當(dāng)越來越多的制造企業(yè)將人工智能運用到實際業(yè)務(wù)場景，人工智能驅(qū)動下的高質(zhì)量發(fā)展成為了制造企業(yè)數(shù)智化進程的重要特征。通過靈活運用人工智能技術(shù)，企業(yè)不僅可以實現(xiàn)自動化、智能化生產(chǎn)，安全實時監(jiān)控，還可以通過挖掘數(shù)據(jù)模型和規(guī)則，有效分析預(yù)測市場，為企業(yè)發(fā)展提供依據(jù)。
立足35年服務(wù)超290萬工業(yè)企業(yè)的經(jīng)驗積淀，用友BIP工業(yè)大腦在行業(yè)應(yīng)用場景和工業(yè)機理模型的基礎(chǔ)上，深度融入圖像識別與機器學(xué)習(xí)等技術(shù) ，自主研發(fā)了“廢鋼判級”“智能配料”“優(yōu)化排程”等300余個工業(yè)模型，將AI技術(shù)與業(yè)務(wù)場景融合，挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)價值，讓生產(chǎn)更簡單，質(zhì)量更穩(wěn)定，成本更低廉，決策更科學(xué)，加速普及工業(yè)智能在制造業(yè)的全面應(yīng)用。
智能配料，讓生產(chǎn)更簡單
鋼鐵、鑄造、銅冶煉、化工等行業(yè)在生產(chǎn)配料過程，為使混合礦元素滿足各方要求，需要將不同的原材料按配比進行混合。在目前主要依靠工人經(jīng)驗的操作過程中，不僅過程費時費力，期間的人為干預(yù)、紙質(zhì)記錄也會導(dǎo)致跨部門信息滯后、各環(huán)節(jié)無法追溯、生產(chǎn)成本不可控等問題。
改變傳統(tǒng)配料存在的經(jīng)驗依賴度高、操作不規(guī)范、計算效率低等問題，用友BIP工業(yè)大腦的“智能配料”，將不同應(yīng)用場景（焦化配料、燒結(jié)配料、高爐配料、合金配料等）的工藝模型與智能算法相結(jié)合，讓智能算法代替?zhèn)鹘y(tǒng)經(jīng)驗配比，綜合考慮庫存、品質(zhì)約束、價格、質(zhì)量成分、人工干預(yù)等諸多條件，確保配料方案滿足指標(biāo)要求范圍，方案配比精桷到萬分之一，分析結(jié)果中常規(guī)工業(yè)分析指標(biāo)準(zhǔn)確度達(dá)98%以上，同時支持追溯歷史配料結(jié)果和多種源料同時分析。通過智能配料模型，實現(xiàn)多種約束條件下的成本最低、質(zhì)量最優(yōu)，讓生產(chǎn)更簡單。
智能排程，讓決策更科學(xué)
外部環(huán)境及客戶需求的不斷變化導(dǎo)致制造企業(yè)生產(chǎn)管理的復(fù)雜程度和規(guī)模也隨之產(chǎn)生較大變化。企業(yè)需要迅速響應(yīng)市場多樣化和不確定性需求，準(zhǔn)時、保質(zhì)、保量，以最小化的成本制造滿足顧客的個性化訴求。
在面對訂單多、交貨期短、產(chǎn)能有限，影響交貨時間；頻繁換產(chǎn)降低產(chǎn)能，影響生產(chǎn)效率和質(zhì)量穩(wěn)定性；前后工序時間間隔計劃安排不合理，導(dǎo)致后面工序停工待料；投產(chǎn)過大導(dǎo)致庫存積壓增加倉儲成本；現(xiàn)場排產(chǎn)過程約束條件眾多，全靠人工經(jīng)驗等諸多問題，用友BIP工業(yè)大腦的“智能排程”服務(wù)， 運用運籌學(xué)等規(guī)劃管理技術(shù)，在資源有限、多種工藝約束、換產(chǎn)約束、優(yōu)先級約束等復(fù)雜條件下，尋求供給與需求之間的平衡規(guī)劃，解決產(chǎn)線級優(yōu)化排程問題。
針對產(chǎn)品關(guān)鍵瓶頸工序以及瓶頸資源，在滿足工藝條件、優(yōu)化目標(biāo)、產(chǎn)能約束條件下，對不同產(chǎn)品關(guān)鍵工序及其前置和后置工序進行排程，給出適宜的排程結(jié)果。通過合理的計劃排程，實現(xiàn)按需生產(chǎn)、精益制造、柔性運作，最終實現(xiàn)生產(chǎn)與經(jīng)營的無縫銜接。
用友BIP工業(yè)大腦“智能排程”服務(wù)的領(lǐng)先實踐某鴨脖是中國休閑鹵制食品行業(yè)標(biāo)桿，下設(shè)生產(chǎn)企業(yè)20余家，每家均有多個鹵制鍋，日均生產(chǎn)類別70萬種。每個鹵制鍋對于所生產(chǎn)的產(chǎn)品及產(chǎn)品的圈次均有限制要求，為每一口鍋選擇安排合理的生產(chǎn)路徑，滿足需求、優(yōu)化產(chǎn)能、降低成本是企業(yè)核心需要解決的問題之一。通過運用“智能排程”，優(yōu)化排產(chǎn)算法，充分考慮料每口鍋的限制約束條件，在滿足產(chǎn)能均衡、成本最低的條件下，系統(tǒng)自動進行優(yōu)化指導(dǎo)排產(chǎn)，實現(xiàn)排程效率提升87%，工藝合規(guī)性100%。
廢鋼判級，讓作業(yè)更安全
在鋼鐵行業(yè)的廢鋼管理中，廢鋼根據(jù)判級不同而價格不同。面對好壞各異的廢鋼，當(dāng)前主要依靠供方、需方、監(jiān)督方三方人工判定。不僅判定效率低，而且現(xiàn)場環(huán)境危險，人為因素干預(yù)較大，數(shù)據(jù)無法與計量和財務(wù)集成同步，結(jié)果難以追溯。
得益于技術(shù)的改進，用友BIP工業(yè)大腦的“廢鋼判級”服務(wù)，集合了包括人工智能深度學(xué)習(xí)、無線物聯(lián)網(wǎng)、全自動聚焦拍照、廢鋼厚度識別、產(chǎn)品規(guī)模化交付等先進技術(shù)，幫助企業(yè)實現(xiàn)遠(yuǎn)程集中調(diào)度、遠(yuǎn)程智能判級、遠(yuǎn)程實時監(jiān)控，準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。既減少了現(xiàn)場作業(yè)風(fēng)險，又在保障安全的同時降低驗質(zhì)人員成本，避免暗箱操作帶來的損失。同時還能夠?qū)γ寇噺U鋼的判定結(jié)果、過程、人員、標(biāo)準(zhǔn)、時間留痕，實現(xiàn)全程數(shù)字化追溯。廢鋼的智能判定系統(tǒng)與計量、財務(wù)系統(tǒng)集成，實現(xiàn)業(yè)務(wù)財務(wù)一體化、數(shù)據(jù)不落地，全程智能高效，為鋼鐵企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟效益。
目前用友BIP工業(yè)大腦的“廢鋼判級”服務(wù)已擁有標(biāo)準(zhǔn)的廢鋼數(shù)據(jù)庫及10余種成熟的智能算法模型，可應(yīng)用于廢鋼檢驗遠(yuǎn)程監(jiān)控、廢鋼智能判級、扣雜數(shù)量智能判定、危險物報警、超大尺寸廢鋼報警、油污提醒、廢鋼種類分析等，全程精準(zhǔn)高效，檢測結(jié)果公平公正。首發(fā)的移動式卸料技術(shù)和壓塊檢測技術(shù)，解決行業(yè)難題，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。
當(dāng)前“智造”成為大勢所趨，人工智能技術(shù)的運用與落地，為其提供了最為底層的應(yīng)用能力。人工智能技術(shù)為制造業(yè)帶來普惠，不僅提升企業(yè)的管理效率和生產(chǎn)力，提高創(chuàng)新能力和社會公平性，也更加有效確保了生產(chǎn)安全，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
