“產品要貼近應用，小朋友不理解的和老師上課用不到的，做了也沒用。”
“有用”是作業幫智能技術實驗室負責人王巖對于“好技術”的定義，也是其團隊一系列產品研發的出發點和落腳點。
2020年1月起，專注力檢測、離席檢測、距離檢測功能先后在作業幫直播課產品“小組直播間”內上線。借助AI視覺識別技術，研發團隊滿足輔導老師、家長、學生的切實需求，解決了孩子上網課“溜號”、“距離屏幕過近”等實際問題，讓人工智能技術于在線教育場景中真正落地。
AI教具：為輔導老師、家長減負
保持學生課堂專注力，是提高課堂效率的有效途徑之一。在傳統雙師制線上大班直播課，輔導老師是課堂專注力的“人工監督員”，同時負責一兩百名學員，很難照顧到每一個人。
而在作業幫“小組直播間”，課堂，輔導老師則裝備上了高效智能的“AI教具”。基于AI視覺識別技術，研發團隊開發出專注力檢測和離席檢測功能。當系統依據學生上課表現識別出專注力較低的學生時，跟課的輔導老師將會收到提示，并可一鍵點開學生的直播視頻查看，然后根據實際情況決定是否需要提醒學生。
在2020年底的一次調研中，87.8%的輔導老師認為，該功能對工作很有幫助，不僅在上課時，能提醒走神的孩子認真聽課，在課后的回訪中，也可以向家長反映孩子的聽課情況。
這讓產研團隊感到“驚喜”。現在，對于輔導老師來說，專注力和離席檢測已經成為高效的輔助“教具”， 在學生“溜號”走神的時候及時把他拉回來，而當檢測到學生已經離席時，輔導老師可能就要直接“找家長”了。
在系列功能設計時，王巖團隊了解到，很多家長都在給孩子報網課后想了一些方法，讓孩子與屏幕和書桌保持一定距離，“家長們對于小朋友的視力問題很在意。”
敏銳捕捉到家長這一“剛需”，團隊研發出距離檢測功能。通過AI視覺識別技術，系統可以判斷孩子眼睛與屏幕的距離，每隔15分鐘左右提醒一次。一旦屏幕距離小于規定參數，學生端便會彈出文案警告，直至坐姿矯正后，警告才會消失。
AI研發：“有用”大于“炫酷”
在王巖看來，無論是距離檢測還是專注力、離席檢測，這一系列依靠AI技術的視覺互動功能背后，都有著共通的研發邏輯：定義任務，收集樣本。
在定義問題上，“眼睛與屏幕的距離”以及“學生是否在畫面中”都可以較為輕松地判斷，但團隊對于“專注”這一較為主觀的因素，卻很難給予一個清晰的定義標準。
無論在哪種場景下，專注力都很難有標準定義，“它的維度太多了，比如有的學生會習慣性的偏頭，我可能認為他不是很專注，或者是手上總有小動作，比如學生會經常摳手，這都是一些很主觀的判斷。”
從技術層面上來講，定義專注也是件難事。王巖在研究學生聽課狀態時發現，有的學生可能在發呆，但是畫面呈現出來的和沉思沒有什么太大區別。這就對AI視覺分析識別提出更高的要求。
在多次討論和權衡之后，研發團隊將頭部、手部、肢體、表情等多種行為結合制定出一套判斷標準。“不能說100%，但是準確率極大提高。”王巖表示。
對于技術團隊來說，研發難度并非是決定是否要研發某一功能的關鍵，對教育是否有實際用途才是決定因素，“我們設計這些功能都是從功用出發，希望它們在學習中能夠產生實際價值，而非炫酷。”
AI應用：在線教育為人工智能落地提供良好契機
“智能機器人”、“無人駕駛”可能是大多數人對于AI技術的印象，但在王巖看來，人工智能最廣泛的落地場景，是在線教育領域。“AI技術在在線教育領域的應用雖然沒有那么高深，但它的使用者卻足夠多。那么多用戶，我們的一個小功能，很多人都能使用到。”
艾媒咨詢發布的《2020中國K12在線教育行業研究報告》指出，人工智能技術已經成為K12在線教育的重要組成部分。目前，人工智能技術已被運用于在線教育課程、服務和教學管理的全流程。
作為中國最大的在線教育公司，作業幫始終致力于以科技驅動教育創新發展，堅持將大數據、算法、人工智能等前沿技術開發作為發展重心，不斷優化在線教育基礎設施建設。
技術的進步永遠是為需求服務。從小朋友日常使用的集體發言、語音彈幕，到手勢識別、專注力/距離檢測等功能，作業幫團隊通過一個個精心打磨的功能，讓課堂更活躍，讓學習更有趣。同時，也讓AI技術這個看是“高深”的前沿科技有了廣泛的落地場景，讓更多用戶有最直接的感知。
在王巖看來，在“接收反饋——滿足需求”這一產研循環中，AI技術也在和學生共同成長，“我們想讓機器聰明起來，學生也聰明起來，形成一個良性循環的過程。”
而在這一正向循環中，AI技術將持續賦能作業幫在線課堂，引領更加智慧的在線教育新趨勢。
