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文 | 牛透社，作者 | 張保文
“我的業(yè)務(wù)方向，未來會(huì)不會(huì)被 GPT 升級折疊？”AIGC 浪潮之下，不少 SaaS 企業(yè)產(chǎn)生了類似的焦慮和擔(dān)憂。
金山辦公 CEO 章慶元認(rèn)為：SaaS 的未來必然會(huì) AI 化。與其焦慮，不如思考如何借助大模型來升級自己的產(chǎn)品。
人工智能曾一度被吐槽不夠聰明。ChatGPT-3.5、ChatGPT-4 版本的發(fā)布，讓更多人看到了 AGI (通用人工智能) 的曙光。
ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer)，是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的生成式大模型，AIGC (生成式 AI，Artificial Intelligence Generative Content) 是其當(dāng)下最重要的應(yīng)用之一。通過自然語言的交互方式，AIGC 可以自動(dòng)生成圖文、音頻、視頻、代碼、3D 模型等。
ChatGPT 背后的生成式大模型能力，并不僅限于 AIGC。
隨著參數(shù)量的增加，生成式大模型還會(huì)涌現(xiàn)出多任務(wù)生成的能力：如成為多個(gè)具體任務(wù)模型的通用接口，可以控制機(jī)器人，等等。目前，圍繞生成式大模型，已出現(xiàn) AIGA (Artificial Intelligence Generative Act，行為生成)、AIGS (Artificial Intelligence Generative Software，軟件生成) 等一系列延伸概念。
從 AIGC 到 AIGA、AIGS、AIGX……作為一種生產(chǎn)力工具，生成式 AI 正快速滲透千行百業(yè)，也改變著技術(shù)生態(tài)。
3 月 1 日， ChatGPT 開放 API 接口；3 月 24 日，ChatGPT 插件系統(tǒng) Plugins 上線，在首批開放可使用的第三方插件中，可以看到 Shopify、Slack 這些全球知名的 SaaS 企業(yè)，涵蓋了購物、出行、住宿、外賣等諸多應(yīng)用場景，AI 時(shí)代的“操作系統(tǒng)”已顯露雛形。
百度創(chuàng)始人李彥宏認(rèn)為，在 AI 時(shí)代，新應(yīng)用會(huì)基于大模型來開發(fā)，正如十幾年前各種基于Android/ target=_blank class=infotextkey>安卓、IOS 的應(yīng)用大量涌現(xiàn)一樣。
弗若斯特沙利文近日發(fā)布的報(bào)告稱：“未來軟件 80% 的價(jià)值將由 AI 大模型提供，剩余 20% 會(huì)由提示工程和傳統(tǒng)業(yè)務(wù)開發(fā)組成，開發(fā)者的生產(chǎn)力將得到極大釋放。”
在大模型時(shí)代，AI 將成為每一個(gè)應(yīng)用軟件的核心組件。從國內(nèi)外 AIGC 落地的實(shí)踐來看，和內(nèi)容上下游結(jié)合比較緊密的領(lǐng)域，如創(chuàng)意設(shè)計(jì)、數(shù)字營銷、智能客服等領(lǐng)域的工具類 SaaS，更容易找到與 AIGC 的契合點(diǎn)，成為 AIGC 落地的第一批“試水者”。
“SaaS+AIGC”將會(huì)帶來哪些變化？SaaS 企業(yè)如何抓住 AIGC 帶來的智能化升級機(jī)會(huì)？
“SaaS+AIGC”將會(huì)帶來哪些變化？
AIGC 與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合，將為 SaaS 企業(yè)帶來哪些變化？
更低門檻，更多場景
從產(chǎn)品角度來說，AIGC 將降低軟件的開發(fā)和使用門檻，幫助軟件覆蓋更多的客群和場景，帶來產(chǎn)品功能的升級與體驗(yàn)創(chuàng)新。
對于軟件開發(fā)者來說，AIGC 的智能編程技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了以自然語言為主的編程方式，使軟件的開發(fā)模式變得更加自動(dòng)化、智能化。
如微軟旗下的智能編程工具 Copilot X 接入 ChatGPT-4，可以實(shí)現(xiàn)與 AI 對話完成編碼；硅心科技的 aiXcoder XL 代碼生成模型，已正式開放 API，可以提供?鍵生成完整函數(shù)代碼、整行和多行代碼補(bǔ)全等代碼生成能力。
對于軟件使用者而言，AIGC 可以扮演一個(gè)“副手”、私人秘書的角色，讓客戶可以在業(yè)務(wù)界面通過自然語言的方式來使用軟件，完成搜索、文案、設(shè)計(jì)、營銷等工作。
更高效率，更多價(jià)值
從客戶角度來說，AIGC 將幫助 SaaS 企業(yè)為客戶解鎖更多價(jià)值，更好地滿足客戶個(gè)性化以及復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的需求。
以數(shù)字營銷類 SaaS 為例，AIGC 可以幫助 SaaS 工具更好地突破內(nèi)容創(chuàng)意的瓶頸，基于營銷、銷售、客服等場景自動(dòng)生成豐富的、更具個(gè)性化的內(nèi)容。
ChatGPT 推出之后，Salesforce 基于 ChatGPT 和自身 AI 能力，推出了專業(yè)大模型：Einstein GPT、Slack GPT。
這些專業(yè)模型，可以幫助用戶在 Salesforce 的銷售、客戶、市場營銷、Slack 等應(yīng)用中，通過自然語言自動(dòng)生成銷售任務(wù)：如撰寫電子郵件、準(zhǔn)備下一次互動(dòng)等；或者自動(dòng)化生成個(gè)性化客服回復(fù)、動(dòng)態(tài)營銷內(nèi)容等。
同樣，Adobe 也基于 ChatGPT 發(fā)布了專為企業(yè)打造的 Adobe Sensei GenAI，將 AIGC 融入端到端的營銷工作流程。
如 Adobe Real-Time CDP 可以幫助客戶識別和接觸新的受眾，達(dá)成營銷目標(biāo)；在 Adobe Firefly 測試版中，用戶可以基于自然語言來生成圖像，并進(jìn)行編輯和調(diào)整，實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)意。Firefly 還計(jì)劃為平面設(shè)計(jì)、數(shù)字影像、3D 建模等不同創(chuàng)作領(lǐng)域和用途提供專門的生成式 AI 模型。Firefly 作為一個(gè)嵌入式模型，也可以與 Adobe 旗下的產(chǎn)品無縫集成。
除了自建專業(yè)大模型外，融入 ChatGPT 生態(tài)，也是 SaaS 企業(yè)與 AIGC 融合的一種方式。
比如 Shopify 通過接入 ChatGPT 的開放 API 和插件系統(tǒng)，來實(shí)現(xiàn)大模型的能力。Shopify 與 ChatGPT 的合作，主要針對聊天機(jī)器人、推薦系統(tǒng)、廣告內(nèi)容生成等使用場景，如為客戶提供咨詢服務(wù)、生成個(gè)性化推銷廣告、幫助商家提供商品優(yōu)化建議等。
“SaaS+AIGC”降低了 SaaS 產(chǎn)品的開發(fā)和使用門檻，大大提高了軟件開發(fā)和交付的效率，并從兩方面提升 SaaS 的產(chǎn)品能力：一方面是幫助客戶通過自然語言實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品交互，提高產(chǎn)品的易用性和使用體驗(yàn)；另一方面，則是增強(qiáng)產(chǎn)品的自動(dòng)化和智能化能力，幫助客戶從重復(fù)性工作中解放出來，進(jìn)一步釋放生產(chǎn)力。
如何找到“SaaS+AIGC”的契合點(diǎn)？
SaaS 企業(yè)如何抓住 AIGC 帶來的智能化升級機(jī)會(huì)？目前，“SaaS+AIGC” 仍處于探索階段，關(guān)鍵是要找到 “SaaS+AIGC” 的契合點(diǎn)。
基于業(yè)務(wù)場景，去找“SaaS+AIGC”的契合點(diǎn)
易企秀產(chǎn)品中心負(fù)責(zé)人王立權(quán)認(rèn)為，“SaaS+AIGC”不應(yīng)當(dāng)盲目跟風(fēng)，而是應(yīng)當(dāng)找到與自己業(yè)務(wù)場景的契合點(diǎn)。
首先，不能脫離業(yè)務(wù)場景。
要把 AIGC 能力嵌入現(xiàn)有的業(yè)務(wù)場景，結(jié)合到完整的商業(yè)邏輯中，與已有的 SaaS 系統(tǒng)疊加、融合。在這個(gè)過程中，要注意把產(chǎn)品價(jià)值做厚，提升產(chǎn)品的綜合能力，形成自己的差異化和壁壘，而不是簡單地接入通用大模型。王立權(quán)說，SaaS 企業(yè)在與 AIGC 的融合中，不應(yīng)當(dāng)僅提供一個(gè)工具，而是要提供一個(gè)具體的場景解決方案，更多地從端到端幫助用戶解決實(shí)際問題。
第二，要遵循“先做舊，再做新”的原則。
王立權(quán)認(rèn)為，SaaS 與 AIGC 的結(jié)合，并不一定要推出全新的產(chǎn)品，更多是先覆蓋現(xiàn)有主流用戶的使用場景，然后在這個(gè)基礎(chǔ)之上再去延伸。
致趣百川聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 何潤在“SaaS 小會(huì)”分享時(shí)也曾提到，許多 SaaS 企業(yè)都踩過這樣的坑：即讓新客戶去驗(yàn)證新產(chǎn)品。何潤認(rèn)為，老客戶和老產(chǎn)品是許多 SaaS 企業(yè)的優(yōu)勢領(lǐng)域。SaaS 企業(yè)在推出新產(chǎn)品、新模塊時(shí)，應(yīng)當(dāng)基于自己的優(yōu)勢領(lǐng)域，先在老客戶群體中驗(yàn)證、迭代，然后再向新客戶推廣。
這個(gè)經(jīng)驗(yàn)在“SaaS+AIGC”過程中同樣適用：先在主流用戶和成熟業(yè)務(wù)場景下接入 AIGC 能力，然后再向新客戶、新場景去拓展。
技術(shù)創(chuàng)新，只有扎根業(yè)務(wù)場景，才能創(chuàng)造價(jià)值。To B 領(lǐng)域需要長時(shí)間的行業(yè)積累，以及對客戶的深刻洞察，在這樣的基礎(chǔ)上再融合新技術(shù)，才能更好地解決客戶的問題。
通過“SaaS+AIGC”，為客戶解鎖更多價(jià)值
從客戶角度來看，“SaaS+AIGC”將有助 SaaS 企業(yè)拓展業(yè)務(wù)場景，幫助客戶實(shí)現(xiàn)更多商業(yè)價(jià)值。比如 AIGC 可以幫助 SaaS 企業(yè)基于客戶行為數(shù)據(jù)，提供更加個(gè)性化、更深度的服務(wù)，增加對特定行業(yè)或特定客戶的價(jià)值。以 Adobe 的 Firefly 為例，用戶可以運(yùn)用品牌自有的內(nèi)容訓(xùn)練 Firefly，進(jìn)而產(chǎn)出更能夠體現(xiàn)品牌風(fēng)格和設(shè)計(jì)語言的內(nèi)容。
為了更好地服務(wù)客戶，SaaS 企業(yè)除了接入大模型之外，還應(yīng)當(dāng)訓(xùn)練自己的專業(yè)模型。王立權(quán)告訴牛透社，SaaS 企業(yè)在將 AIGC 與自身產(chǎn)品結(jié)合的時(shí)候，一定要訓(xùn)練自己的專業(yè)大模型，使它們更具有專業(yè)領(lǐng)域的特點(diǎn)，能夠更好地服務(wù)用戶場景。這也是 SaaS 企業(yè)在大模型時(shí)代，建立自己行業(yè)壁壘最關(guān)鍵的一點(diǎn)。
SaaS 企業(yè)可以借助專業(yè)大模型，更多地融入客戶的業(yè)務(wù)場景，為客戶提供更多價(jià)值。比如可以從提供簡單的工具，向滿足大客戶或者復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的一體化、平臺(tái)化方向嘗試；也可以考慮更深入地賦能客戶所在行業(yè)，滿足客戶的行業(yè)化需求等。
SaaS 企業(yè)要選擇適合的通用大模型
SaaS 企業(yè)要基于大模型生態(tài)來提供服務(wù)，因此選擇適合自己的通用大模型就非常關(guān)鍵。
王立權(quán)認(rèn)為，SaaS 企業(yè)在選擇通用大模型時(shí)，應(yīng)當(dāng)注意四個(gè)方面：
第一，技術(shù)領(lǐng)先性。要選擇技術(shù)領(lǐng)先的大模型，這對產(chǎn)品的使用體驗(yàn)，以及后期做更深入的改進(jìn)有很大幫助；
第二，可持續(xù)性。通用大模型對人才和資金實(shí)力的要求很高，所以要選擇穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展的大模型平臺(tái)；
第三，自由度。在王立權(quán)看來，不是大模型越好，SaaS 的產(chǎn)品力就越強(qiáng)。通用大模型的能力也不一定能夠很好滿足客戶的需求。因此，SaaS 企業(yè)在未來競爭中，一定要訓(xùn)練屬于自己的專業(yè)模型，通用大模型就要具備很好的支持二次訓(xùn)練的能力；
第四，成本。目前無論是接入大模型，還是訓(xùn)練自己的專業(yè)模型，對于 SaaS 企業(yè)來說，仍是一筆不菲的投入。因此 SaaS 企業(yè)在選擇大模型時(shí)，對 ROI 的考量也非常重要。
據(jù)王立權(quán)介紹，目前在模型層面，易企秀已經(jīng)對接和搭建了一些多模態(tài)模型。此外，也開始對模型進(jìn)行訓(xùn)練；在應(yīng)用層面，易企秀已經(jīng)有 AIGC 產(chǎn)品上線。王立權(quán)說，未來易企秀將把 AIGC 能力組件化，把文生文、文生圖等能力匯聚到一個(gè)組件里面，保證每一個(gè)編輯器都能夠快速調(diào)用。
結(jié)語
AIGC 對于 SaaS 企業(yè)的影響，從長期看更多是顛覆，但從短期看更多是賦能。
在大模型時(shí)代，MaaS（Model as a Service，模型即服務(wù)）將和云服務(wù)一樣，向更普惠、更易得的趨勢發(fā)展。
大模型在融入和改變各個(gè)行業(yè)的同時(shí)，也將重新定義軟件行業(yè)，但從短期看，AIGC 對 SaaS 企業(yè)更多是升級和賦能。比如，Salesforce、Adobe、Shopify 等軟件和 SaaS 供應(yīng)商，都在嘗試通過與 AIGC 的融合，來降低用戶流失率，提升用戶粘性、續(xù)費(fèi)率、ARPU（每用戶平均收入）等指標(biāo)。
當(dāng)然，從目前技術(shù)的發(fā)展來看，AIGC 落地仍面臨諸多挑戰(zhàn)：比如 AIGC 的可用性和穩(wěn)定性仍待提高；在內(nèi)容版權(quán)和安全合規(guī)方面，ChatGPT 也引發(fā)了許多爭議，仍存在一定的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)；此外，在算力、算法、數(shù)據(jù)三大基石的軟硬件支撐服務(wù)上面，也有不少挑戰(zhàn)。
客戶價(jià)值是技術(shù)創(chuàng)新的標(biāo)尺。SaaS 提供的是軟件，更是服務(wù)。AIGC 可以為 SaaS 帶來很多改變，但不會(huì)改變服務(wù)的本質(zhì)，歸根到底，“SaaS+AIGC”還是要回歸商業(yè)本質(zhì)，以客戶為中心，把自己產(chǎn)品做好，追求客戶成功。
正如王立權(quán)所言，“AIGC 會(huì)為 SaaS 企業(yè)帶來很多可能性，如何去選擇這些機(jī)會(huì)，最終還是要回歸到客戶的核心訴求上，提高產(chǎn)品綜合能力，建立自己的壁壘。”
畢竟，任何時(shí)候，我們都不能丟了客戶，更不能為了大模型而大模型。
