《Market Glance:中國數(shù)據(jù)智能市場概覽,2022》報(bào)告指出,隨著人工智能技術(shù)的落地發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模正在不斷提升,以機(jī)器學(xué)習(xí)為主的人工智能技術(shù)的高速發(fā)展依賴于底層大數(shù)據(jù)的豐富程度,強(qiáng)大的模型需要含有大量樣本的數(shù)據(jù)集作為基礎(chǔ),數(shù)據(jù)的質(zhì)量、多樣性將對(duì)算法模型的成敗產(chǎn)生重大影響,AI數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)進(jìn)入了深度定制化階段。
人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)助力 AI 訓(xùn)練與調(diào)優(yōu),數(shù)據(jù)治理在AI應(yīng)用落地實(shí)施中花費(fèi)90%以上的精力,如何保證AI數(shù)據(jù)的高質(zhì)量要求,是AI相關(guān)企業(yè)持續(xù)關(guān)注的方向。云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航曾提到,AI應(yīng)用場景比以往明顯更加廣泛,隨之而來對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注精度、交付效率、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的要求越來越高,AI產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的拓展性需求和前瞻性需求將快速增長。這種相互之間的“吸引”現(xiàn)象,是當(dāng)前AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn),如能對(duì)AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)行前瞻性的數(shù)據(jù)需求預(yù)測,將能加速推動(dòng)AI的產(chǎn)業(yè)化落地。
云測數(shù)據(jù)具備優(yōu)秀的AI數(shù)據(jù)服務(wù)能力和領(lǐng)先行業(yè)實(shí)踐,是AI數(shù)據(jù)行業(yè)典型代表廠商,于近期入選了《2022年中國面向人工智能的數(shù)據(jù)治理行業(yè)研究報(bào)告》“大數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈”圖譜。
據(jù)了解,云測數(shù)據(jù)先后推出了“云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等技術(shù)成果。通過結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、智能化、工程化、標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)注平臺(tái)產(chǎn)品賦能AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)行業(yè),設(shè)計(jì)了從創(chuàng)建任務(wù)到最后的驗(yàn)收等科學(xué)規(guī)范的數(shù)據(jù)處理流程,極大地加速了人工智能相關(guān)應(yīng)用的落地迭代周期,助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升200%、標(biāo)注精準(zhǔn)度最高達(dá)99.99%。其源源不斷產(chǎn)出的高質(zhì)量、場景化的AI數(shù)據(jù),促使著人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,顯著提升了Al應(yīng)用的規(guī)模化落地效果。
同時(shí)其也在積極推動(dòng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新,與AI領(lǐng)域各大代表企業(yè)積極推動(dòng)行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系化的建設(shè),先后參與編寫《智能網(wǎng)聯(lián)汽車場景數(shù)據(jù)圖像標(biāo)注要求與方法》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)標(biāo)注要求及方法》;也在AI開發(fā)管理方面積極探索,參編了中國信息通信研究院牽頭的《人工智能研發(fā)運(yùn)營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型》系列標(biāo)準(zhǔn)的研究和編制工作——《人工智能研發(fā)運(yùn)營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:開發(fā)管理》、《人工智能研發(fā)運(yùn)營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第二部分:模型交付》,以此來幫助企業(yè)提升AI研發(fā)運(yùn)營效能,賦能業(yè)務(wù)價(jià)值提升,促進(jìn)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。
隨著2016年AlphaGo戰(zhàn)勝人類棋手,新一波人工智能浪潮及產(chǎn)業(yè)進(jìn)入加速發(fā)展期。隨著技術(shù)創(chuàng)新的迭代升級(jí),AI應(yīng)用場景也比以往更加廣泛,隨之而來的,是對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注精度、交付效率、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)等要求越來越高,AI產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的拓展性需求和前瞻性需求快速增長,這既是當(dāng)前AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的機(jī)遇,也是行業(yè)快速發(fā)展的挑戰(zhàn)。相信隨著AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的高速發(fā)展和規(guī)范并舉,AI數(shù)據(jù)價(jià)值將進(jìn)一步飛躍。
