如今，市場對AI芯片需求量大大增加，這既給了當前AI芯片及芯片廠商機遇，也對其芯片產(chǎn)品提出更高要求。在AI芯片領(lǐng)域，云知聲憑借強大研發(fā)力，產(chǎn)品力頗受認可。近年來更有云知聲上市的呼聲。下面，不妨一起探索下云知聲的造芯之路。
云知聲在創(chuàng)立初期就認為必須要有自己的芯片，其創(chuàng)始人兼CEO黃偉曾表示，“無論是CPU還是GPU、FPGA，現(xiàn)有的芯片架構(gòu)并非為AI專門設計，不能滿足物聯(lián)網(wǎng)AI算力需求，且考慮了太多地向后兼容性，因此在性能上遠非最優(yōu)”，對此他強調(diào)：“智能語音行業(yè)，不造芯片就是死路一條”。云知聲不僅是這樣認識的，而且立即將造芯付諸行動，而不是空談。在2015年，云知聲正式啟動造芯計劃，著手研發(fā)UDSP處理器和DeepNet IP技術(shù)。2018年，云知聲發(fā)布首款AI語音芯片“雨燕”以及軟硬一體解決方案，成為行業(yè)內(nèi)首家宣布造芯并成功量產(chǎn)的智能語音公司。
為了不斷提高自研芯片的技術(shù)水準，在圖像與芯片技術(shù)的產(chǎn)學研合作方面，云知聲與諸多優(yōu)質(zhì)伙伴合作，比如與杜克大學所領(lǐng)導的美國自然科學基金旗下唯一人工智能計算中心——ASIC達成深度合作，致力于AI芯片算法壓縮與量化技術(shù)，以及非馮新型AI芯片計算架構(gòu)研究，進一步為云知聲多模態(tài)AI芯片戰(zhàn)略的推進夯實基礎(chǔ)。
在制作芯片過程中，云知聲牢牢把握住三大能力，首先是感知能力，能知道用戶在說什么；其次是表達能力，能夠通過語音合成、圖像或其他形象化方式，將內(nèi)容和信息傳遞給用戶；最后是思考能力，可通過云深入理解用戶的意圖，通過賬號體系把一個用戶在不同場景里的使用習慣混在一起，并通過用戶最接受的方式，將用戶所需要的內(nèi)容和信息反饋回去。
基于強大的研發(fā)能力，洞察用戶需求，目前云知聲基于多種專用芯片陸續(xù)發(fā)布了三代共6款語音AIoT芯片解決方案，進一步擴大了芯片產(chǎn)品可適配的物聯(lián)網(wǎng)設備范圍。在云知聲全棧式AI技術(shù)的加持下，業(yè)界首款車規(guī)級語音AI專用芯片“雪豹”也在客戶量產(chǎn)車型上落地出貨，加速推動了我國汽車產(chǎn)業(yè)智能化進程。
尤其是面對多場景的差異化需求，云知聲也提供了不同的芯片設計方案。例如，面對空調(diào)、洗衣機等高噪音產(chǎn)品領(lǐng)域，“蜂鳥”系列芯片配備雙麥克風陣列，可實現(xiàn)5米遠場識別，綜合喚醒率達98%；在便攜式及可穿戴領(lǐng)域，“蜂鳥L-pro”采用3mm*3mm超小面積設計以方便產(chǎn)品部署；而針對用戶的個性化需求，云知聲在芯片解決方案中加入了自學習功能模塊，用戶可根據(jù)喜好錄入自己想要的命令詞。
如今AI芯片正處于時代浪潮中。古往今來、數(shù)智內(nèi)外，時刻都在大浪淘沙，最后能贏的，往往是那些堅持不懈、咬定青山不放松的企業(yè)。期待云知聲繼續(xù)苦練內(nèi)功，做好芯片研發(fā)，在未來實現(xiàn)上市。
