(ChinaZ.com) 6月13日 消息:對于AI生成內(nèi)容，目前主要存在著兩種聲音。一種聲音認(rèn)為生成式人工智能（AIGC）的發(fā)展已成大勢所趨，人類應(yīng)該積極接受并學(xué)習(xí)如何使用它。而另一種聲音認(rèn)為，AIGC的存在有很大的版權(quán)問題，在某些情況下，還會侵犯隱私權(quán)以及導(dǎo)致虛假內(nèi)容的傳播。
最近，權(quán)威科學(xué)期刊Nature明確表態(tài)，禁止使用AIGC創(chuàng)作的圖像和視頻內(nèi)容。也就是說，除了主題為AI的文章，Nature將不接收任何AIGC生成或增強(qiáng)的視覺內(nèi)容。
Nature之所以這樣決定，主要是基于誠信問題考慮。無論是科學(xué)還是藝術(shù)創(chuàng)作，在出版過程中都應(yīng)該共同遵守誠信承諾的原則，其中之一就是保持過程的透明度。對于研究人員、編輯以及出版商而言，他們應(yīng)該明確數(shù)據(jù)和圖像來源，并保持其準(zhǔn)確和真實。但就目前的AIGC工具而言，其無法提供訪問數(shù)據(jù)和圖像來源的途徑，因此也無法進(jìn)行相應(yīng)的驗證。
此外，AIGC工具在歸屬問題上也面臨著挑戰(zhàn)。當(dāng)使用或引用現(xiàn)有作品時，準(zhǔn)確標(biāo)注來源的重要性不可忽視，這也是科學(xué)和藝術(shù)出版領(lǐng)域的一大核心原則。然而，AIGC生成的內(nèi)容無法精確歸屬權(quán)，這也是該工具面臨的難題之一。
最后，與此相關(guān)聯(lián)的是同意和許可問題。如涉及到有知識產(chǎn)權(quán)的內(nèi)容，必須先獲得同意和許可，但目前的AIGC系統(tǒng)卻是在未識別圖像來源的情況下進(jìn)行訓(xùn)練的。因此，有許多受版權(quán)保護(hù)的作品被用于訓(xùn)練AIGC，而這些作品往往未經(jīng)過許可。
在某些情況下，還會侵犯隱私權(quán)，例如未經(jīng)同意使用他人的照片或視頻等。除了隱私問題，這些“深度偽造”的內(nèi)容還容易加速虛假信息的傳播風(fēng)險。
