近日,中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)在 2023AIIA人工智能產業發展大會現場重磅發布"可信人工智能平臺(TAP)標準體系"系列標準。云測數據憑借在AI數據服務領域深厚的技術沉淀和豐富的服務經驗,全程參編《人工智能數據標注平臺技術要求和測試方法》標準,并榮獲“核心編寫單位”證書。
可信人工智能平臺(TAP,Trusted AI Platform)標準評測體系由中國信息通信研究院聯合中國人工智能產業發展聯盟共同推出,面向通用、專項和行業三類領域,陸續制定了AI開發平臺安全、機器學習平臺功能、深度學習平臺功能、數據標注平臺功能、電信業人工智能平臺功能、自動機器學習平臺功能等標準。
評測自啟動以來,受到了產學研用各界的關注與認可,作為TAP體系的重要組成部分,《人工智能數據標注平臺技術要求和測試方法》的發布,對數據標注產業標準化建設有極其重要的里程碑價值。
云測數據是人工智能產業發展的重要參與者和建設者,也是人工智能數據服務領域的頭部企業。面向智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領域,云測數據提供一站式AI數據處理服務,通過通用數據集、數據標注平臺&數據管理系統等生產工具,實現“數據原料”到最后的“數據成品”全鏈條打通,持續為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數據支持,實現場景數據專業化、高質量交付,幫助企業更快更好地實現AI應用成功落地。
在業務端,云測數據針對人工智能時代數據需求和發展趨勢,立足高質量、場景化的AI訓練數據服務,以技術創新加速行業發展為己任,先后推出“云測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”等技術成果,助力企業AI數據訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。其源源不斷產出的高質量、場景化的AI數據,促使著人工智能產業加速發展,顯著提升了Al應用的規模化落地效果。
同時在行業端,云測數據也在積極推動完善AI數據服務生態發展,通過豐富成熟的數據服務與策略積累,聯合AI領域各大代表企業積極推動行業相關標準體系化的建設,為行業的高速、健康發展貢獻力量。在助力AI數據標準化體系建設進程中,云測數據將成熟的技術、服務等經驗總結,先后參與編制了《智能網聯汽車激光雷達點云數據標注要求及方法》、《智能網聯汽車場景數據圖像標注要求與方法》、《人工智能研發運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:開發管理》、《人工智能研發運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第二部分:模型交付》等產業相關標準,助力人工智能數據服務在落地領域規范化發展,這也彰顯了云測數據在人工智能數據方面的領先實踐。
本次獲得“核心參編單位”是國內權威組織對云測數據在人工智能數據領域技術能力的重要肯定。從優秀到卓越,未來,云測數據將持續發揮高質量+場景化的獨特優勢,深耕AI訓練數據服務,持續提升數據采集及標注能力,從質量、效率等方面持續挖掘數據核心價值,為行業提供更高質量的參考標準,推進AI產業的場景化落地。
