數據正在深入業務。
一家大型制造集團，僅設備生產管理部門，平均每天每小時就有數千任務在數據平臺執行；
一家知名的耐消品牌企業，CEO每天早上第一件事，就是看前一晚自動化產出的經營分析報表。
一個高速發展的運動時尚品牌，在華僅幾人的數據分析師團隊依托平臺工具，就支撐了每年40億的生意營收及全域會員運營所需的量化分析業務。
在過去，這樣的圖景似乎無從想象。
幾年前，企業知道數據有價值，但只敢把數據項目視為創新嘗試。各部門單點突破，局部應用，而竭力規避數字化項目（所存在的不確定性）對核心業務造成影響。
如今，隨著市場競爭的刺激、國家政策的引導、數據技術的演進、產品服務的迭代，快速變化的世界正不斷推著企業走向數字化深水區。誰先具備其自有的強大數據能力，誰就能更好地復盤過去、厘清現在乃至洞見未來，在復雜的真實世界進化，從競爭中脫穎而出。
淺嘗輒止？不夠。
單點創新？不夠。
錦上添花？不夠。
如卷首所描繪的那樣，數據正如血液一般，深入核心業務。
深入核心業務系統，真實地反映業務流，乃至直接參與業務、對業務產生影響；
深入更多更廣的業務域，不止在數字化最能出效果的明星業務域，也深至商品、行銷、業財等更多業務域；
深入全公司、全集團的組織單元，構建統一的數據資產管理體系，DT部門面向全公司提供數據能力支撐。
對于企業而言，數據不再是一塊可看可不看的可視化大屏，不再是一堆不論好壞先存下來卻很花成本的“風險投資”，不再是風口來了又去的偽命題，而真正成為企業迎接未來挑戰的核心競爭力。
與此同時，我們也看到，數據越深入業務，企業的數據焦慮越顯著：
一開始，傳統企業苦惱數據少，不知從何而來；
后來，存了很多數據，理論上價值很大，卻不知道如何讓它發揮價值；
企業內系統太多，各系統指標口徑不統一，連最簡單的出個報表都很費力；
進而，要求數據系統足夠穩定扛造，以免出問題影響業務進程，足夠友好易用，來滿足全公司各部門數據user的需求；
當AI潛力爆發，如何基于自己的數據資產構建出智能模型，形成更領先的生產力，又成為最新命題……
從“看”數據、“用”數據到數據“智能”，伴隨企業數字化程度的深入，新的數據焦慮不斷涌現。
作為始終陪伴客戶進化的數據科技服務商，作為DT時代企業的must-havepartner，這些正是作為StartDT奇點云要解、也持續在解的問題。
5月25日 StartDT Day數智科技大會，以“數據進化論”為題，為應對那些數據焦慮而來，為與業務問題互為映射的數據問題而來，為持續進化的客戶而來。
在這場大會，你將看到：
技術進化
從數倉到數據云，解讀企業數據基礎設施7大經典場景，助客戶快速找到答案。
產品進化
“數據云+分析云”迎來企業級進化。
數據云平臺DataSimba發布硬核更新；分析云手把手教學“數據驅動增長”。
客戶進化
聚焦品牌零售、智能制造兩大行業，客戶分享親歷最佳實踐。
報告發布
OLAP數據庫引擎選型白皮書2023版全新發布，破解多引擎選型難題。
讓分散的要素匯聚，讓混沌的流程透明，讓粗放的運營精細，讓數據持續創造價值。
5月25日，不見不散！
