近幾年，因為數(shù)據(jù)分析行業(yè)的繁榮，很多人選擇入行或者轉行做數(shù)據(jù)分析。比較突出的表現(xiàn)就是在知乎上搜索數(shù)據(jù)分析，出現(xiàn)的大多是關于如何轉行數(shù)據(jù)分析的提問。
但是，小編想說，在你對一個行業(yè)沒有清晰地認識時，千萬不要盲目的去入行。小編身邊就有很多想要轉行數(shù)據(jù)分析的人，他們往往只是看重數(shù)據(jù)分析師的薪資待遇，很少有人清晰地知道自己轉行后是做什么？需要做什么？能夠做什么？
下面小編就給大家分析一下在入行數(shù)據(jù)分析之前一定要搞清楚哪些事情。
一、數(shù)據(jù)分析是什么？
數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，提取有用信息和形成結論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結的過程。在實用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。
二、數(shù)據(jù)分析師需要做什么？
數(shù)據(jù)分析需要學習的技能是非常多的，所以說數(shù)據(jù)分析是一個需要花費大量的時間和精力學習的技能，一個合格的數(shù)據(jù)分析師需要具備下面的這些技能。
1、熟練實用Excel
2、熟練運用SQL技能
3、P和Python/ target=_blank class=infotextkey>Python是加分項和必備項
4、數(shù)據(jù)可視化工具tableau、finebi等
5、數(shù)據(jù)建模能力和統(tǒng)計學知識
6、數(shù)據(jù)敏感性和數(shù)據(jù)分析能力
三、判斷自己是否適合做數(shù)據(jù)分析？
雖然說沒有哪項技能是不能通過努力學會的，但是你如果擁有下面這些特點說明你會更加適合學習數(shù)據(jù)分析，你對數(shù)據(jù)分析的接受能力、理解能力和學習速度都會比被人快上很多。
1、思維邏輯強
數(shù)據(jù)分析一項很需要邏輯思維的技能，邏輯思維能力不好的人容易被各種指標的定義規(guī)則與業(yè)務聯(lián)系糾結死，好的思維邏輯可以幫助數(shù)據(jù)分析師在寫SQL等數(shù)據(jù)處理腳本也會更加高效。
2、 業(yè)務理解能力強
業(yè)務能力強的人能夠從宏觀的角度來分析業(yè)務流程圖。 在技術方面，能夠完全掌握數(shù)據(jù)庫結構和SQL，能夠清晰的畫出圖表以及對圖標內容的掌控力等等。
3、細心和耐心
數(shù)據(jù)分析需要很強的耐心、細心，數(shù)據(jù)分析師在工作時將要面對的是很多復雜的數(shù)據(jù)，一個不注意就可能犯下大錯，所以細心和耐心是一個前端分析師必須的具備的特點。
四、數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀與前景
當今社會，數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)分析師的行業(yè)價值堪比黃金石油,社會趨勢+行業(yè)剛需讓數(shù)據(jù)分析師成為當下的高薪職業(yè)之一。
五、如何學習數(shù)據(jù)分析
1、清楚地了解數(shù)據(jù)分析
正如上面所說，很多人都是因為覺得數(shù)據(jù)分析師當下的熱門行業(yè)之一，所以才選擇入行或者是轉行的，但是對數(shù)據(jù)分析沒有一個清晰的認識，只有了解了什么事數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析師需要做什么，才能學好數(shù)據(jù)分析。
很多人在前期都是選擇自學，小編是不反對自學的，在學習前期可以通過自學打好基礎，也能為后期的進階學習節(jié)省很多的時間。但是到了中后期，小編還是建議大家可以通過線上或者線下的課程去系統(tǒng)的學習。需要注意的是最好不要盲目的去看網上的免費或者是低價的課程，這些很多都是為了引流，不會管你到底基礎如何，學不學得懂，看完這些視頻，你不僅不能學到東西，還容易讓自己頭腦混亂。
2、清晰的學習路線
不管是學習任何一樣東西，一個清晰的學習路線都是必不可少的，學習數(shù)據(jù)分析同樣需要制定一個清晰的學習路線。小職這里就以我們“職來offer”課程中制定的數(shù)據(jù)分析學習路線作為參考，為大家簡單的劃分一下。
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第一階段 商業(yè)數(shù)據(jù)分析
主要內容:Excel基本操作、Excel常用函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表、Excel圖表繪制、Excel快捷鍵、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、MySOL簡介及安裝配置、MySQL數(shù)據(jù)表管理、MySQL數(shù)據(jù)管理、MySQL數(shù)據(jù)查詢、MySQL函數(shù)、MySQL基礎操作。
培養(yǎng)目標:a、掌握Excel數(shù)據(jù)分析常用函數(shù)、圖表制作、透視表等操作，能夠用Excel進行業(yè)務數(shù)據(jù)分析;b、了解數(shù)據(jù)庫相關理論、掌握MySQL建庫、建表等操作，掌握使用SOL語言進行數(shù)據(jù)單表、多表的數(shù)據(jù)查詢操作;c、掌握MySQL視圖及窗口函數(shù)的使用，掌握數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的基本理論及操作。
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第二階段 數(shù)據(jù)可視化
主要內容:商業(yè)智能分析基礎知識、PowerBI基礎操作、PowerBI數(shù)據(jù)處理、Tableau安裝、Tableau數(shù)據(jù)報表項目、Tableau可視化表盤項目等。
培養(yǎng)目標∶a、掌握數(shù)據(jù)可視化基本概念及原理;b、掌握PowerBl、Tableau等數(shù)據(jù)可視化軟件的安裝配置、基本操作及運維;c、能夠使用Tableau制作企業(yè)級z動態(tài)數(shù)據(jù)可視化大屏及相關報麥的制作;d、能夠使用PowerBl自助式處理數(shù)據(jù)進行OLAP分析、獨立搭建企業(yè)數(shù)據(jù)化運營儀表盤。
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第三階段 python數(shù)據(jù)分析
主要內容:Python語言基礎、Python高級基礎知識、Python高級特性、IO操作、面向對象編程、內建模塊和第三方模塊、網絡爬蟲、網絡爬蟲框架、Python數(shù)據(jù)分析、Numpy、Pandas、Matplotlb、Python機器學習等。
培養(yǎng)目標:a、學習Python基本編程語言知識，了解Python在業(yè)務數(shù)據(jù)分析實踐的應用;b、掌握 Python數(shù)據(jù)分析基礎模塊，具有應用Python語言解決數(shù)據(jù)分析中實際問題能力;c、掌握網絡數(shù)據(jù)抓取技術，Python數(shù)據(jù)庫應用開發(fā)，實現(xiàn)Python數(shù)據(jù)可視化操作，提高數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析能力;d、掌握Python數(shù)據(jù)分析常用numpy和pandas的使用，具有應用Python進行海量數(shù)據(jù)提取處理清洗的能力;e、應用Python編程技術進行企業(yè)數(shù)據(jù)化運營、用戶畫像建設、指標體系搭建、數(shù)據(jù)智能分析的技術準備。
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第四階段 數(shù)據(jù)運營指標體系
主要內容:數(shù)據(jù)分析標準項目流程、指標體系搭建過程;AARRR流量漏斗模型，PEST分析、SWOT分析、波士頓矩陣等行業(yè)分析方法，相關性分析及顯著性檢驗，多元回歸分析等。
培養(yǎng)目標:a、掌握數(shù)據(jù)分析項目流程，能夠應用相關數(shù)據(jù)分析方法解決實際業(yè)務問題;b、掌握PEST分析、SWOT分析、波十頓矩陣、4P等行業(yè)分析方法，制作行業(yè)分析報告c、掌握指標分析、用戶畫像、相關性分析、假設檢驗和回歸分析等數(shù)據(jù)分析方法論，能夠搭建公司運營的指標體系。
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第五階段 機器學習與深度學習
主要內容:K-Means，DBscan，KNN，樸素貝葉斯模型，決策樹，隨機森林，SVM，線性回歸，邏輯回歸，XGBoost等算法原理，深度學習基礎知識。
培養(yǎng)目標:a、掌握相關機器學習算法數(shù)學原理和適用范圍;b、掌握機器學習算法常用特征工程處理方法;c、掌握機器學習算法參數(shù)調試技能;d、掌握機器學習算法性能評估和模型選擇方法;e、應用pandas.numpy、sklearn等開源框搭建機器學習項目，使用相關算法對實際業(yè)務建模;f、獲得深度學習在圖像識別，自然語言，推薦等方面應用的基礎能力。
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第六階段 綜合項目實戰(zhàn)
主要內容:數(shù)據(jù)分析業(yè)務實踐過程及注意事項、行業(yè)分析方法論與報告撰寫、數(shù)據(jù)分析項目實戰(zhàn)、BI可視化平臺搭建與實踐、機器學習項目實戰(zhàn)、團隊合作基本原則與分工。
培養(yǎng)目標:a、掌握行業(yè)分析報告的撰寫流程和方案;b、根據(jù)具體公司業(yè)務，搭建企業(yè)級商業(yè)智能大屏與數(shù)據(jù)化運營看板;c、能夠根據(jù)具體業(yè)務問題，構建機器學習項目，解決業(yè)務實踐;d、能夠根據(jù)具體業(yè)務問題，構建機器學習項目，解決業(yè)務實踐。
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第七階段 就業(yè)指導
主要內容:簡歷撰寫基本要求、如何挑選簡歷模板、如何選擇合適的職位、面試流程、面經分享、面試技巧、筆試題準備、群面應對技巧和注意事項、如何應對業(yè)務面、高管面和HR面、如何提升邏輯表達能力、offer注意事項。
3、名師解惑
如果只是自己一個人埋頭苦練，很多時候都在做無用功，一個能夠了解你的能力，為你答疑解惑的老師就能讓你在數(shù)據(jù)分析學習的過程中少走很多彎路，也能讓你在數(shù)據(jù)分析的學習上達到事半功倍的效果。
4、不斷地操作實踐
不斷地實踐與練習，能讓你的提升數(shù)據(jù)分析的速度，基礎更加穩(wěn)固，也能讓你的數(shù)據(jù)分析技能更加熟練，提升今后的效率工作。
最后，小編想說如果真的決定要入行或者是轉行數(shù)據(jù)分析行業(yè)，要舍得花費時間和精力去了解和學習這項技能，天上不會掉餡餅，沒有什么事情是不勞而獲的，同樣，有付出就一定會有回報。希望每一個為自己而努力奮斗的人都能夠擁有美好未來。
