【ITBEAR科技資訊】3月23日消息，近日湖北有高校發明了一項在線考試防作弊專利。這項技術基于自注意力機制，可以有效地估計考生頭部姿態，從而識別考生的異常行為和作弊行為，為線上考試提供了更好的監考方法。
據媒體報道，該專利提出的考生頭部姿態估計方法，包括以下步驟：首先，獲取考生人臉數據集中的考生頭部各角度圖像集，然后對基于注意力機制對抗生成神經網絡進行訓練，完成模型訓練。接著，在考試監控視頻中逐幀提取考生圖像，并將經過輪廓預處理的考生圖像輸入至已訓練好的神經網絡模型中進行頭部特征提取。最后，監考老師通過核查確認來判斷考生是否存在異常行為和作弊行為。
這項技術可以有效地解決在線考試中存在的問題，例如考生所在環境復雜、考生動作特征難以捕捉等問題。據ITBEAR科技資訊了解，針對考生行為的監測十分有必要，本發明利用自注意力捕捉機制，獲取每個考生環境特征以及考生動作特征，有效判斷考生異常行為，監考老師只需要核查異常片段即可，有效降低老師工作量，且防范考生異常作弊行為發生。
該專利已在今年3月7日正式公布，但什么時候會真正應用到考場還未可知。但這項技術無疑為線上考試提供了更好的監考方法，為教育教學領域的數字化轉型提供了有力的支持。
