5月6日，訊飛星火認(rèn)知大模型成果發(fā)布會智慧金融分論壇在合肥濱湖會展中心成功舉辦。論壇以“訊飛星火認(rèn)知大模型構(gòu)建金融科技新生產(chǎn)力”為主題，來自銀行、保險機(jī)構(gòu)等多位行業(yè)專家進(jìn)行了深入研討。
“今天，科大訊飛發(fā)布訊飛星火認(rèn)知大模型，不僅是展示在認(rèn)知大模型的技術(shù)能力，更要通過具體產(chǎn)品展示商業(yè)落地的清晰路徑。”在智慧金融分論壇現(xiàn)場，科大訊飛金融科技事業(yè)部總經(jīng)理沈海波分享了訊飛星火認(rèn)知大模型在構(gòu)建金融科技新生產(chǎn)力三個方向的直接應(yīng)用。
圖/科大訊飛金融科技事業(yè)部總經(jīng)理沈海波
智能客服：重塑交互簡化運營
“大模型對智能客服最直接的改變就是：重塑交互，簡化運營”，沈海波表示，在“重塑”上，具體體現(xiàn)在三個層面，一是復(fù)雜纏繞問題解決率大幅提升，二是人機(jī)交互感知程度更優(yōu)更好，三是意圖理解、流程構(gòu)建、知識生成等運營內(nèi)容的效率大大提高。在全新的智能客服系統(tǒng)架構(gòu)下，實時學(xué)習(xí)知識、多輪交互能力以及全自動對話設(shè)計已成為標(biāo)準(zhǔn)配置，這是大模型技術(shù)帶來的全新變革。
從用戶交互體驗來看，一方面，深度理解與多輪對話能力的提升可以助力客服“答得準(zhǔn)答得全”，讓用戶的訴求得到更及時更專業(yè)的解答；另一方面，多模感知與多維表達(dá)能力的提升讓智能客服在情感交互上的能力更進(jìn)一步，能夠理解用戶的情感并通過個性化的表達(dá)和共情的對話，大大提升用戶的交互體驗。
智慧營銷：生成式畫像，個性化營銷
“大模型將極大豐富客戶畫像，實現(xiàn)營銷推薦精準(zhǔn)化、客戶服務(wù)個性化、營銷活動智能化。”沈海波表示，在營銷層面，大模型將幫助用戶在標(biāo)簽挖掘、內(nèi)容理解、意圖識別、話術(shù)生成和挖掘等方面提質(zhì)增效。
基于發(fā)散場景的對話能力，通過多輪對話溝通，可以快速生成大量客戶交互標(biāo)簽，幫助金融機(jī)構(gòu)更好地了解客戶、分析客戶偏好，更快響應(yīng)客戶需求。同時結(jié)合更豐富的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)化分析，可以實現(xiàn)投資規(guī)劃和資產(chǎn)配置建議的精準(zhǔn)觸達(dá)，助力業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化。
外呼是目前廣泛使用的營銷觸達(dá)方式之一，大模型技術(shù)將顛覆智能外呼營銷應(yīng)用，降低運營投入，提高營銷效率。沈海波表示，“不只運營成本，我們認(rèn)為大模型同樣會重塑智能外呼在營銷方面的應(yīng)用方式，帶來直接的收益就是個性化營銷接通率提高、運營投入降低、營銷轉(zhuǎn)化率同步提高。比如在營銷過程中充分構(gòu)建客戶新標(biāo)簽，實現(xiàn)個性化營銷；通過虛擬投資顧問的輔助，客戶經(jīng)理可以讓每個零售客戶都享受到私行級服務(wù)等。”
智慧運營：實現(xiàn)場景化的虛擬助手
“金融機(jī)構(gòu)的運營，既包括網(wǎng)點的運營，也包括流程的運營，更有內(nèi)部管理的運營。”沈海波提到，在運營層面，通過將積累的大量數(shù)據(jù)要素與金融領(lǐng)域知識相連接，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)加工和知識的結(jié)構(gòu)化構(gòu)建，打造專家級數(shù)字員工，革新繁雜知識獲取方式，打造門戶搜索助手、培訓(xùn)演練助手、金融展業(yè)助手、文檔審核助手等。
以門戶搜索助手為例，過去，客戶經(jīng)理要向客戶推薦靈活理財產(chǎn)品，需要進(jìn)行各種搜索和查詢，并對所得到的信息進(jìn)行加工和輸出?，F(xiàn)在，基于大模型技術(shù)，不再需要多次搜索查詢、二次加工，便可直接獲得當(dāng)前最新的產(chǎn)品信息和產(chǎn)品數(shù)據(jù)，結(jié)合客戶標(biāo)簽畫像，還可針對客戶的個性化需求輸出知識。
此外，在培訓(xùn)演練場景，大模型技術(shù)的應(yīng)用會改變傳統(tǒng)的“學(xué)習(xí)-測試-練習(xí)-實戰(zhàn)”的培訓(xùn)模式，自動模擬多種對練場景，指導(dǎo)員工敢說會說，說得對說得好；在金融展業(yè)場景，數(shù)字人和大模型技術(shù)的疊加賦能使生成個性化員工數(shù)字人形象變得更加容易，實現(xiàn)高效內(nèi)容生產(chǎn)，助力金融展業(yè)運營；在文檔審核場景，引入大模型后，傳統(tǒng)的OCR識別將被視覺大模型整合，信息的抽取過程變成了大模型prompt交互后自動提取和處理，通過少量的標(biāo)注和少量的調(diào)整即可完成信息的抽取，另外，大模型可以直接基于邏輯推理和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化分析來進(jìn)行數(shù)據(jù)洞察、信息理解和信息提煉，從而生成圖表、報告、結(jié)論和意見等結(jié)果，將廣泛應(yīng)用于信貸審批風(fēng)險管控、企業(yè)財報分析和授信智能化決策等場景，提升個人業(yè)務(wù)、對公業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中的業(yè)務(wù)審核效率，大幅降低業(yè)務(wù)辦理時長。
博觀而約取,厚積而薄發(fā)。沈海波表示，訊飛星火認(rèn)知大模型智能客服產(chǎn)品正在緊鑼密鼓地開發(fā)和測試中，6月28日，將公開發(fā)布。未來，科大訊飛會堅持以價值創(chuàng)造為核心，在服務(wù)過程中融入AI能力，基于統(tǒng)一的底層模型以及語音、語義、視覺等通用領(lǐng)域模型，賦能營銷、運營、客服、辦公等金融場景，重塑金融機(jī)構(gòu)服務(wù)模式、運營流程和業(yè)務(wù)場景。
