什么是數據同步工具？

數據同步工具的作用是將業務系統的數據經過抽取、清洗轉換之后加載到數據倉庫的過程，目的是將企業中的分散、零亂、標準不統一的數據整合到一起，為企業的決策提供分析依據。數據同步是大數據項目重要的一個環節。

關于ETL、ELT與反向ETL

何為ETL？

將數據從來源端經過抽取（extract）、轉換（transform）、加載（load）至目的端的過程。

ETL的理念著重體現在一些數據清洗轉化功能，比如空值處理、規范化數據、數據替換、數據驗證等等。

何為ELT？

將數據從來源端經過抽取（extract）、加載（load）、轉換（transform）至目的端的過程。

在數據湖或數據中臺則往往會采用ELT的方式進行數據同步。

ELT首先把數據用一種高效的方式從數據源抽取出來，然后在數據倉庫中進行數據的轉換處理。這種ELT的方式相比于ETL有很大的優勢，從ETL到ELT的改變主要得益于云的普及，讓存儲成本下降，從而使得傳統ETL這種將數據處理分段，只存儲重要結果性數據的方式得以被改變。同時國內也出現了創新的技術路線：采用ELT+Ａ（Active）的模式，來提升企業利用數據價值的效率 。

何為反向ETL？

反向ETL是一種提取已清理的和處理過的數據架構。它會將數據從數據倉庫（或數據湖/集市）復制到一個或多個操作系統。數據可以被重新引入諸如Salesforce等其他應用程序，可用于業務運營和預測。通過操作已提取的數據源，各類用戶可以使用常用的工具來訪問數據，并獲取相關的洞見。作為現代化數據技術棧的組件，反向ETL允許企業開展那些比單獨使用商業智能（BI）工具，更為復雜的分析。

作為一種戰略性全新的集成流程，反向ETL可以減少那些快速發展型企業在數據分析上花費的時間。該流程更專注于將數據與業務用戶的操作工具相同步，以激活數據倉庫中的數據。用戶必須事先定義好數據，并將其映射到最終目的地的適當列/字段上。

同時，由于企業的數據存儲（如，數據參考或關系數據庫）已成為一種并非所有人都可以完全訪問到的存儲庫，因此，我們需要通過反向ETL，來為不同的業務角色提供基本的數據。