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《中國經(jīng)濟周刊》 記者  張宇軒 | 北京報道

伴隨著元宇宙、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等前沿科技的興起,支撐這類概念的一系列“黑科技”也正在加速布局,圖計算正是其中之一。

圖計算這項技術(shù)在學術(shù)理論發(fā)展史上可追溯至18世紀,發(fā)展至今已然成為支撐未來科技發(fā)展不可缺席的技術(shù)力量。進入21世紀,隨著大數(shù)據(jù)、元宇宙、人工智能等前沿科技的興起和迅速發(fā)展,圖計算在多個領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。

與此同時,與之相關(guān)的學術(shù)科研、相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局、資本賽道等方方面面熱度均在提升,“黑科技”的神秘面紗正逐漸被揭開。

 

圖計算呈產(chǎn)學研同步發(fā)展趨勢

某種意義上來說,圖計算并不算是新近建立的學科理論。圖計算可以溯源至18世紀,學術(shù)界普遍認為,著名數(shù)學家歐拉對哥尼斯堡七橋問題的研究是這項技術(shù)的起源。

七橋問題是一道頗具趣味性的數(shù)學題,即如何能夠在不走重復路的情況下,走遍哥尼斯堡一個公園里連接4塊陸地的7座橋,形式上與益智小游戲中的一筆畫游戲類似。數(shù)學家歐拉在解決這個問題的同時,將其發(fā)展成為數(shù)學中的圖論。

其后,圖計算在圖論的理論基礎(chǔ)上發(fā)展延伸。在圖論中,圖被定義為一個由“頂點”和“邊”組成的多元組,若干頂點由邊連接,表達之間的關(guān)聯(lián)和交互,形成“圖”。在數(shù)據(jù)視域下,將數(shù)據(jù)按照圖的方式建模,以此來表達問題并予以解決的過程即為圖計算。

“以圖之名,鏈接萬物。”研究機構(gòu)CB Insights中國以此概括圖計算的應(yīng)用前景。據(jù)其近期發(fā)布的《2022中國圖計算技術(shù)及應(yīng)用發(fā)展研究報告》中信息顯示,近年來圖計算學術(shù)研究領(lǐng)域發(fā)展迅速,從2014年到2021年間,圖計算領(lǐng)域論文數(shù)量呈現(xiàn)翻倍增長趨勢,其中以中美兩國學者為首。

清華大學、北京大學、中國科學院以及華中科技大學等高校及研究機構(gòu)是國內(nèi)的圖計算領(lǐng)域研究主力,主要研究領(lǐng)域涵蓋了圖數(shù)據(jù)、操作系統(tǒng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、分布式系統(tǒng)等多個方向。

科研學術(shù)力量的重點聚焦促進了圖計算在產(chǎn)業(yè)市場層面的落地,如今國內(nèi)已悄然形成巨頭與垂直企業(yè)并進的市場格局。具體布局此類業(yè)務(wù)的企業(yè)中,螞蟻、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭,以及海致星圖、歐拉智能等頭部垂直初創(chuàng)企業(yè),成為這兩種不同類型市場參與者的典型代表。

“小到社交圈,大到元宇宙”

“小到社交圈,大到元宇宙”,圖計算一度成為各種科技論壇的熱議話題,公眾對其在應(yīng)用層面的價值尤為關(guān)注,目前圖計算的應(yīng)用主要集中在金融、能源、政企、社交網(wǎng)絡(luò)、搜索引擎、推薦系統(tǒng)等方面。

國內(nèi)的新冠肺炎疫情防控工作中,各地衛(wèi)健委通過大數(shù)據(jù)手段對部分病例、密接者活動軌跡進行精確追蹤和分析最為公眾所熟知,這其中也使用了圖計算技術(shù)。

圖計算技術(shù)在此項應(yīng)用中,能夠直觀展示出相關(guān)人員的地理位置、活動軌跡等相關(guān)情況的數(shù)據(jù)。各個實體相當于圖計算理論中的“點”,其相互之間的傳播關(guān)系、關(guān)聯(lián)關(guān)系,可以利用“圖”的手段呈現(xiàn)出來,疫情的傳播路徑也在這一基礎(chǔ)上得到準確繪制。

2020年的武漢疫情防控中,圖計算技術(shù)被應(yīng)用到大數(shù)據(jù)平臺中,海致研發(fā)的知識圖譜和數(shù)據(jù)中臺為當?shù)厝后w流調(diào)提供了便利。

海致集團總裁楊娟告訴《中國經(jīng)濟周刊》記者:“防疫科技人員可以在圖之上進行計算、分析和挖掘,包括關(guān)系的發(fā)現(xiàn)、群體的識別、個體的更高維度分析、事件的傳導和隱性知識的推理,幫助用戶實現(xiàn)最快、最準、最全關(guān)系挖掘,以及知識推理、事件溯源。”

在元宇宙、人工智能等前沿科技成為科技領(lǐng)域熱點的背景下,圖計算技術(shù)在這些領(lǐng)域中的綜合應(yīng)用也成為學術(shù)討論中的焦點。

“元宇宙的落地,有著不同的階段和不同的路徑,現(xiàn)在正在進行的是物理世界的數(shù)智化,圖計算在其中發(fā)揮重要作用。”楊娟說,“在這個過程中,我們把萬事萬物,包括房屋、設(shè)備、人員、手機賬戶、車流、物流、行業(yè)知識融匯在一起做知識的提取和構(gòu)建,形成能夠映射真實物理世界的圖譜,這些圖譜之間相互交織連接在一起,在上面涌現(xiàn)出各種各樣的業(yè)務(wù)場景、產(chǎn)業(yè)場景、生活場景、文旅場景、金融場景、政府場景等,從而將物理世界數(shù)字化和智能化。”

“圖計算在元宇宙中的另一重要應(yīng)用體現(xiàn)在數(shù)字人這一關(guān)鍵單元上。”楊娟說,“數(shù)字人是元宇宙中基礎(chǔ)的交互單元,近年來數(shù)字人在視覺與語音、形象模擬、動作捕捉、場景渲染等方面的技術(shù)發(fā)展迅猛,但是數(shù)字人的互動、認知相關(guān)的部分,則仍然處于較為早期的階段,很大程度上取決于我們能不能構(gòu)建出足夠豐富、足夠延展、足夠準確關(guān)聯(lián)的超大規(guī)模知識圖譜,讓數(shù)字人真正擁有智慧和靈魂。”

中國工程院院士、清華大學計算機科學與技術(shù)系教授、海致科技首席科學家鄭緯民在談到人工智能的發(fā)展時表示,圖計算是人工智能應(yīng)用中認知智能的基石,“過去大數(shù)據(jù)處理都用SPARK,但是SPARK這個軟件機損比較慢,還費內(nèi)存,用圖計算辦法來處理復雜的問題,處理速度會比較快”。

鄭緯民認為,更大規(guī)模、更復雜的數(shù)據(jù)實時進行計算是圖計算的技術(shù)優(yōu)勢,高性能圖計算是人工智能的核心。“圖計算規(guī)模不斷增長,比如說我們用導航的道路圖很大,社交網(wǎng)絡(luò)更大,Web圖也很大,人的腦子更大,這都可以用圖計算來解決問題。”

資本涌入“賽道”,圖計算領(lǐng)域需要實質(zhì)性的突破

“突破全內(nèi)存高速數(shù)據(jù)引擎、高可靠數(shù)據(jù)存儲引擎、分布式數(shù)據(jù)處理與任務(wù)調(diào)度架構(gòu)、大規(guī)模并行圖數(shù)據(jù)處理等關(guān)鍵技術(shù),推動高性能數(shù)據(jù)庫在金融、電信、能源等重點行業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用。”2021年11月,工信部發(fā)布了《“十四五”軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》,指示在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域,應(yīng)關(guān)注大規(guī)模并行圖數(shù)據(jù)處理等數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵技術(shù)的突破。

政策的引導下,圖計算在行業(yè)中的布局動作也吸引了資本的關(guān)注。

公開數(shù)據(jù)顯示,2021年6月,國際知名的圖數(shù)據(jù)庫公司Neo4j完成由Eurazeo 領(lǐng)投、GV(原 google Ventures)參投的 3.25億美元F輪股權(quán)融資,創(chuàng)下圖數(shù)據(jù)庫與圖計算賽道的最大單筆股權(quán)融資紀錄。此次“破紀錄”的投資事件引發(fā)業(yè)界一片熱議。

視線轉(zhuǎn)回國內(nèi),資本對圖計算領(lǐng)域追捧與國外相比不遑多讓。據(jù)CB insights中國觀察,近3年中,國內(nèi)圖計算企業(yè)融資主要集中在pre-A至C輪,參與的投資方包括騰訊、高瓴創(chuàng)投、紅點創(chuàng)投等多家機構(gòu),單筆投資額集中在數(shù)千萬至數(shù)億元左右。

據(jù)不完全信息顯示,今年以來,國內(nèi)圖計算領(lǐng)域多家垂直企業(yè)獲得大額融資。其中,年初海致科技完成超過5億元的D輪融資,該輪融資由中國互聯(lián)網(wǎng)投資基金領(lǐng)投,上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金、高瓴創(chuàng)投、君聯(lián)資本、微村智科、一村資本、億宸資本、禾其資本跟投;2月,歐拉認知獲GFC、啟迪之星、方信資本數(shù)千萬元人民幣Pre-A輪融資;5月,淵亭科技獲得達晨財智億元人民幣B輪融資。

“賽道”已然形成,如何在圖計算領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)真正的突破?

鄭緯民著文分析,首先要堅持走自主創(chuàng)新之路,確保每一行代碼都是安全可靠的;同時,政府部門的產(chǎn)業(yè)、稅收政策和資金支持,要和社會資金、人力資源的投入共同發(fā)力,形成百花齊放春滿園的局面;再者,要堅持應(yīng)用拉動與創(chuàng)新驅(qū)動并重,走產(chǎn)學研結(jié)合的協(xié)同創(chuàng)新之路。通過應(yīng)用引導學術(shù)研究的方向,確??蒲谐晒焖俎D(zhuǎn)化為生產(chǎn)力;通過創(chuàng)新驅(qū)動完成技術(shù)的預研儲備,培育并形成新的市場發(fā)展方向,確保技術(shù)的引領(lǐng)性和產(chǎn)品的競爭力。

(本文刊發(fā)于《中國經(jīng)濟周刊》2022年第21期)

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