“你選擇什么市場(chǎng)去做定向累積，選擇成為一家什么樣的公司，決定了你進(jìn)化的方向。”
5月25日，由StartDT（奇點(diǎn)云、GrowingIO）主辦的2023 StartDT Day數(shù)智科技大會(huì)在杭舉行。以“數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)化論”為題，StartDT CEO、奇點(diǎn)云創(chuàng)始人行在帶來演講。
這是自4月披露C2輪融資以來，行在首次公開談公司戰(zhàn)略。他認(rèn)為，“獨(dú)立第三方”、“站在技術(shù)與商業(yè)交叉點(diǎn)”、“自主可控”，這三個(gè)選擇讓奇點(diǎn)云不斷進(jìn)化、茁壯成長(zhǎng)，獲得客戶、資本和行業(yè)的認(rèn)可。
行在談到，過去的經(jīng)驗(yàn)證明，作為數(shù)據(jù)科技服務(wù)商，不應(yīng)“大炮打蚊子”，盲目給客戶提供遠(yuǎn)超實(shí)際需求的技術(shù)和方案；不應(yīng)“雞同鴨講”，而要充分理解客戶語言、深入客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景；不應(yīng)“只顧憋技術(shù)大招，忽視商業(yè)亮點(diǎn)”，讓客戶承擔(dān)“十月懷胎、一朝分娩”的壓力和風(fēng)險(xiǎn)，而要陪伴客戶在基建的同時(shí)，挖掘數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)的亮點(diǎn)。
此外，行在介紹了“數(shù)據(jù)云+分析云”體系更新及AI賦能的最新進(jìn)展，并指出，奇點(diǎn)云陪伴許多客戶走過從“看數(shù)據(jù)”到“用數(shù)據(jù)”的階段，未來將進(jìn)一步支撐客戶建設(shè)“數(shù)據(jù)智能”，構(gòu)筑面向未來的生產(chǎn)力。
本文節(jié)選自行在演講
如果說“自然選擇+基因突變”帶來物種進(jìn)化，與之相似的，“選擇+創(chuàng)新”造就企業(yè)進(jìn)化。
拿數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)來說，2015-2016是上一輪創(chuàng)新的起點(diǎn)，有大批創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)。時(shí)至今日，這些公司的面貌已經(jīng)有了明顯的不同。
你選擇什么市場(chǎng)去做定向累積，選擇成為一家什么樣的公司，決定了你進(jìn)化的方向。
2016年冬天，奇點(diǎn)云創(chuàng)立。有3個(gè)選擇，至今沒有變過：
第一個(gè)選擇：和客戶站在一起。
這句話實(shí)際上意味著“成為客觀中立的獨(dú)立第三方公司”，幫助客戶搭建他們自己的數(shù)據(jù)云。
我在剛開始創(chuàng)業(yè)時(shí)，很多大廠找到我們，希望做戰(zhàn)略投資，可以給我們帶業(yè)務(wù)。“擁抱大廠”毋庸置疑能降低創(chuàng)業(yè)啟動(dòng)的難度，但我們的選擇是做獨(dú)立第三方、不站隊(duì)。
這個(gè)選擇是“難而正確”的，因?yàn)楫?dāng)我們選擇和客戶站在一起，做好獨(dú)立第三方，幫助客戶構(gòu)建他們自己的數(shù)據(jù)能力和數(shù)據(jù)云，客戶就會(huì)選擇跟我們站在一起。正反饋就是這樣發(fā)生。
具體來說，我們對(duì)自身有三個(gè)要求：
其一，要不斷幫助客戶降低使用數(shù)據(jù)的門檻，希望客戶使用我們的產(chǎn)品能像使用Excel那么簡(jiǎn)單。大模型等AI能力已經(jīng)極大程度拉近了我們和未來的距離，或許未來甚至可以只通過一個(gè)聊天框，完成現(xiàn)在很復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析工作。
其二，幫助客戶提升商業(yè)智能的水平。我們陪伴客戶走過從“看數(shù)據(jù)”到“用數(shù)據(jù)”，并將進(jìn)一步構(gòu)建企業(yè)自有的數(shù)據(jù)智能。數(shù)據(jù)是AI的基礎(chǔ)，同時(shí)，AI也大幅提升了企業(yè)消費(fèi)數(shù)據(jù)的能力，二者相輔相成，將不斷激活客戶的生產(chǎn)力。
其三，確保選擇權(quán)永遠(yuǎn)屬于客戶。無論是數(shù)據(jù)還是資源消耗，我們不斷迭代產(chǎn)品，來確保客戶能哪兒便宜用哪兒、哪兒好用用哪兒，保證數(shù)據(jù)可以按設(shè)計(jì)完成安全合規(guī)的流動(dòng)。
第二個(gè)選擇：站在商業(yè)與技術(shù)的交叉點(diǎn)上。
怎么理解？有三層含義：
其一，不能“大炮打蚊子”。
過去我在大廠負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的商業(yè)化時(shí)，好不容易和客戶談成了。客戶問：“要準(zhǔn)備多少臺(tái)服務(wù)器？”我當(dāng)時(shí)回復(fù)，需要100多臺(tái)管控節(jié)點(diǎn)。
客戶懵了，為什么管控節(jié)點(diǎn)需要100多臺(tái)？這得多少錢？
從技術(shù)實(shí)現(xiàn)上來看，對(duì)于5000臺(tái)規(guī)模的服務(wù)器來說，100多臺(tái)管控節(jié)點(diǎn)并不多。但根本問題在于，和大廠的海量數(shù)據(jù)不同，當(dāng)時(shí)絕大部分客戶并沒有這么大的數(shù)據(jù)量，直接上5000臺(tái)服務(wù)器如同拿大炮打蚊子。
因此創(chuàng)業(yè)之初我就與CTO說，不要做超過100臺(tái)（服務(wù)器）的功能，一定要匹配客戶當(dāng)下最迫切的需求，把100臺(tái)以下的能力做好。
其二，不要“雞同鴨講”。
我們技術(shù)出身，對(duì)我們的技術(shù)也很自豪，容易給客戶滔滔不絕地講述技術(shù)有多好、多先進(jìn)，而客戶更看重痛點(diǎn)與場(chǎng)景。如果不懂客戶的業(yè)務(wù)，就無法和客戶對(duì)話，從業(yè)務(wù)問題中剖析出數(shù)據(jù)問題所在。
這也是為什么奇點(diǎn)云設(shè)置行業(yè)線、聘請(qǐng)了非常多的行業(yè)專家，能聽懂客戶語言，并把客戶的要求切實(shí)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品落地。
其三，不要“只顧憋技術(shù)大招，忽視商業(yè)亮點(diǎn)”。
做數(shù)據(jù)技術(shù)，尤其是底層基礎(chǔ)設(shè)施，是一件需要長(zhǎng)期耐心投入的事。因此很多同學(xué)更喜歡“憋大招”、一鳴驚人。但從客戶視角，我們不能讓客戶不停投入而看不到產(chǎn)出，“十月懷胎、一朝分娩”，客戶在其企業(yè)內(nèi)部也會(huì)因此承擔(dān)過多壓力。
因此我們?cè)趲椭蛻魳?gòu)建底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施（數(shù)據(jù)云）時(shí)，往往也陪伴客戶挖掘數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)的亮點(diǎn)，通過明星場(chǎng)景幫助客戶看到數(shù)據(jù)給業(yè)務(wù)帶來的變化。
第三個(gè)選擇：自主可控。
2004年，我建立阿里第一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫，那時(shí)我們用不起teradata，只能選擇IOE。后來我在阿里云推動(dòng)數(shù)倉領(lǐng)域“去IOE”，也是出于成本的考慮——正如大家所熟知的那句話，“再不去IOE，阿里會(huì)破產(chǎn)”。
現(xiàn)在數(shù)據(jù)領(lǐng)域推動(dòng)自主可控，有成本的考慮——不掌握關(guān)鍵技術(shù)，定價(jià)權(quán)就永遠(yuǎn)在他人手里，有對(duì)政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境的考慮，也有數(shù)據(jù)安全和長(zhǎng)期可持續(xù)數(shù)據(jù)能力的考慮。
讓中國(guó)人能有自己國(guó)產(chǎn)的數(shù)據(jù)處理軟件可選、可用，一直是我的夢(mèng)想，也是奇點(diǎn)云一直在努力的方向。因此我們不斷持續(xù)推進(jìn)和國(guó)產(chǎn)研發(fā)軟硬件的互認(rèn)證，推出了兼容國(guó)產(chǎn)環(huán)境的“紅旗版”產(chǎn)品，做了大量的壓測(cè)并證實(shí)性能過硬。此外，在今年發(fā)布的《OLAP數(shù)據(jù)庫引擎選型白皮書（2023）》中，我們也新增了國(guó)產(chǎn)環(huán)境下的引擎測(cè)試。
自主可控是一塊硬骨頭，但我們會(huì)始終堅(jiān)持，做好數(shù)字中國(guó)的同行者。
上述三個(gè)選擇，延伸出了無限的進(jìn)化之路。以“普惠大數(shù)據(jù)”為發(fā)心，我們陪伴客戶不斷前行，創(chuàng)新不斷發(fā)生，讓我們更為特別。
創(chuàng)新發(fā)生于客戶進(jìn)化的數(shù)字化場(chǎng)景。
例如，為了響應(yīng)更多元的行業(yè)場(chǎng)景需求，分析云產(chǎn)品體系中除了大家熟知的“智能增長(zhǎng)”系列應(yīng)用外，也在今年推出了“智能制造”系列應(yīng)用，陪伴制造業(yè)客戶進(jìn)化。
伴隨客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)，數(shù)據(jù)系統(tǒng)從邊緣走向核心，它承擔(dān)的責(zé)任與以往已大不相同。用最簡(jiǎn)單的話來說，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)系統(tǒng)不能宕機(jī)。
因此我們今年完成“數(shù)據(jù)云+分析云”全系產(chǎn)品的“企業(yè)級(jí)”改造，確保產(chǎn)品具備更高的可靠性、可用性、可服務(wù)性，并提供完善的服務(wù)保障。
創(chuàng)新發(fā)生于我們攻克的一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)技術(shù)難題。
例如，為更準(zhǔn)確高效地識(shí)別數(shù)據(jù)安全異常、判別問題所在，我們的算法團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用ChatGPT同源的Transformer算法，構(gòu)建合規(guī)安全算法，智能識(shí)別7類安全事件，并拿下CCF BDCI數(shù)字安全公開賽“大數(shù)據(jù)平臺(tái)安全事件檢測(cè)與分類識(shí)別”冠軍。
創(chuàng)新也發(fā)生在新機(jī)會(huì)來臨的時(shí)刻。
例如，自2019年我們提出“AI驅(qū)動(dòng)”以來，就在持續(xù)探索人工智能與數(shù)據(jù)的雙向賦能。直至今日，我們已率先落地?cái)?shù)據(jù)云賦能AI開發(fā)的案例：通過SimbaML（算法工廠），幫助客戶提高算法開發(fā)與應(yīng)用的效率。此外，也將AI能力和算法模型應(yīng)用到數(shù)據(jù)產(chǎn)品中，包括智能運(yùn)維、提升OneID效率等。
AI for StartDT, StartDT for AI. 當(dāng)智能涌現(xiàn)，奇點(diǎn)臨近，我們是先做好準(zhǔn)備的人。
三個(gè)選擇與不斷創(chuàng)新，造就了大家所熟悉的奇點(diǎn)云。
至今，奇點(diǎn)云集團(tuán)服務(wù)1500+客戶，“數(shù)據(jù)平臺(tái)+應(yīng)用”保持100%交付成功，并在2022年底極具挑戰(zhàn)的資本環(huán)境，完成了C2輪融資。保持泛零售行業(yè)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，智能制造年?duì)I收占比增長(zhǎng)275%。
感謝每一位客戶的信任和鞭策！邁入“企業(yè)級(jí)”的奇點(diǎn)云將不負(fù)所期，做好客戶DT時(shí)代的Must-have Partner。
