近日,淘系技術對抗智能團隊發表在WWW2021物聯網深度學習研討會上的論文“What Happens Behind the Scene? Towards Fraud Community Detection in E-Commerce from Online to Offline”以全票通過了BEST PAPER最佳論文獎評審環節。今年4月,淘系技術將在大會舉辦期間被授予證書。該研究成果是阿里巴巴淘系技術主導并與之江實驗室、澳大利亞南昆士蘭大學、中南大學一起合作取得,主要研發了FRODO這一基于大規模圖神經網絡的反作弊算法系統,實現了對于線上電商虛假交易的實時識別,以及線下風險社群的主動聚類挖掘,并形成了聯動公檢法系統的自動化情報網絡,能夠實時高效的傳遞電商風險信號,最終構建了域內&域外、線上&線下、離散行為&聚集團伙、提前預警&主動防控的全方位立體化智能反作弊體系。
記者獲悉,該論文在評審環節獲得了評委們的一致好評,并以六票全票通過,獲得了WWW2021研討會的最佳論文獎。正如論文評審委員會的意見反饋所說:“FRODO開創了用AI線下打擊刷單網絡的先河”。
移動互聯時代,注意力成為稀缺資源。電商刷單風險的背后,隱藏著規模龐大的網絡黑灰產業鏈,其危害不容小視。縱觀阿里電商行為風控,尤其是刷單行為反作弊的歷史演進,可以說與風險主體、作弊團伙、以及外部黑灰產平臺的不斷攻擊迭代和技術對抗密不可分。尤其是近年來隨著阿里業務不斷發展,各種新興導購場景創新發展,更多的電商業務也面臨著越來越多的風險模式和變化,這為電商行為風控帶來了前所未有的挑戰。
正如淘系產品技術&平臺生態業務負責人湯興(花名:平疇)所說:“淘寶作為中國互聯網電子商務第一平臺,既聯系著數億消費者的日常所需,又是千萬商家的運營陣地,如何用最前沿的算法技術,維護平臺交易安全和電商生態純凈是淘寶技術的重要使命。”
目前FRODO風控系統在阿里電商業務中全面上線應用。對抗智能團隊通過該技術創新,實現了對于虛假交易風險的秒級精準識別,準確率和召回率均有顯著提升。同時,針對“地推刷單”風險,實現了線上風險行為識別與線下黑產社群打擊的深度聯動。線下黑產社群一經形成,FRODO風控系統即可快速感知行為風險,并通過引入刷手社群LBS信息和線下POI作弊網點信息,快速定位作弊時空社群。
從 線上識別 到LBS定位,到 實地勘驗
2月3日,人民日報時評文章《依法治理網絡虛假流量》,重點指出“ 從網上無孔不入的‘刷單兼職’小廣告,到直播間營造虛假熱鬧場面,再到炮制網絡‘爆文’,網絡黑灰產業鏈深入許多領域。”近年來,阿里依托于以FRODO為代表的領先人工智能技術和先進的AutoRisk風控系統,協同配合網安行政、地方公檢法等各職能部門聯合治理電商生態,已成功打擊數個中大型作弊公司和刷單網絡平臺,涉及虛假交易金額達數億元。阿里將持續不斷治理電商生態,旨在為平臺商家提供一個公平、公正的線上營商環境。
