)景，并進(jìn)行多場(chǎng)景數(shù)據(jù)循環(huán)訓(xùn)練，不斷提升準(zhǔn)確率，滿足不同行業(yè)人工智能運(yùn)算能力差異化的需求，最終實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化、可視化、實(shí)時(shí)化、智能化。
