疫情期間，RPA自動化技術(shù)在排查溯源、遠(yuǎn)程辦公等方面發(fā)揮了突出作用，并成為一季度創(chuàng)投市場的吸金賽道。第一財(cái)經(jīng)根據(jù)公開融資信息統(tǒng)計(jì)，截至目前2020年中國RPA市場創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)獲得超過1.3億美元的融資。
作為一種敏捷、高效、成本可控的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式，RPA本質(zhì)上是一種“虛擬勞動力”，針對各行業(yè)存在的大批量、重復(fù)性、機(jī)械化人工操作，通過模擬人的工作流程使之實(shí)現(xiàn)自動化，與各個工作系統(tǒng)進(jìn)行交互并完成預(yù)定任務(wù)。
疫情加速了無人辦公、數(shù)字化建設(shè)進(jìn)程，更讓RPA“出圈”成為主流的業(yè)務(wù)自動化解決方案之一。根據(jù)Forrester針對企業(yè)的調(diào)研顯示，2019年末，RPA技術(shù)在所有企業(yè)自動化系統(tǒng)部署中排名最低；而到2020年，RPA技術(shù)的排名則上升到了第一位。
“疫情之后RPA行業(yè)借AI實(shí)現(xiàn)智能自動化的趨勢越來越明顯。”來也科技CTO胡一川告訴第一財(cái)經(jīng)。5月7日晚間，來也科技推出了新RPA+AI平臺產(chǎn)品UiBot Mage，通過文字識別和文本理解能力，將非結(jié)構(gòu)化的圖片、文檔轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，幫助RPA處理更多的事情。
不得不說，進(jìn)入2020年RPA+AI模式成為RPA產(chǎn)品常態(tài)，海內(nèi)外頭部企業(yè)均將AI技術(shù)作為重要發(fā)力點(diǎn)。在業(yè)內(nèi)看來AI不僅能夠解決更復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程管理問題，同時也為RPA商業(yè)化落地按下加速鍵。
來也科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼高級副總裁褚瑞告訴第一財(cái)經(jīng)，傳統(tǒng)的RPA機(jī)器人在處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時效率很高，但是企業(yè)數(shù)據(jù)中超過80%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
例如很多大型連鎖零售企業(yè)，由于各地商場打折力度和打折方式不同，導(dǎo)致銷售小票與實(shí)際價(jià)格不符，這就需要人工將大量小票實(shí)付金額和POS系統(tǒng)中的實(shí)銷金額進(jìn)行對比，如果出現(xiàn)差異，需要增加調(diào)整記錄，歸類并復(fù)核。不僅工作量巨大，而且容易出錯。而借助使用RPA+AI技術(shù)，RPA能直接讀取POS系統(tǒng)的銷售記錄，AI能識別、分析差別原因，并記錄到系統(tǒng)，大幅減少人的工作量。
“市場對于RPA的預(yù)期越來越高，不具備AI能力的RPA工具將會被替代。” Forrester分析師盧冠男表示。他認(rèn)為RPA充當(dāng)了肌肉的角色，AI提供了認(rèn)知和判斷力，兩項(xiàng)能力結(jié)合組成的智能自動化，才是整個企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動化流程的關(guān)鍵。
反觀當(dāng)下RPA市場仍面臨四大挑戰(zhàn)：首先是要降低維護(hù)成本。RPA工具維護(hù)成本高，主要因?yàn)樗性诹鞒瘫容^固定、簡單的場景，而不能出現(xiàn)在太多變化的軟件環(huán)境當(dāng)中。如果AI能夠幫助機(jī)器人更好地處理這種軟件環(huán)境變化，將降低機(jī)器人的維護(hù)成本。
其次，RPA需要增加決策能力。目前RPA機(jī)器人的部署流程比較短，決策鏈單一。如果RPA機(jī)器人想進(jìn)到更復(fù)雜的商業(yè)場景和更長的企業(yè)流程中，就要對當(dāng)前的環(huán)境有一定的判斷能力。
此外機(jī)器人還需要提升感知非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能力和聊天機(jī)器人聯(lián)動能力。這兩項(xiàng)能力的提升將幫助RPA從整個企業(yè)的后臺業(yè)務(wù)，逐漸走向前臺業(yè)務(wù)，甚至貫穿整個業(yè)務(wù)線。
盧冠男認(rèn)為，AI為RPA市場構(gòu)建了更高的天花板。根據(jù)Forrester調(diào)研顯示，2020年，AI市場規(guī)模是292億美元，而RPA的市場規(guī)模是24億美元，2021年，AI市場規(guī)模將達(dá)到485億美元，RPA為29億美元。對于RPA廠商而言，為獲得更多、更大市場規(guī)模，就要向AI市場進(jìn)行滲透，從而獲得更高市場天花板。
當(dāng)AI能力成為RPA工具的核心競爭力之一，AI如何與RPA結(jié)合，才能快速落地并產(chǎn)生價(jià)值，是產(chǎn)業(yè)參與者共同面臨的一大挑戰(zhàn)。
褚瑞告訴第一財(cái)經(jīng)，由于技術(shù)路線不同，RPA偏操作系統(tǒng)，AI偏算法，一家公司要想同時具備兩種能力并不容易。此外，從市場份額而言，中國RPA市場僅占全球市場2%，仍處于早期階段。
當(dāng)下國內(nèi)對RPA的理解還不夠深入，很多客戶將RPA當(dāng)作交鑰匙共工程，但事實(shí)上RPA是建立在操作其他軟件的基礎(chǔ)之上，當(dāng)自動化流程發(fā)生變化，RPA也需要調(diào)整，RPA是需要后期維護(hù)和治理的。但在不理解的基礎(chǔ)上，客戶很容易認(rèn)為是RPA本身不好用，對產(chǎn)品失去信心。
“在國產(chǎn)替代大背景下，照搬國外路線并不容易走通,中國RPA市場仍需要構(gòu)建開放和健康的生態(tài)。RPA平臺來解決標(biāo)準(zhǔn)化問題，生態(tài)合作伙伴來解決定制化問題，只有這樣才能共同做好市場教育，做大市場。”褚瑞表示。
