2021年3月5日，作為中國數(shù)學(xué)規(guī)劃求解器第一品牌，杉數(shù)科技面向全社會正式發(fā)布《COPT 2021優(yōu)化求解器分析報(bào)告》，基于兩年的數(shù)據(jù)積累，整理并分析了500+免費(fèi)授權(quán)和商業(yè)授權(quán)客戶的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，希望描繪當(dāng)前中國智能決策優(yōu)化應(yīng)用的用戶畫像，深入解讀國內(nèi)運(yùn)籌優(yōu)化和求解器應(yīng)用的現(xiàn)狀，旨在為智能化轉(zhuǎn)型之路上求索的領(lǐng)導(dǎo)層帶來提供一些思路和啟發(fā)：
一、免費(fèi)向社會開放，國產(chǎn)自研求解器COPT服務(wù)全球用戶
杉數(shù)優(yōu)化求解器COPT自2019年7月發(fā)布起，即向全社會開放，用戶可自由免費(fèi)下載使用。截止至2021年2月20日，通過官方申請渠道，累積了大量免費(fèi)用戶，其中68%的用戶來自學(xué)術(shù)界，32%的業(yè)界。而更為值得一提的是，除了國內(nèi)北京、上海、廣州、深圳、廈門等城市外，COPT的應(yīng)用已經(jīng)拓展至來自美國、德國、澳大利亞、日本、新加坡等遍布全球的用戶，標(biāo)志著國產(chǎn)自研求解器正式登上世界舞臺，服務(wù)全球用戶。
報(bào)告顯示，COPT學(xué)界用戶主要來自全球各高校和研究機(jī)構(gòu)，其中學(xué)生占比82%，教師占比18%，用于各行業(yè)研究領(lǐng)域探索以及運(yùn)籌學(xué)授課等教學(xué)工作，深受學(xué)術(shù)界青睞。業(yè)界免費(fèi)用戶則百花齊放，涵蓋軟件、制造、物流與交通運(yùn)輸、能源、金融、零售等諸多行業(yè)，匯集了來自各個企業(yè)的頂尖人才，其中，以運(yùn)籌算法工程師、IT工程師、數(shù)學(xué)科學(xué)家作為主流用戶群。
二、商業(yè)用戶畫像全解讀，COPT加速多行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
與免費(fèi)用戶不同，COPT商業(yè)用戶深入覆蓋關(guān)系國家命脈的第一、第二產(chǎn)業(yè)，廣泛來自于制造、能源、物流與交通運(yùn)輸及航空等行業(yè)，其中工業(yè)占比最高24%、電力20%。伴隨著我國傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，傳統(tǒng)大型企業(yè)對于降本增效、優(yōu)化資源配置、提升營收的需求愈發(fā)強(qiáng)烈，而這一數(shù)字也與我們的報(bào)告結(jié)論深度匹配。
當(dāng)前，大多數(shù)企業(yè)內(nèi)部配備有專業(yè)技術(shù)人員如技術(shù)專家、算法工程師等，基于已有的IT體系和數(shù)字體系，調(diào)動豐富的數(shù)據(jù)資源，以求解器為引擎，為企業(yè)的智能決策進(jìn)程提供源源不斷的動能。而優(yōu)化求解器最大的特點(diǎn)是能夠給企業(yè)帶來實(shí)打?qū)嵉氖找妫@著降低各類成本和大幅提升利潤，同時優(yōu)化算法還具備可追溯、可仿真、可敏捷調(diào)整等優(yōu)勢。
數(shù)學(xué)優(yōu)化求解技術(shù)的主要商業(yè)應(yīng)用場景，是將復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)換為數(shù)學(xué)問題，并進(jìn)行最優(yōu)化求解。在該領(lǐng)域，三大主流數(shù)學(xué)模型(線性規(guī)劃、混合整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃)占比中，報(bào)告顯示78%的商業(yè)用戶都將混合整數(shù)規(guī)劃問題列為主要優(yōu)化問題類型，這也是求解難度最大的數(shù)學(xué)模型。截止目前，杉數(shù)優(yōu)化求解器COPT依舊是中國唯一一個同時具備大規(guī)模線性規(guī)劃(單純形法和內(nèi)點(diǎn)法)和混合整數(shù)規(guī)劃求解能力的綜合性數(shù)學(xué)規(guī)劃求解器。
運(yùn)籌優(yōu)化作為人工智能領(lǐng)域的重要分支，是企業(yè)數(shù)字化、自動化、智能化算法決策落地，數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的決定性要素，而面臨企業(yè)數(shù)據(jù)量指數(shù)暴增，業(yè)務(wù)約束日趨精細(xì)化的挑戰(zhàn)，一個強(qiáng)大的優(yōu)化求解器不可或缺。
在中國，各行業(yè)多樣化的業(yè)務(wù)數(shù)字化應(yīng)用場景為決策優(yōu)化提供了絕佳的舞臺，在未來不確定成為新常態(tài)下，決定企業(yè)生存與發(fā)展的關(guān)鍵在于其智能化水平。而且，經(jīng)過多年的數(shù)字化建設(shè)之后，大部分企業(yè)擁有較為完善的IT體系和數(shù)據(jù)體系，擁有豐富的數(shù)據(jù)資源，可以說是萬事俱備只欠東風(fēng)，只待進(jìn)一步推動智能決策與業(yè)務(wù)的融合，開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一個階段。
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