ChatGPT帶動AI行業爆火已半年有余。半年時間內,國內AI市場高歌猛進,AI應用類軟件層出不窮,不斷更新著用戶的認知。近日,創意軟件A股上市公司萬興科技(300624.SZ)創新推出的“AI創意 AI國貨”AI國貨節活動,更是給這股AI應用熱潮帶來新的活力。
此次萬興科技一次性集結品牌旗下AIGC新品、新功能,通過大額優惠讓利用戶,助力更多用戶嘗試使用產品先進的AI功能,也向市場秀了一把自身在AI應用落地層面的“肌肉”?？梢哉f,AI國貨節是以萬興科技為代表的國產軟件企業,在AI應用方向不斷探索的階段性成果。
事實上,AI國貨崛起已是進行時,不論是大模型還是應用都已有亮眼表現。在AI大模型“神仙打架”、AI引用百花齊放的現在,行業也仍需要保持冷靜思考。這場AI國貨的“冰與火之歌”,已拉開序幕。
冰之歌:算法+算力+數據或成國產大模型發展阻力
從百度文心一言開始,隨著華為盤古、360智腦、商湯日日新、阿里通義千問、京東靈犀、昆侖萬維天工、科大訊飛星火、騰訊混元……AI大模型先后登場,“千模大戰”似乎一觸即發。
然而“千模大戰”究竟能否打響,我們還需要溯本求源,從大模型的基礎架構開始討論。眾所周知,算法、算力、數據是訓練大模型的三大要素。具體來說,算法是大模型形成的基礎架構,強大的算力是訓練大模型的基礎設施底座,而源源不斷“投喂”的高質量數據,則是大模型能“聰明”起來的要素。
算法層面,以大模型“鼻祖”GPT為例,其采用了許多已有的算法,包括Transformer、RLHF等。ChatGPT之所以脫穎而出,是由于其在算法應用方面的創新,而非底層算法邏輯的革命。換句話說,OpenAI用已有的“食材”,烹飪出了與之前所有AI模型都不同的“佳肴”。
回到國產大模型,雖然國內外在基礎算法方面差距不大,然而OpenAI實際上只是介紹了思路,具體的技術創新點卻并沒有公布,連參數規模都需要猜測,從理論到實踐中有大量的坑需要摸索,目前國內廠商表現如何仍需實踐驗證。
算力方面,國內廠商面臨的現狀則更加嚴峻。
算力的核心是芯片,從當下全球AI大模型對于算力芯片的選擇來看,GPU仍是主流的AI算力支撐。目前,GPU芯片被英偉達壟斷,市場研究機構Jon Peddie Research數據顯示,截至2022年第四季度,英偉達占全球GPU市場份額為82%,英特爾為9%,AMD為9%。
自從英偉達高端GPU對中國限售,中國AI市場的高端GPU就捉襟見肘。國家信息中心聯合浪潮信息發布的《智能計算中心創新發展指南》顯示,當前我國超過30個城市正在建設或提出建設智算中心,但仍然無法滿足相關的需求。雖然國產替代芯片也在加速開發中,但目前來看,仍無法完美替代英偉達的高端產品。
數據方面,國內廠商們也面臨不少挑戰。首先,大模型訓練需要大量高質量數據,在這個過程當中,收集需要對數據進行清洗、標注、質檢等多個步驟,需要投入大量的時間和人力資源,成本不容小覷。
其次,有監督的標注數據是大模型應用成功的關鍵之一,且標注數據貴不在數量而在質量。目前來看,由于中文語料多來自于互聯網,且在數據清洗、標注產業上與美國等國家仍有差距,中文語料在質量上也仍有很大進步空間。高質量要求、高生產成本帶來的是中文數據量無法滿足目前大模型訓練的需求。
總結來說,大模型的研制與開發,終歸是一個易學難精的過程,這些反復試錯、探索的過程,往往是一個需要消耗大量時間、資源,且并沒有實際產出與盈利的過程。這對于國內企業而言,無疑是一個重大的考驗。
不過考驗并非無法克服。360集團創始人周鴻祎表示,未來垂直大模型是大模型重要的發展方向,通用模型和各領域專有的知識數據結合,讓大模型從“萬事通”變成政府通、行業通和企業通,這才是真正的價值。對于中國企業來說,利用行業的核心數據和業務系統的生產數據,提供圍繞垂直行業的解決方案,也許是對AI模型的更優解。
火之歌:AI走入下半場,AI+成新浪潮
近日,百度總裁李彥宏在演講中表示,決定一個大模型發展潛力的,將是平臺上有多少原生的AI應用。大模型時代的“應用為王”是一個難得的戰略機遇。OpenAI CEO山姆·阿爾特曼(Sam Altman)也表示,大模型時代可能即將結束,開發更加具體的應用場景,或許已經是下一個時代真正的方向。
AI的應用爆發在國際上已是進行時。DoNotPay、Jasper、Speak等應用層龍頭層出不窮,并已向市場展示出AI應用的無限商業潛力。過去6個月,美國誕生了超過1000家AI創業公司,絕大多數都是在應用層。
目前來看,AI+營銷及AI+辦公在國內的AI應用層占據先發優勢。
AI+營銷場景下,內容生產力的大幅度提升,是眾多玩家目前探索AI+營銷的一大發力方向。在部分玩家借助大語言模型探索文本方向潛力的同時,AI在視頻生成上所帶來的效率提升也獲得了另一部分業內玩家的關注。
短視頻營銷是視頻營銷目前最火熱的賽道。短視頻可以產生更加強烈的感官刺激,為用戶提供更加快速的娛樂消遣方式。然而,短視頻營銷也一直面臨著演員難找、制作周期長、成本居高不下等明顯痛點。
目前,市場上針對AI視頻生成的產品相對較少,不久前萬興科技針對出海短視頻營銷領域,推出的AIGC新品萬興播爆,是其中表現可圈可點的一款。目前,萬興播爆打造了媲美真人的80+多國籍數字人形象,并提供視頻模板、資源素材等資源顆粒,完成真人口播營銷短視頻的降本增效,成為目前AI+營銷賽道的一匹黑馬。
如果說AI+營銷是細分賽道,那么AI+辦公更像是“眾樂樂”。辦公場景覆蓋的人群廣度,以及極高的需求度,都是AI應用落地方向中不可多得的。另一方面,辦公場景下的需求通用且具體,職場人都要做“腦暴”、PPT、投票,不同行業的公司都有模版化的人事、財務、報銷工作,這些都適合用“基于大模型調優小模型”的思路來做升級。
今年3月,微軟把GPT-4整合進Office全家桶。有微軟珠玉在前,國內的廠商幾乎無需再對辦公場景下的AI產品做市場教育,需要的更多是抓緊時間公布自家的產品。
4月7日,阿里云宣布大模型“通義千問”開始邀請測試。不到半個月時間,釘釘就帶來了大模型落地成果展現。除了釘釘,百度也將“文心一言”應用在內部工作平臺“如流”上。
此外,AI+游戲、AI+醫療、AI+游戲、AI+交通等等也已成為業界公認的應用方向潛力股。在大模型“諸神之戰”之際,以大模型為技術底層的應用探索顯然有著更廣闊的可能性。AIGC技術正以重塑內容生產方式的形式,推動產業數字化升級,也推動著人類生產關系的變革。在AIGC賽道,更多的應用探索在前方,更多新的增量空間必將開拓。
