北京時(shí)間 2 月 28 日早間消息，據(jù)報(bào)道，過去 20 年間，亞馬遜成為美國(guó)五大科技巨頭中申請(qǐng)下一代汽車駕駛技術(shù)專利最多的公司。
亞馬遜在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域進(jìn)行了一筆關(guān)鍵收購(gòu)，使之在該領(lǐng)域的專利申請(qǐng)數(shù)得以飆升，超越了早期的領(lǐng)導(dǎo)者谷歌。
下一代駕駛技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)主要取決于 AI 等知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，而科技巨頭進(jìn)軍這一領(lǐng)域?qū)?huì)改變汽車行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)和合作性質(zhì)。
下一代汽車的發(fā)展需要借助 CASE 技術(shù)，即網(wǎng)聯(lián)化(connected)、自動(dòng)化(autonomous)、共享化(shared)和電動(dòng)化(electric)四大技術(shù)。在日產(chǎn)與雷諾最近為改變資本關(guān)系進(jìn)行的談判中，這類知識(shí)產(chǎn)權(quán)成為了一大關(guān)鍵。雷諾已經(jīng)與谷歌聯(lián)手開發(fā)“軟件定義的汽車”。
科技巨頭和大型車企之間的關(guān)系比以往任何時(shí)候都更為密切。例如，蘋果已經(jīng)呼吁汽車廠商采用其專有軟件。
日產(chǎn)與東京市場(chǎng)研究公司 Astamuse 統(tǒng)計(jì)了谷歌母公司 Alphabet、蘋果、Facebook 母公司 meta、亞馬遜、微軟自 2003 年以來申請(qǐng)的相關(guān)專利。
在此期間，亞馬遜共申請(qǐng) 1649 項(xiàng)專利，位居首位。其次是 Alphabet，總數(shù)達(dá)到 1355 項(xiàng)。蘋果則位居第四。
自 2016 年以來，亞馬遜共有 4 年的專利申請(qǐng)數(shù)超過 200 項(xiàng)。2020 年，亞馬遜收購(gòu)了 2014 年成立的無(wú)人駕駛技術(shù)開發(fā)公司 Zoox。Zoox 通過在公共道路上的反復(fù)測(cè)試實(shí)現(xiàn)了技術(shù)積累。
日經(jīng)還根據(jù)相關(guān)引用數(shù)、專利權(quán)適用的國(guó)家 / 地區(qū)數(shù)及其他因素，計(jì)算了每一項(xiàng)專利的競(jìng)爭(zhēng)力得分。然后用單項(xiàng)專利的得分乘以剩余年限等變量，計(jì)算出這些公司在自動(dòng)駕駛和互聯(lián)網(wǎng)連接等 8 個(gè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力得分。
在利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜物流運(yùn)營(yíng)的物流物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，亞馬遜得分達(dá)到 4073 萬(wàn)分，遠(yuǎn)超排名第二的 Alphabet(1782 分)。從單項(xiàng)專利來看，在連接領(lǐng)域排名前 5 的專利中，亞馬遜獨(dú)占 3 項(xiàng)，表明該公司考慮將自動(dòng)配送技術(shù)應(yīng)用在電商領(lǐng)域。
在無(wú)人駕駛領(lǐng)域中，Alphabet 得分達(dá)到 4018 萬(wàn)分，比排名第二的亞馬遜高出 10%。在預(yù)測(cè)汽車和行人移動(dòng)等其他領(lǐng)域，Alphabet 同樣獲得高分，可能是因?yàn)樵摴鞠Ｍ麑⑾嚓P(guān)技術(shù)應(yīng)用于自動(dòng)駕駛出租車。
蘋果最近幾年則在大力投資發(fā)展電動(dòng)汽車的自動(dòng)充電和散熱管理等技術(shù)。
大型車企在下一代駕駛技術(shù)中的存在感依然很強(qiáng)。例如，本田宣布，該公司在 2020 財(cái)年申請(qǐng)了超過 4000 項(xiàng)無(wú)人駕駛技術(shù)專利。盡管不能只看數(shù)量，但這一數(shù)字確實(shí)達(dá)到 Alphabet 的 4 倍，而 Alphabet 申請(qǐng)的無(wú)人駕駛專利數(shù)量超過另外 4 家科技巨頭。
Astamuse 表示，Alphabet 的無(wú)人駕駛專利在業(yè)界獲得高度認(rèn)可。從事無(wú)人駕駛 IT 研究的名古屋大學(xué)訪問教授 Tsuguo Nobe 表示，在使用人工智能進(jìn)行深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，大型車企的人才儲(chǔ)備落后于科技巨頭。
