
ChatGPT引發巨大關注之后,國內各種大模型產品集中迎來了一個爆發期。
3月16日,百度CEO李彥宏正式公布百度大語言模型產品“文心一言”,之后,4月10日,商湯科技發布“日日新SenseNova”大模型,4月11日,阿里巴巴集團董事會主席兼CEO張勇正式宣布大模型“通義千問”將接入阿里系所有產品,同日,字節旗下的飛書宣布將推出AI助手“My AI”,4月17日,昆侖萬維和奇點智源合作自研的“天工”3.5啟動邀測,此外,京東宣布將在今年發布“ChatJD”……

隨著這一系列動向,以ChatGPT為代表的AIGC概念也隨之熱度大漲。AIGC即生成式人工智能(AI Generated Content),利用人工智能技術來生成內容,整合了人工智能、大數據、云計算、5G等多個技術領域,可以在創意、表現力、迭代、傳播、個性化等方面發揮技術的優勢。除了類ChatGPT,AIGC 其他細分行業也吸引大量參與者,國內外公司紛紛參與布局。

《經濟觀察報》的一篇報道表示,“多位受訪者透露,6月底之前,國內或將有50種類ChatGPT的產品問世,到年底,國內AIGC戰局中的‘參賽者’,甚至可能達到上百家。”基于AIGC市場的快速擴容,4月11日,國家互聯網信息辦公室就《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》公開征求意見,在該領域的監管立法方面走在了前面,這種提前研判、提前介入、提前監管一定程度上也是基于對生成式人工智能即將迎來快速發展期的預判。
iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示,預計2023年中國AIGC行業核心市場規模為79.3億元,2028年將達2767.4億元。

監測數據顯示,2014年-2023年2月全球AIGC及相關產業投融資規模約1938億美元,成為資本布局的熱門賽道。ChatGPT的出現無疑為人工智能領域帶來了新的生機和動力,它極大的討論量和關注度迅速提升了大眾對AIGC的認知,人們開始討論哪些國內產品能脫穎而出,開始憂慮哪些職業會被搶走“飯碗”……
熱潮之下,也有不少人在思考該領域中國與世界領先水平的差距,在人工智能領域對應用的重視以及對基礎研究的欠缺。ChatGPT火爆之后引來了諸多跟隨者,有人認為ChatGPT的出現證明了技術路線的可行性,國內加快追趕步伐也不算晚;但也有人認為,著眼未來,要想真正在人工智能領域占得一席之地,僅僅跟隨無疑是不夠的。
在本輪ChatGPT引發的生成式人工智能熱潮里,國內的企業看似落后了一步,但是實際上,在整個大的人工智能領域,我國的發展也已經頗有建樹。以專利為例,2018-2023 年 4 月 10 日的統計顯示,我國在人工智能專利公開數量上處于絕對領先地位,遠超美、日韓等其他國家。

天眼查數據顯示,截至今年4月19日,我國人工智能相關企業已達到269.7萬家,企業數量最集中的省份是廣東,超過40萬家,山東也有近20萬家,企業數量排名全國第4位。

人工智能產業是典型的融合交叉產業,從2021年的一項統計看,我國人工智能企業核心技術分布中,計算機視覺技術占比最高,達到34%;其次是數據挖掘與機器學習,占比分別為18%和17%。

也因此,相比文本對話,國內AI企業在圖像視覺領域的發展更突出一些,比如商湯此次發布的“日日新SenseNova”大模型體系下不僅有語言大模型,AI文生圖創作、2D/3D數字人生成、大場景/小物體生成等一系列生成式AI模型及應用也是商湯大模型技術突破的最新動向。從目前已經公布的大模型產品或研發計劃來看,各個企業也根據自身優勢有所側重,并加速向應用層落地,比如阿里巴巴要將所有產品接入千問大模型,進行全面改造;金山辦公宣布其生成式人工智能應用“wps AI”將搭載在金山辦公新一代在線內容協作編輯工具輕文檔上,未來將嵌入金山辦公全線產品。百舸爭流的新賽道上,依托自身優勢找準發力點是關鍵。
艾瑞咨詢的監測統計顯示,相較2021年,2022年我國人工智能產業資本市場投資金額整體縮水,但投資標的更加豐富,孵化出AIGC、元宇宙、虛擬數字人等新投資賽道,認知與決策智能類企業也吸引更多關注,智能機器人、自動駕駛兩類無人系統是融資的熱門賽道。

天眼查以“人工智能、生產制造、先進制造”為關鍵詞進行篩選統計顯示,2022年該領域共有167家企業有融資記錄,所涉業務主要關鍵詞包括計算機視覺及深度學習技術、人機協同解決方案、人臉識別技術與產品、圖像識別技術、AI醫學影像、文本信息處理、智能聲紋類識別、自動駕駛等等。
人工智能無疑在未來還有著巨大的想象空間和廣闊的應用場景,德勤發布的《全球人工智能發展白皮書》曾預測,2025年全球人工智能驅動的相關行業市場規模預計達到6.4萬億美元(約合人民幣43萬億元)。當前,國內外諸多公司都在加快研發產品進程,以期搶占新市場。
不過,人工智能屬于典型的長周期、高投入行業,目前AIGC在各行業的應用落地仍處于早期探索階段,諸多的人工智能相關企業只有在當下的“火熱”中保持理性、對自身發展有科學的謀劃才能行穩致遠,找到自己在市場中的比較優勢和一席之地。
策劃:代玲玲
數據/文案:趙小菊
設計:張海飛
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