近日，由中國計算機學會和中國中文信息學會聯合主辦，科大訊飛股份有限公司、中國科學技術大學和語音及語言信息處理國家工程研究中心聯合承辦的第十七屆全國人機語音通訊學術會議(NCMMSC 2022)在線上成功召開。標貝科技受邀出席會議，聯合創始人&CTO李秀林博士圍繞《AI技術賦能數據業務的思考和探索》進行主題分享，與百余位業內人士一起在線探討交流了AI技術為數據業務帶來的發展機遇。
AI產業縱深發展 推動數據服務的技術升級
近年來，隨著深度學習技術的不斷進步，AI加速落地，與各行各業進行深度融合，如金融、醫療、零售、教育、安防等領域，商業化應用得到規模發展。與此同時，也帶動了以數據采集與標注為主的AI數據需求增長。據IDC研究報告分析，預計中國AI基礎數據服務市場近5年復合年增長率將達到47%，數據標注行業將迎來更大的增量市場空間。
會上，李秀林博士指出，當前的數據行業正處于一個上升的、快速的發展期，從早期較簡單的、通用的數據過渡到更復雜的個性化的、場景化的數據，整體朝著精細化、專業化方向發展。數據生產也從小作坊式、傳統方式、平臺方式，進入智能平臺的人機協作階段。在數據標注市場的海量需求刺激下，未來機器標注所占的比重會不斷提升，通過AI技術提升數據生產效率，數據反過來服務于技術。
智能平臺賦能 引領數據高質量發展
人工智能的發展歷程，實際上也是數據、模型和算力三大要素的持續迭代過程，產品能力的提升除了先進的算法和運算能力，海量數據也是機器學習的關鍵，為AI企業用來訓練算法模型，然后應用到圖像識別、語音識別、動作識別、自動駕駛等不同領域。標注的數據越準確、數量越多，算法模型的效果就越好。
作為國內AI數據服務代表品牌，自成立以來，標貝科技扎根AI數據領域，堅持技術創新，打造了領先的場景化數據采集能力以及高精度的數據標注能力，持續為客戶提供高質量AI數據服務。
為了提高數據生產效率及質量，給AI產業創造更多商業價值，標貝科技聚合多年AI技術沉淀和業務流程積累，推出一體化AI數據采標平臺，支持語音、圖片、視頻以及點云等全數據類型的采標業務，覆蓋數據生產的全鏈路，并通過高效的人機協作實現數據生產效率與數據質量的雙提升。
標貝AI數據平臺貫通了從數據處理、項目立項、任務分配、標注、質檢、驗收全流程。用戶可以根據項目需求，創建不同角色，進行權限分配管理，每個環節有相應專業人員來把控數據標注的質量和時間節點。同時，平臺配置了豐富的標注模板和標注工具，能夠充分滿足客戶對不同場景的差異化標注需求。
“相較于傳統的數據采集與標注工具，標貝科技AI數據平臺的優勢在于，我們引入的大量AI算法來輔助標注。簡單來說，就是讓算法先進行預識別，然后標注員根據AI標注的結果進行人為調整。通過這種人機協作的方式來降低人力重復勞動，不僅確保了數據標注的準確率，標注的效率也得到極大提升。同時，對于標注難度很高的場景，如自動駕駛、運動圖像、計算機視覺等，標貝科技AI標注平臺也能通過精細化的智能標注服務，建立更貼合現實的場景模型，助力其快速落地應用。“會上，李博士向與會者介紹了標貝科技在AI技術反哺數據服務領域的創新應用和最新實踐。
未來，在人工智能下的各場景需求劇增的情況下，作為AI技術的底層支撐，AI數據服務將發揮越來越重要的影響，專業化的AI數據服務市場發展潛力將不斷拓展，數據服務+各場景將成為更多可能。標貝科技將繼續秉持“讓AI賦能數字世界”的使命，夯實AI數據服務基石，以技術引領數據高質量發展，釋放更大的商業價值，推動人工智能應用落地。
