日前，2023年中國產業創新大會暨北大創新評論春季論壇在北京隆重召開，金融科技專場邀請了來自銀行、保險、證券、基金等金融行業的專業人士、學者及科技專家深入研討，探討金融科技創新發展理論與實踐，研判金融科技助推產業發展、服務市場經濟的核心趨勢。科大訊飛金融科技事業部副總經理趙乾受邀出席，并圍繞“金融大模型技術實踐與思考”做了主題分享。
技術躍升之下 有望開啟機器學習“類人”新范式
“ChatGPT智慧涌現，有望讓機器真正掌握、運用人類語言和知識，開啟機器自然語言交互式學習的‘類人’新范式。”在趙乾看來，大型語言模型LLM的能力體現在任意任務的對話式理解、復雜邏輯的思維鏈推理、多角色多風格長文本生成以及自動寫代碼和理解代碼等多個方面，能實現的人類意圖來自于機器學習、神經網絡以及Transformer模型的多種技術模型積累。未來，大模型可通過海量文本、代碼的預訓練與統一范式生成任務的有監督訓練，“逼”著大模型各節點所代表的意義在語義層面和人類語義概念空間越來越一致和對齊，實現“類人”的語言理解、知識記憶和邏輯推理，并通過人工反饋強化學習保障答案符合預期。
5月9日，中文通用大模型綜合性評測基準SuperCLUE正式發布。榜單結果顯示，訊飛星火認知大模型在國內模型中領跑。趙乾表示，訊飛星火認知大模型具有多風格多任務長文本生成、泛領域開放式知識問答、情境式思維鏈邏輯推理、多模態輸入和表達、多功能多語言編程等能力，可以實現跨領域、跨語種、跨媒體的智能交互和服務。
訊飛星火認知大模型 協力打造金融科技新應用
談及訊飛星火認知大模型在金融科技層面的應用，趙乾表示，有三個典型場景：
一是智能客服。利用訊飛星火認知大模型構建智能客服的交互大腦可以徹底改變傳統的人機交互過程，大模型自動生成對話流程讓運營智能客服更簡單，主要體現在提升復雜纏繞問題解決率、人機交互感知程度，以及意圖理解、流程構建、知識生成等運營內容的效率。
二是智慧營銷。大模型能夠極大豐富客戶畫像，實現營銷推薦精準化、客戶服務個性化、營銷活動智能化，同時將幫助用戶在標簽挖掘、內容理解、意圖識別、短信模板財規劃、話術生成和挖掘等方面提質增效。
三是智慧運營。通過將積累的大量數據要素與金融領域知識相連接，可以實現數據的精準加工和知識的結構化構建，打造專家級數字員工，革新繁雜知識獲取方式，打造門戶搜索助手、培訓演練助手、金融展業助手、文檔審核助手等。
未來人的精力轉移：場景、架構、創新
“大模型智慧涌現將推動機器智能進入全新階段，并向多模態智能、運動智能擴展。”趙乾表示，認知大模型的“智慧涌現”本質上在于更友好、精準、快速地處理和傳遞信息，降低價值信息損耗、節約中低端知識型勞動，是更高級的信息革命。
趙乾認為，將來，在人機協同的工作模式下，人要更往場景去做，做更具有架構性以及涉及復雜的決策和管理的工作。“大模型沒有創新能力”，趙乾表示，人要在“創新”層面，利用機器工具，做更加積極的探索。
「INNO CHINA」中國產業創新大會聚焦于數據驅動產業變革升級、工業智能與產業轉型升級、企業數字化轉型升級、產業服務生態構建及商業智能融合發展等領域。如今，已成為中國新興科技、熱門賽道、行業論壇、創新成果展示、參與、共創的高維度學術與產業年度相聚的節日，為中國產業與科技融合創新發展的年度盛會。
*文中數據來源于實際應用
