后疫情時代的世界與以往已經截然不同,面對此次疫情“大考”,企業從經歷變化,到適應變化,紛紛開始打造適應未來數字化轉型的新模式、新服務和新業態。“以數據為中心”不再是業務發展、提升核心競爭力的可選項,而是必選項。換句話說,數據驅動全鏈條的數字化升級已經是越來越明顯的趨勢,比如,基于精準化消費者定位和分層化需求感知對接的柔性生產鏈以及彈性供應鏈等,就成為數據智能技術的重點發力端。
大部分企業已經意識到向數據驅動體系轉變的必要性,但在實際落地并賦能上卻又明顯力不從心。如何破解企業數字化轉型“頑疾”,從數據中釋放洞察力,提升運營決策能力,成了這段時期企業關注的重點。
由于外部環境發生了顯著變化,數據服務開始呈現出一些新的趨勢。如,大數據應用以優化決策、降本增效為基本方向的態勢越來越明顯。同時,越來越多的業務應用場景被開發出來,大數據應用進一步從消費端向生產端、供給端滲透、延伸,各種技術工具、數據產品服務或整體化解決方案持續涌現……
谷歌團隊曾提出,大數據的典型特征是“四個V”——Volume數量、Velocity速度、Variety類型、Veracity準確,但實際上還有一個V更為重要——Value價值。一些企業花了大量的成本去完成前四個V,好不容易實現了快速、及時地收集、訪問到海量數據,但到實現價值時卻功虧一簣,因為種種原因無法真正讓數據指導行動、優化決策。不產生價值,企業的運營效率和投資回報就無法得到提升,“數據驅動”就是一句空話。
對于數據的應用和數據價值的實現,TalkingData創始人兼CEO崔曉波有自己的理解。在崔曉波看來,一、數據本身沒有價值,只有依托于業務場景才能產生價值;二、數據本身不是“資產”而是“負債”,數據在規范化的采集、存儲、處理、合規的過程中要消耗大量成本,只有數據與業務結合并在應用中產生增益,才稱得上是具有價值的資產;三、數據在實際業務中不斷地產生、應用、增值、再產生,形成業務與數據的閉環,才是最理想的數據價值生態。
抓住問題本質,會幫助企業更好地推進決策能力建設,在客戶關系管理、營銷廣告投放、產品銷售渠道、門店選址運營甚至產品研發、供應鏈管理等等方面,利用大數據創造巨大的價值,讓“數字化轉型”從趨勢真正落地到企業的實際業務中。
作為中國大數據行業的領軍企業,TalkingData在近十年發展歷程中,已積累起豐富的面向場景的數據生產要素、融合場景的智能算法和數據應用服務以及數字化轉型實施經驗。為了滿足不同行業、不同規模、不同發展階段企業的需求,TalkingData在對技術和標準化產品進行不斷優化迭代的同時,也在不斷創新和沉淀針對業務場景的定制化方案和服務。在運營數據產品時,TalkingData會首先對實際業務進行深入調研,再幫助企業整合所需的數據、構建相應的算法模型,將數據匹配、高效且合規地應用在業務場景中,以此發揮數據的價值。
此外,TalkingData的團隊架構也是基于這樣的需求而搭建,通過前臺的數據分析師、業務分析師等對業務具備深度認知的人員,面向企業提供服務;中臺則提供數據工程、數據科學、營銷科技等平臺能力來支撐前臺,從而應對不同的業務場景。憑借多年發展,如今TalkingData已經在互聯網、營銷、零售、快消、金融、房地產、公共事業等多個行業落地開花,與上千家企業一起洞見數據價值、應對數字化轉型挑戰。
崔曉波曾在一次采訪中提到,TalkingData作為沒有業務場景的公司,更需要結合行業伙伴的能力一起去探索,連接數據和業務場景。近年來,TalkingData也在積極與產業鏈上下游的企業進行交流和合作,希望打造開放共享、良性共生的數據生態。今年1月,TalkingData宣布獲得由華潤資本領投的1億美元新一輪融資。TalkingData會選擇華潤資本作為投資方,一個重要的原因就是看好華潤集團旗下的豐富業態,可以為TalkingData帶來更多的場景。
疫情洗禮下,數字化轉型始于被動而建于主動,重在技術基建、根在業務場景,成于數據價值的提取。企業需要TalkingData這樣的服務商來搭建基礎設施、加速落地實施、實現價值轉化,而TalkingData也需要與企業共同構成數據與業務相互增益的閉環,讓數據價值的潛力得以充分釋放,幫助企業和社會無懼后疫情時代的挑戰,在發展數字經濟、數字社會的道路上快進一步。
