近期,ChatGPT的火爆,讓國(guó)內(nèi)相關(guān)企業(yè)對(duì)于AI大模型再次趨之若鶩,那么問(wèn)題來(lái)了,此番ChatGPT的火爆,給相關(guān)產(chǎn)業(yè)會(huì)帶來(lái)怎樣的影響?國(guó)內(nèi)類“ChatGPT”的發(fā)展之路又在何方?
ChatGPT火爆,大模型打開(kāi)AIGC萬(wàn)億市場(chǎng)之門(mén)
去年11月30日,OpenAI公司發(fā)布聊天機(jī)器人模型ChatGPT到今年1月,ChatGPT的活躍用戶數(shù)或已達(dá)1億,成為史上增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者應(yīng)用。
而隨著ChatGPT的火爆,有分析師預(yù)計(jì),到2030年,ChatGPT有望為AIGC(生成式AI)打開(kāi)一個(gè)萬(wàn)億的市場(chǎng)規(guī)模。具體到中國(guó),根據(jù)《中國(guó)AI數(shù)字商業(yè)展望2021-2025》預(yù)測(cè),到2025年,中國(guó)生成式AI技術(shù)應(yīng)用規(guī)模預(yù)計(jì)上升至2070億元,2020—2025年年均復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)84.1%。
究其原因,主要是以ChatGPT為代表的AI大模型能為AIGC的發(fā)展提供更好的基礎(chǔ)和支持。
例如通過(guò)使用大規(guī)模的AI模型,可以生成更加準(zhǔn)確、自然、豐富的文本內(nèi)容;研發(fā)人員可以更快地生成和調(diào)整AIGC的內(nèi)容,從而加速AIGC的研發(fā)過(guò)程;實(shí)現(xiàn)更加自然、流暢、準(zhǔn)確的對(duì)話,為用戶提供更好的交互體驗(yàn);在游戲、電影、教育等諸多領(lǐng)域中,可以生成更加逼真、自然的對(duì)話和場(chǎng)景,為用戶提供更好的體驗(yàn)。
惟開(kāi)放與開(kāi)源,AIGC商業(yè)前景方無(wú)限
如上述,以ChatGPT為代表的AI大模型的發(fā)展為AIGC的發(fā)展提供了更好的基礎(chǔ)和支持(例如可以提高AIGC的質(zhì)量、加速AIGC的研發(fā)、增強(qiáng)AIGC的交互性和促進(jìn)AIGC的應(yīng)用等),且前景無(wú)限,但事實(shí)是,在全球范圍內(nèi),大模型的落地都還處于早期階段。至于國(guó)內(nèi)各個(gè)大廠所研發(fā)的大模型雖然有內(nèi)部業(yè)務(wù)的落地場(chǎng)景,但整體上尚未有成熟的商業(yè)化模式。
究其原因,大模型是對(duì)人類知識(shí)體系的抽象與提煉,所以它能夠應(yīng)用的場(chǎng)景和產(chǎn)生的價(jià)值是巨大的。但只有通過(guò)開(kāi)放與開(kāi)源,大模型的應(yīng)用潛力才能在眾多有創(chuàng)造力的開(kāi)發(fā)者那里得到最大程度的釋放,并轉(zhuǎn)換為商業(yè)價(jià)值。
基于此,作為一個(gè)人工智能語(yǔ)言模型,盡管 OpenAI提供了API接口供開(kāi)發(fā)者使用,但它并非完全開(kāi)源,因?yàn)槠浯a和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集仍然是OpenAI獨(dú)有,并未向開(kāi)發(fā)者開(kāi)放。而隨之而來(lái)的問(wèn)題是,大模型通過(guò)開(kāi)放API所能提供的能力相當(dāng)有限,難以承擔(dān)復(fù)雜多樣的應(yīng)用需求,盡管目前市場(chǎng)上已經(jīng)催生出一些具有創(chuàng)意的APP,但整體上還處于一種“小兒科”的階段,遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化的程度。
與之相比,國(guó)內(nèi)AI大模型有的已經(jīng)走上了完全開(kāi)放和開(kāi)源的道路。
例如國(guó)內(nèi)的“源1.0”大模型,其目前已上線開(kāi)放平臺(tái),開(kāi)放模型API、開(kāi)源高質(zhì)量中文數(shù)據(jù)集、模型訓(xùn)練代碼、推理代碼、應(yīng)用代碼、面向AI芯片的模型移植開(kāi)發(fā)代碼,開(kāi)放平臺(tái)已服務(wù)超4000名行業(yè)開(kāi)發(fā)者,覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、金融、教科研和自動(dòng)駕駛等行業(yè)領(lǐng)域,大大降低了不同行業(yè)、不同任務(wù)的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)門(mén)檻,開(kāi)發(fā)者只需幾行代碼便可以開(kāi)發(fā)出一個(gè)完整應(yīng)用,使其無(wú)需關(guān)心底層技術(shù),甚至無(wú)需配置編程環(huán)境,就可以直接將應(yīng)用構(gòu)建于AI大模型的能力之上的應(yīng)用,在降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻的同時(shí),讓開(kāi)發(fā)人員能夠?qū)⒏嗟木劢购诵臉I(yè)務(wù)邏輯。
以源社區(qū)開(kāi)發(fā)者“一鍵構(gòu)建專屬你的數(shù)字人”的數(shù)字人生成平臺(tái)Fay為例,它就是一個(gè)完整的開(kāi)源項(xiàng)目,包含Python內(nèi)核及UE數(shù)字人模型,開(kāi)發(fā)人員可以利用該項(xiàng)目可簡(jiǎn)單構(gòu)建各種類型的數(shù)字人或數(shù)字助理。值得一提的是,該項(xiàng)目各模塊之間耦合度非常低,包括聲音來(lái)源、語(yǔ)音識(shí)別、情緒分析、NLP處理、情緒語(yǔ)音合成、語(yǔ)音輸出和表情動(dòng)作輸出等模塊。每個(gè)模塊都可以輕松地更換。
不知業(yè)內(nèi)看到這個(gè)作何感想?但在我們看來(lái),這套架構(gòu)相當(dāng)于給只能文字聊天的ChatGPT裝上好看的皮囊,并更像真人般能夠?qū)崟r(shí)對(duì)話,使ChatGPT更像人。而源大模型如同ChatGPT,在整個(gè)數(shù)字人流程中充當(dāng)大模型的大腦和靈魂,能輸出智能實(shí)施的對(duì)話。
那么問(wèn)題來(lái)了,開(kāi)放與開(kāi)源的國(guó)內(nèi)AI大模型真的可以充分釋放其價(jià)值,助力開(kāi)發(fā)者加速AIGC商業(yè)化的落地嗎?
開(kāi)發(fā)者淘到第一桶金,“源1.0”大模型成助力掘金AIGC標(biāo)桿
所謂事實(shí)勝于雄辯,與當(dāng)下火爆的ChatGPT商業(yè)模式還存有爭(zhēng)議、商業(yè)化落地還停留在“雷聲大雨點(diǎn)小”相比,由于國(guó)內(nèi)AI大模型的開(kāi)放與開(kāi)源,開(kāi)發(fā)者們通過(guò)AI大模型已經(jīng)淘到了AIGC的第一桶金。
這里我們以源開(kāi)發(fā)者社區(qū)開(kāi)發(fā)者Digital socialworker team為例,其團(tuán)隊(duì)在社區(qū)志愿服務(wù)中心,深刻感受到基層社工的工作的繁瑣及困難,便計(jì)劃用科技幫助基層社工,開(kāi)發(fā)出更智能的產(chǎn)品,為此,他們選擇了基于源大模型強(qiáng)大的智能及完善便捷的開(kāi)發(fā)平臺(tái),在極短的時(shí)間內(nèi),便開(kāi)發(fā)出成熟產(chǎn)品“臨小助”。
“臨小助”可以隨時(shí)隨地為基層社區(qū)工作者提供沉浸式、針對(duì)性的一對(duì)一群眾工作能力培訓(xùn),目前已經(jīng)開(kāi)設(shè)了疫情防控、加裝電梯、業(yè)委會(huì)換屆等8堂社區(qū)治理高頻情景對(duì)話課程,社區(qū)工作者通過(guò)手機(jī)載體與“臨小助”進(jìn)行互動(dòng)對(duì)話形式,提高接待群眾服務(wù)群眾的經(jīng)驗(yàn)與信心,讓社區(qū)小白“秒變”服務(wù)群眾的能人。試用階段顯示,某高頻場(chǎng)景中,社區(qū)工作人員培訓(xùn)學(xué)習(xí)效率提升5倍,有效輔助問(wèn)答建議達(dá)75%。目前,該產(chǎn)品已在上海市靜安區(qū)臨汾路街道、嘉定區(qū)安亭鎮(zhèn)落地,獲得一致好評(píng),并成為基層工作智慧化轉(zhuǎn)型的案例在新民晚報(bào)、學(xué)習(xí)強(qiáng)國(guó)等媒體重點(diǎn)宣傳報(bào)道。
不要小看“臨小助”這樣的數(shù)字助理產(chǎn)品,據(jù)Digital socialworker team介紹,在基層社工領(lǐng)域,大模型加持的數(shù)字助理,將有廣闊的商業(yè)前景。按民政部網(wǎng)站數(shù)據(jù),截至2020年底,中國(guó)共有38741個(gè)街道(鎮(zhèn)、鄉(xiāng))級(jí)政府。按15%的滲透率計(jì)算,基礎(chǔ)服務(wù)部分市場(chǎng)規(guī)模就高達(dá)數(shù)十億元/年。當(dāng)然,這還僅僅是AIGC應(yīng)用落地的冰山一角。
又如來(lái)自于源開(kāi)發(fā)者社區(qū)開(kāi)發(fā)者的郭澤斌,其基于源大模型構(gòu)建的“一鍵式構(gòu)建專屬數(shù)字人”的開(kāi)源架構(gòu),已被深圳某公司應(yīng)用到平板中充當(dāng)自個(gè)人助力,產(chǎn)生了巨大商業(yè)價(jià)值。一些主打情感陪伴的兒童玩具公司也從這套架構(gòu)中挖掘出巨大商業(yè)價(jià)值,在兒童玩具中搭載這套開(kāi)源架構(gòu),目前已投入生產(chǎn),即將上線售賣。
其實(shí),數(shù)字人的未來(lái)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出僅作為人類的助力,當(dāng)通用人工智能充分發(fā)展,如ChatGPT的變革。未來(lái),數(shù)字人或被當(dāng)作虛擬世界的獨(dú)立個(gè)體,甚至把它作為生活中的主體當(dāng)成獨(dú)立的人格,甚至賦予它法律的權(quán)利,給具有看起來(lái)獨(dú)立人格有趣靈魂,外表皮囊又很像人的數(shù)字人,或者甚至于是機(jī)器人,應(yīng)不應(yīng)該給他一個(gè)獨(dú)立的主體資格,甚至于賦予它一些法律權(quán)益。
總之,AI大模型給了我們充分的想象空間。
不僅如此,除以上數(shù)字人以外,源大模型在不同的領(lǐng)域都發(fā)揮著巨大價(jià)值。例如在智能客服領(lǐng)域,大模型加持智能客服大腦榮獲《哈佛商業(yè)評(píng)論》新技術(shù)突破獎(jiǎng),數(shù)據(jù)中心專業(yè)問(wèn)題解決率高達(dá)80%,可將復(fù)雜技術(shù)咨詢問(wèn)題的業(yè)務(wù)處理時(shí)長(zhǎng)降低65%,提升整體服務(wù)效率達(dá)160%;
在反詐領(lǐng)域,基于“源1.0”大模型,社區(qū)開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)出一個(gè)能夠無(wú)障礙進(jìn)行微信聊天的人工智能“反詐AI——小源”,并在與詐騙犯的真實(shí)對(duì)話場(chǎng)景中進(jìn)行測(cè)試,小源不僅能發(fā)現(xiàn)詐騙犯的動(dòng)機(jī),精準(zhǔn)識(shí)別詐騙套路,甚至能將計(jì)就計(jì)在對(duì)話過(guò)程中反擊,成功套路到詐騙犯520元紅包,為公眾樹(shù)立反詐榜樣增加公眾反詐騙意識(shí)和識(shí)別能力,守護(hù)公眾安全,從而實(shí)現(xiàn)科技向善。
通過(guò)上述國(guó)內(nèi)AI大模型的應(yīng)用,我們認(rèn)為,無(wú)論是現(xiàn)在,還是將來(lái),AI大模型的發(fā)展已經(jīng)呈現(xiàn)出“安卓”生態(tài)的發(fā)展模式。
眾所周知,安卓之所以成為當(dāng)前全球最大的移動(dòng)生態(tài)(擁有最多的開(kāi)發(fā)者和用戶),首先就得益于其將安卓系統(tǒng)及其應(yīng)用等開(kāi)發(fā)工具、代碼等的開(kāi)源(等同于“源1.0”大模型的開(kāi)放與開(kāi)源),讓開(kāi)發(fā)者基于此開(kāi)發(fā)出更符合不同市場(chǎng)和用戶需求的第三方應(yīng)用(等同于開(kāi)發(fā)者基于“源1.0”開(kāi)發(fā)出的各種應(yīng)用,例如我們上面提到的“臨小助”、“數(shù)字人”等),其次,作為安卓系統(tǒng)本身,也會(huì)結(jié)合開(kāi)發(fā)者的反饋不斷改善自己的系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)工具等,并以新的系統(tǒng)更新的形式反哺給開(kāi)發(fā)者,讓他們開(kāi)發(fā)出更好、更新、更多的應(yīng)用,以此往復(fù)形成良性的移動(dòng)生態(tài)閉環(huán)(等同于“源1.0”大模型根據(jù)開(kāi)發(fā)者的反饋不斷進(jìn)化,讓開(kāi)發(fā)者據(jù)此開(kāi)發(fā)出體驗(yàn)更好、更多的應(yīng)用)。而這種生態(tài)最終帶來(lái)的是基于安卓的數(shù)百萬(wàn)應(yīng)用及給開(kāi)發(fā)者帶來(lái)的真金白銀和滿足數(shù)十億用戶的需求。
基于此,我們認(rèn)為,AI大模型的開(kāi)放和開(kāi)源與全球最大的移動(dòng)生態(tài)安卓類似的發(fā)展模式,同樣會(huì)吸引眾多開(kāi)發(fā)者加入其中,從而形成AI大模型的“安卓生態(tài)”,未來(lái)對(duì)于開(kāi)發(fā)者和AIGC商業(yè)化落地的價(jià)值不可估量,而從加速AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化,賦能千行百業(yè)的高度,更會(huì)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益兼?zhèn)涞?ldquo;大模型”效應(yīng)。
智算時(shí)代加速到來(lái),算法基建化勢(shì)在必行
除上述之外,當(dāng)我們站在更高的產(chǎn)業(yè)維度去看當(dāng)下ChatGPT的火爆,以及國(guó)內(nèi)AI大模型在AIGC領(lǐng)域的落地,一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)呈現(xiàn)在我們眼前,即智算時(shí)代正在加速到來(lái)。
而眾所周知的事實(shí)是,智算時(shí)代是算力時(shí)代,智算中心是領(lǐng)先形態(tài)的數(shù)據(jù)中心、智慧時(shí)代的必要基礎(chǔ)設(shè)施,就像水利之于農(nóng)業(yè)社會(huì),電力之于工業(yè)社會(huì),已經(jīng)成為當(dāng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中業(yè)內(nèi)的共識(shí)。不過(guò),隨著數(shù)實(shí)融合的不斷深入,為滿足千行百業(yè)AI化和AI產(chǎn)業(yè)化的需求,未來(lái)的智算中心不應(yīng)只包含算力基礎(chǔ)設(shè)施,還要有算法基礎(chǔ)設(shè)施,才能讓更多的企業(yè)享受普適普惠的智算服務(wù)。
基于此,如果說(shuō)此前我們國(guó)內(nèi)在算力基礎(chǔ)設(shè)施上走在前列,那么基于開(kāi)源的基礎(chǔ)模型開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)出的各種場(chǎng)景化商業(yè)應(yīng)用的大模型這種類“安卓生態(tài)”(基礎(chǔ)模型就是安卓系統(tǒng),開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)的場(chǎng)景應(yīng)用就是基于安卓系統(tǒng)之上的各種APP,二者相互協(xié)同,相互促進(jìn),不斷壯大)的發(fā)展模式的形成,無(wú)疑為我們國(guó)內(nèi)在加快算法基建化及最終實(shí)現(xiàn)算法基礎(chǔ)設(shè)施方面樹(shù)立了前行的標(biāo)桿,未來(lái)可期。
寫(xiě)在最后: 眾所周知,未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)是基于AI的競(jìng)爭(zhēng),而鑒于當(dāng)下ChatGPT初期呈現(xiàn)出的其對(duì)于某些行業(yè)、產(chǎn)業(yè)及市場(chǎng)的顛覆性,大模型未來(lái)的重要性、潛能及影響更是不言而喻。但事實(shí)是,出于商業(yè)利益等因素的考量,ChatGPT并未在數(shù)據(jù)集和算法上開(kāi)放和開(kāi)源,也就是說(shuō)在決定AI發(fā)展和應(yīng)用水平三要素的數(shù)據(jù)、算法和算力上,如果我們不能推出自己國(guó)產(chǎn)的AI中文大模型的話,在未來(lái)AI(兩個(gè)重要博弈點(diǎn)缺失)的競(jìng)爭(zhēng)中將處于相當(dāng)不利的地位,甚至可能出現(xiàn)被“卡脖子”的風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而延緩AI的發(fā)展和應(yīng)用。
所以,在不確定性的市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)環(huán)境下,無(wú)論是對(duì)于當(dāng)下具體應(yīng)用層面的AIGC,還是更高產(chǎn)業(yè)維度的數(shù)實(shí)融合,促進(jìn)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展來(lái)說(shuō),都決定了我們必須走經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益及國(guó)家利益兼顧,符合中國(guó)國(guó)情、自主研發(fā)的中國(guó)版“ChatGPT”之路。
