人工智能的出現(xiàn),不僅僅改變了我們的生活,更是改變了我們這個時代的發(fā)展,我們可以看到形形色色的AI機器人應(yīng)運而生,但是我想告訴你,人工智能不單單如此,還有很多你不了解的地方,今天就讓京東數(shù)科對此為你詳細解答。
6月23日,京東數(shù)科產(chǎn)業(yè)AI公開課第二季第四期《AI能否催生機器人的后浪時代》就為人工智能進行了詳細的講解,此期特意請來了清華大學人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松和京東數(shù)科副總裁曹鵬。在人工智能的新一代發(fā)展中,盲目的推出人工智能產(chǎn)品已經(jīng)無法突破了,只有找到人工智能的出路再前行,才能不走彎路,京東數(shù)科在這一方面就做的非常棒。曹鵬表示,如今機器人產(chǎn)業(yè)整體還處在早期的階段,底層基礎(chǔ)的能力不夠,每一個細分領(lǐng)域在應(yīng)用具體場景的時候,都要重新再出發(fā)。AI行業(yè)的技術(shù)高門檻、所以投入的資金也會相對較多,但是小規(guī)模的企業(yè)收益根本就無法滿足這么大的發(fā)展資金,所以AI的落地也就受到了影響。除了在橫向的行業(yè)廣度打造機器人底層開放平臺之外京東數(shù)科還在縱向維度以云腦、機腦、人腦的三腦融合體系努力強化自身的底層技術(shù)能力。云腦,也就是云計算,在云端強大算力的基礎(chǔ)下,可以助力AI機器人面對更加復雜的場景問題;機腦,也就是邊緣計算處理能力,可以解決具體場景內(nèi)部的個性化問題;人腦,也就是人類腦力,機器人的智能化水平是非常有限的,所以無法完全自主,需要人類參與進來進行交互,這樣更有利于機器人的智能化發(fā)展。京東數(shù)科重視三腦并行,帶動了AI機器人價值的提升,與實際場景中AI機器人的落地。孫茂松對此表示,在傳統(tǒng)工業(yè)環(huán)境中的機器人,其實并不能稱之為“機器人”。它只能夠依據(jù)人類設(shè)定的步驟進行操作,而人工智能機器人在AI技術(shù)的加持下,需要具備自主學習能力以及操作能力,這是二者之間本質(zhì)的區(qū)別。工程機器人的提出會打破傳統(tǒng)工業(yè)機器人的概念,拓寬工業(yè)機器人范疇與應(yīng)用場景。例如京東數(shù)科,其自主研制出了機房巡檢機器人、鐵路巡檢機器人、可穿戴仿生手、室內(nèi)運送機器人、運動平臺等眾多智能機器人產(chǎn)品。但是,在細分場景將機器人產(chǎn)品做扎實并不是京東數(shù)科最終的目標,通過如今產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)能力,開放給機器人產(chǎn)業(yè)細分場景才能創(chuàng)造更高的價值。
我們相信,在不久的將來,我們可以看到更多的AI智能的產(chǎn)品,同時我們也要為京東數(shù)科點贊,是他們的不斷探索才成就了AI智能的更好發(fā)展。
