3 月 2 日消息，OpenAI 現(xiàn)宣布，它現(xiàn)在允許第三方開發(fā)者通過 API 將 ChatGPT 集成到他們的應用程序和服務中，這樣做將比使用現(xiàn)有的語言模型便宜得多。
此外，該公司還表示開放 Whisper 的 API，這是一種由人工智能驅動的語音轉文本模型，并對其開發(fā)人員服務條款進行了一些重要更改。
該公司還開放了 API 允許其人工智能語音到文本模型 Whisper，并對其開發(fā)人員服務條款進行了一些重要更改。
OpenAI 表示，其 ChatGPT API 不僅僅可用于創(chuàng)建一個由 AI 驅動的聊天界面，盡管它也承認已經(jīng)有好幾家公司一直在使用它來實現(xiàn)類似目的，包括本周早些時候宣布的 Snap 的 My AI 功能以及微軟之前為 Bing 推出的聊天功能。
值得注意的是，OpenAI 開放的這個模型可能不是 Bing 用的那個，因為微軟將其稱之為“新的下一代 OpenAI 大型語言模型”，它比 ChatGPT 和 GPT-3.5“更快、更準確、更強大”。
當然，考慮到微軟已經(jīng)在 OpenAI 上投入了大量資金，它能夠獲得超越普通開發(fā)者權限的技術也就不足為奇了，而且微軟也在 Bing 上使用了自家的技術。
當然，OpenAI 也在不斷改進公開的 ChatGPT 模型，開發(fā)人員也可以靈活地選擇特定版本，例如今天發(fā)布的 gpt-3.5-turbo-0301。它至少會在 6 月 1 日之前得到支持，而 gpt-3.5-turbo 在 4 月更新到穩(wěn)定版本。
據(jù)介紹，OpenAI 將以 0.002 美元的價格提供 1000 個 token，“這比我們現(xiàn)有的 GPT-3.5 模型便宜 90%”，部分原因是“一系列系統(tǒng)范圍內(nèi)的優(yōu)化”。
Request
Response
綁定 Python
IT之家提醒：雖然 1000 個 token 聽起來似乎很多，但正常發(fā)送一個文本片段可能就需要花好幾個 token。(這里提到的“Token”是指系統(tǒng)將句子和單詞分解成的文本塊，以便預測接下來應該輸出什么文本。)
根據(jù) OpenAI 官方文檔，“ChatGPT is great!”這組單詞需要六個 token—— 它的 API 將其分解為“Chat”、“G”、“PT”、“is”、“great”和“!”。
當然，該公司也為開發(fā)者提供了一個工具，用于檢查解釋一串文本需要多少 token。他們表示，按照一般的經(jīng)驗來看，在英語中“一個 token 通常對應大約 4 個字符”。
該公司表示，如果開發(fā)人員通過該 API 運行大量數(shù)據(jù)，他們也可以獲得一個專用的 ChatGPT 實例。據(jù)稱，這樣做可以讓你更好地控制該模型，例如響應請求的時間，以及與機器人的對話可以持續(xù)多長時間等參數(shù)。
【來源：IT之家】
