經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，使得我國(guó)交通發(fā)生了前所未有的變化，同時(shí)也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，中國(guó)城市交通擁堵指數(shù)超過1.5的有56個(gè)城市，其中三分之一的城市擁堵指數(shù)呈上升態(tài)勢(shì)，交通困局已經(jīng)成為了從普通群眾到政府領(lǐng)導(dǎo)都密切關(guān)注的民生問題。如何更好通過人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，解決日益緊迫的交通問題成為了政府與社會(huì)各機(jī)構(gòu)研究的熱點(diǎn)。
隨著手機(jī)網(wǎng)絡(luò)、全球定位系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)、交通物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，交通要素的人、車、路等的信息都能夠?qū)崟r(shí)采集，城市交通大數(shù)據(jù)來源日益豐富。其數(shù)據(jù)采集量必然成倍增長(zhǎng)，形成海量、動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)的交通視頻數(shù)據(jù)。因此，以人工智能處理技術(shù)為支撐的城市交通信息服務(wù)將成為未來智能交通發(fā)展的增長(zhǎng)點(diǎn)。目前，我國(guó)對(duì)交通異常事件的監(jiān)管越來越完善，其中天網(wǎng)、雪亮工程的順利開展，各地市視頻監(jiān)控感知端的設(shè)備已經(jīng)遍布了城市道路的各個(gè)角落。然而，傳統(tǒng)的監(jiān)控感知設(shè)備功能較為單一，僅用于場(chǎng)景智能監(jiān)控，不做事件解析，使得交管部門未能充分對(duì)監(jiān)控采集視頻數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行挖掘，極大影響了交通監(jiān)管管理效率。
為了更好輔助交管部門對(duì)道路異常事件進(jìn)行綜合快速的監(jiān)管治理，最大限度利用現(xiàn)有的道路監(jiān)控信息，最小化改造成本，眼控科技結(jié)合目前最新人工智能技術(shù)，如多目標(biāo)跟蹤、車輛目標(biāo)檢測(cè)、車輛重識(shí)別、車牌檢測(cè)識(shí)別、視頻場(chǎng)景理解、道路標(biāo)識(shí)信息分割等AI技術(shù)，推出了“交通異常事件智能監(jiān)控系統(tǒng)”，使得同一道路監(jiān)控場(chǎng)景下可以同時(shí)滿足異常停車、交通事故、交通擁堵、車輛逆行、非機(jī)動(dòng)車闖入、行人闖入、道路障礙物檢測(cè)等10種異常事件的糾篩識(shí)別。此系統(tǒng)可對(duì)接多廠商、跨平臺(tái)的符合GB28181標(biāo)準(zhǔn)的視頻流媒體數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的智能檢測(cè)分析，有效抓取數(shù)據(jù)中的異常事件，并給出預(yù)警提示，如現(xiàn)場(chǎng)事件一旦發(fā)生，監(jiān)控大廳即刻會(huì)進(jìn)行預(yù)警，極大提高了監(jiān)管部門的響應(yīng)速度。同時(shí)，系統(tǒng)還能將已經(jīng)獲取的違法事件數(shù)據(jù)標(biāo)簽化存儲(chǔ)，便捷化跨業(yè)務(wù)、跨部門對(duì)數(shù)據(jù)的檢索，實(shí)現(xiàn)了執(zhí)法數(shù)據(jù)有效、高質(zhì)量共享，提升了執(zhí)法效率。
城市交通視頻數(shù)據(jù)的集成與分析技術(shù)研究，對(duì)我國(guó)智慧城市的發(fā)展具有戰(zhàn)略性意義。如何有效對(duì)交通視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行解析挖掘，滿足高時(shí)效性和知識(shí)牽引等城市交通智慧化需求，是各個(gè)大中城市所面臨的前所未有的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。一直以來，眼控科技在智慧道路交通領(lǐng)域深耕細(xì)，隨著眼控科技對(duì)AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景落地的持續(xù)積累，必將在智慧道路交通、智慧城市的實(shí)踐路途中，留下濃墨重彩的一筆。
