「數字化轉型」在長遠的未來依然是商業領域的熱門話題之一。隨著消費者購物習慣和需求的變化，過去在線下才能得到滿足的消費需求，如今在線上可以得到更好的實現。面對一個線上線下日趨融合的市場，單一、傳統的線下門店銷售模式已經不能再滿足當前的消費者需求。門店遭遇著與消費者需求脫節而帶來的困擾，包括：
傳統門店「守株待兔」式的線下銷售模式越來越難獲取到進店客流；
通過平臺投放引流到線下門店的成本越來越高，且多為「一次性流量」難為企業留存；
運營模式多門店、重導購，運營成本高、管理難度大、決策調整慢，效率提升難；
數字化能力不足，有想法卻沒有相應能力來滿足消費者所需，促成轉化。
種種問題的出現，源于門店于對消費者的消費動機和行為缺乏準確的認知。而數字化轉型，則通過對數據的收集和分析，明確客戶需求，為傳統門店發展帶來了契機。
如何實現門店數字化轉型，關鍵在于數據。抓住數據，即抓住消費者。對線下門店，尤其是連鎖店而言，引流、轉化、銷售、復購和管理等，始終是最大的困擾。隨著商業環境的轉變，打造「人、貨、場」三位一體的數字門店，形成營銷數據化、管理數據化和運營數據化，是數字化轉型的直接應用。其中，對于「人」，即客流數據，占據著核心地位。
數據即資源，資源即機遇，若能有效挖掘數據價值，通過精準的數據獲取和分析，形成數據網絡，那客流問題和管理問題就能得到大幅度解決。而要實現這個目標，少不了重要的工具——客流系統。對于擁有眾多線下連鎖門店的客戶來說，他們需要有序引流、有效管理、提升進店率以及提高銷售轉化，若要實現完整的閉環，選擇匹配的系統至關重要。帷幄智能客流系統正是為解決門店的諸多困擾而來。
這是專為擁有眾多線下連鎖門店的客戶提供數字化專屬解決方案的成熟系統。由三大主要功能組成，分別是客流分析系統、在崗監察功能和異常檢測能力。
客流分析系統是帷幄專為線下門店，尤其是連鎖店客戶打造的一套普惠、高效、安全的客流系統，為品牌提供獲客增長、客戶管理和數據洞察等服務價值，幫助品牌提升管理效率，實現全域數字化轉型。帷幄客流分析系統以門店數據為依托，在數據獲取的基礎上，對數據進行采集、整理、分析，從而為門店的經營管理提供有效的數據支撐。
同時，客流系統為客戶提供了門店客流運營分析模型和特殊場景模型兩種主模型。門店客流運營分析模型又包含出入口客流分析和店內路徑區域分析。客戶可基于出入口客流分析模型，關注到客流、進店率等，通過店內路徑區域分析模型，進一步著重于區域客流、平均停留時長、動線圖和熱力圖等關鍵數據。
多維度的數據獲取和分析，為門店搭建了強大的數據庫應用平臺。通過對數據的挖掘，形成客戶精準畫像，讓客戶消費行為可視化，為門店推行精準營銷和個性化服務奠定堅實基礎，幫助門店避開同質化的紅海競爭，進入更廣闊的藍海。
除此之外，在特殊場景模型中，智能客流系統包含的在崗監察功能，可對柜臺工作人員進行巡檢，對人員進行在崗監測、觀察服務流程和優化客戶消費體驗等，有效對門店工作人員進行精細化和全程化管理。
另外，智能客流系統中的異常檢測能力在汽車后市場領域，可對4S維修店車位檢測及油污等細節領域進行檢測，幫助門店及時發現異常，避免意外情況發生，大幅度提升安全保障。
帷幄客流分析系統通過對以上各版塊內容的數據獲取和分析，幫助門店在經營中，能真正獲取決策運營需要的所有數據，從而為門店的運營、決策賦能。在崗監察和異常檢測功能，則進一步為門店的經營管理和異常排查提供了系統性保障。可以說，帷幄智能客流系統通過全方位能力打造，有力推動了門店數字化轉型。
強大的數據獲取和分析能力，讓帷幄智能客流系統在同類產品中優勢盡顯。基于帷幄自研的AI算法，讓門店數據數量更大、范圍更廣、精度更高。
即便如此，帷幄智能客流系統與市場上同類產品相比，成本更低，僅為市場價的2/3。安裝的攝像頭更是一舉兩得，一個攝像頭便能同時實現客流分析和安防兩大功能，再次為門店降本增效。在保證技術優勢的同時，帷幄智能客流系統保持著高性價比，系統價格僅為市場價的一半，大大減輕了門店數字化轉型的成本。
帷幄幫助品牌方以數據為核心，構筑全域銷售鏈，將門店數據與運營閉環打通，為品牌帶來引流、銷售、管理等全維度的數字化升級，引領品牌在數字化轉型的機遇中，依據客戶立體畫像，全面掌握消費者需求，迅速打造屬于門店的私域流量，構建更高效、更精準、更安全的客流管理體系，輕松解決門店運營降本增效的核心問題。其在崗監察功能和異常檢測能力，再從員工管理和安全防護面向著手，進一步構建起全方位的賦能體系，助力門店數字化轉型。
關于帷幄Whale
帷幄Whale 是國內領先的全域品牌數字化營銷和運營平臺。通過人工智能 (AI), 大規模物聯網絡 (IoT) 和數據模型 (Data) 的創新，為面向未來的品牌提供簡單、快速、易復制、數據驅動的全域營銷和運營解決?案。
成立至今，帷幄Whale 深耕消費品牌，利用數字化杠桿賦能品牌方，抓住大數據時代的營銷機遇，目前已積累標桿客戶如蔚來汽車、屈臣氏、聯合利華、優衣庫及家樂福等200余家，沉淀大量行業核心產品，提供最懂零售品牌業務的數字化轉型服務。
